六种常见的期望和方差
答：六个常见分布的期望和方差：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，...
答：六个常见分布的期望和方差：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，...
答：其中期望是E(X)=1/λ，方差是D(X)=1/λ。
答：概率论八大分布的期望和方差如下：一、离散型分布：1.0-1分布 B(1,p)：均值为p，方差为pq。2.二项分布B(n,p)：均值为np，方差为npq。3.泊松分布P(λ)：均值为λ，方差为λ。4.几何分布GE(p)：均值。二、连续型分布：1.均匀分布U(a,b)：均值为(a+b)/2，方差为(a-b)^2/12。2....
答：4. 泊松分布（Poisson Distribution）：- 期望：λ - 方差：λ 5. 几何分布（Geometric Distribution）：- 期望：1/p - 方差：(1-p)/p^2 6. 超几何分布（Hypergeometric Distribution）：- 期望：mn / (N + 1)- 方差：(N - n)(N - m)n(m + 1) / ((N + 1)^2(N + 2))7. ...
答：八大常见分布的期望和方差如下：1、0-1分布：E(X)=p，D(X)=p(1-p)。2、二项分布B(n,p)：P(X=k)=C(k\n)p^k·(1-p)^(n-k)，E(X)=np，D(X)=np(1-p)。3、泊松分布X~P(X=k)=(λ^k/k!)·e^-λ,E(X)=λ,D(X)=λ。4、均匀分布U(a,b):X~f(x)=1/(b-a...
答：各种分布的期望与方差表如下：0-1分布B(1,p)：均值为p，方差为pq。二项分布B(n,p)：均值为np，方差为npq。泊松分布P(λ)：均值为λ，方差为λ。均匀分布U(a,b)：均值为(a+b)/2，方差为(a-b)^2/12。正态分布N(μ,σ)：均值：μ，方差：σ。卡方分布χ^2(n)：均值n，方差2n。
答：六个常见分布的期望和方差：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，d...
答：指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。六个常见分布的期望和方差：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。
答：并且可以用来衡量概率分布的扩散程度。方差公式可以表达为Var（X）=E（X-E（X）），记作σ2。5、协方差公式：也称为协方差矩阵定义为两个随机变量之间的度量，表示两个随机变量之间的关系。6、零期望公式，它定义为任意离散变量的期望是0，即E（X）=0。常用于信号处理，表示非零值时没有偏移。
网友评论：
侯重13263209878：
常见分布的数学期望和方差 -
8534禹唯
：[答案] 常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布 正态分布N~(a,b) EX=a DX=b 二项分布B~(n,p) EX=np DX=np(1-p) 指数分布λ EX=λ分之一 DX=λ^2分之一 均匀分布 在(a,b)之前的范围 EX=2分之a+b DX=(b-a)^2\12
侯重13263209878：
统计学中常见的分布的数学期望和方差如题 谢谢了 -
8534禹唯
： 1.X~N(a,b)正态分布,则E(X)=a,D(X)=b.2,X~U(a,b)均匀分布,则E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)^2/12.3.X~B(n,p)二项分布,则E(X)=np,D(X)=np(1-p).4.X服从参数为λ的指数分布,则E(X)=1/λ,D(X)=1/λ^2.5.X服从参数为λ的泊松分布,则E(X)=D(X)=λ.6.X服从参数为p的0-1分布,则E(X)=p,D(X)=p(1-p).7.X服从参数为p的几何分布,则E(X)=1/p,D(X)=(1-p)/p^2
侯重13263209878：
几个重要分布的期望和方差
8534禹唯
： 1、0-1分布:E(X)=p,D(X)=p(1-p)2、二项分布B(n,p):P(X=k)=C(k )p^k·(1-p)^(n-k),E(X)=np,D(X)=np(1-p)3、泊松分布X~P(X=k)=(λ^k/k!)·e^-λ,E(X)=λ,D(X)=λ4、均匀分布U(a,b):X~f(x)=1/(b-a),a0;E(X)=1/λ,D(X)=θ^2=0,x 全部
侯重13263209878：
正态分布,标准正态分布他们的数学期望和数学方差是什么
8534禹唯
： 0—1分布,数学期望p 方差p(1-p); 二项分布(贝努里概型),数学期望np 方差np(1-p); 泊松分布,数学期望λ 方差λ; 均匀分布,数学期望(a+b)/2 方差[(b-a)^2]/12; 指数分布,数学期望1/λ 方差1/λ^2; 正态分布,数学期望μ 方差σ^2; 标准正态分布,数学期望0 方差1
侯重13263209878：
常见的期望和方差要记住吗?
8534禹唯
： 我只想说其实非常见的最好也记住..
侯重13263209878：
01分布的期望和方差
8534禹唯
： 01分布的期望是p,期望表示为E(x).方差是p(1-p),方差表示为D(x).方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.在概率论和统计学中,一个离散性随机变量的期望值(或数学期望、或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和.换句话说,期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值.
侯重13263209878：
几个重要分布的期望和方差 -
8534禹唯
：[答案] 1、0-1分布:E(X)=p ,D(X)=p(1-p) 2、二项分布B(n,p):P(X=k)=C(k\n)p^k·(1-p)^(n-k),E(X)=np,D(X)=np(1-p) 3、泊松分布X~P(X=k)=(λ^k/k!)·e^-λ,E(X)=λ,D(X)=λ 4、均匀分布U(a,b):f(x)=1/(b-a),a
侯重13263209878：
求期望和方差的几种类型 -
8534禹唯
： 摘 要:期望和方差是《概率与统计》中重要的两个概念,学生对概念的理解并不困难,但期望和方差的求法题型多,方法也较多,本文就期望和方差的几种求法作如下归纳;
侯重13263209878：
谁懂概率论里面的数学期望及方差的?
8534禹唯
： Y的取值有三种: 1、Y=1(当X=4k+1,K为自然数) 2、Y=0(当X=4k+2或4k+4,K为自然数) 3、Y=-1(当X=4k+3,K为自然数) X=4k+1的概率为8/15 X=4k+2的概率为4/15 X=4k+3的概率为2/15 X=4k+4的概率为1/15 以上可以根据分布很容易的求出来 则期望是:1*8/15+0*(4/15+1/15)+(-1)*(2/15) = 6/15 = 2/5 方差是:(1-2/5)^2*8/15+(0-2/5)^2*(4/15+1/15)+(-1-2/5)^2*(2/15)= 190/375 = 38/75
