分布函数服从0到1上的均匀分布
答：0<y<1,0<x<z-1与0<y<z-x,z-1<x<1是分情况的把积分域给包括了 因为要求F(Z)的值，也就是求Z的分布函数，然后对F(Z)进行微分，得到f(z)就是z的概率密度 就要对f(x,y)在区域0<X<1,0<Y<1,X+Y<Z内进行积分，由于Z的取值是[0,2]，所以要包括这个趋于。你自己画一个坐标图...
答：3、泊松分布X~P(X=k)=(λ＾k/k!)·e^-λ，E(X)=λ，D(X)=λ。4、均匀分布U(a,b):f(x)=1/(b-a),a。应用：从任意分布抽样。均匀分布对于任意分布的采样是有用的。一般的方法是使用目标随机变量的累积分布函数（CDF）的逆变换采样方法。这种方法在理论工作中非常有用。由于使用这种...
答：在数理统计中，U、V、W常常代表统计量，它们的分布可以通过概率论中的分布函数来计算。以下是三个常见的统计量的分布情况：U分布：如果从一个含有N个样本的总体中取出m个样本，令第m个样本的排名是R，则U是第m个样本的排名在所有N个样本中的排名，那么U的分布遵循0到1之间的均匀分布，即U~U(0,...
答：X，Y相互独立，所以E(XY)=E(X)*E(Y) E(X)=0.5 E(Y)=1/r=1 E(XY)=E(X)*E(Y)=0.5。由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说，如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个...
答：1，先求分布函数：Y肯定是分布在（1，e）上的，X＝ln(Y)服从均匀分布 F(X)=P(x<=X)=X； // X在(0,1)上服从均匀分布 P(ln(y)<=X)=X； // 代入x=ln(y)，注意是小写的 P(y<=e^X)=X；// 内部条件变换为以y为变量的 P(y<=Y)=ln(Y)；// 代入X=ln(Y)，注意是大写...
答：Z=X+Y服从三角形分布，密度函数：最高点在（1，1）最低点（0，0）（2，0）可以这样想：在正方形中画斜线，135°，观察斜线长度。（在正方形内的部分）
答：ln(x)=y, x=e^y, dx/dy=e^y。由于ln(x)是单调函数，因此直接f(y)=1|dx/dy|=e^y。 -∞<y<=0
答：f(z)=1-e^(-z)，0<=z<1 f(z)=e^(1-z)-e^(-z)，z>=1时 (2)F(z))=P(-2lnX<z)=P(X>e^(-z/2))当z<0时，F(z)=0 当z>=0时，对f(x)从e^(-z/2)到1积分，得F(z)=1-e^(-z/2)求导，有 f(z)=e^(-z/2)/2 因此，Z的概率密度函数为 f(z)=0，z<0...
答：用一对一连续函数将阿列夫个数投射到可数集中去自然是做不到的，但这时可以考虑用取整函数做处理，或许某个数（不论是有理数还是无理数）的原象不是整数（当然这个一定会发生），那么我们用取整函数去掉零头得到的就是整数，此时每个整数点对应的均匀分布产生的点均为不可数多个，整体的容纳量自然也就...
答：同样，在0<y<1上，Y的密度函数f2(y)=f(x,y)对x从y到1的定积分=2(1-y)。有了这三个密度，就可以得到 EX=xf1(x)对x从0到1的定积分=2/3 EX=yf2(y)对y从0到1的定积分=1/3 EXY=xyf(x,y)在三角形区域上的面积分=1/4 所以，相关系数COV(x,y)=EXY-(EX*EY)=1/4-2/9=1...
网友评论：
汪家17694278990：
连续型随机变量的分布函数的问题如何证明连续型随机变量的分布函数的分布函数服从[0,1]上的均匀分布?分布函数的分布函数是形象的说法,例如X的分布函... -
20343陈钟
：[答案] Proof:Let F(x),G(y) be the distribution functions of X and F(X) then F(x)=P(X
汪家17694278990：
概率论证明题,若连续型随机变量X的分布函数F(x)严格单调递增,设Y=F(X),证明:Y服从区间(0,1)上的均匀分布 -
20343陈钟
：[答案] 首先,因为分布函数严格单调,Y=F(X)取值属于(0,1), 又因为FY(y)=F(Y
汪家17694278990：
随机变量X服从(0,1)上的均匀分布,令Y=1/X,求随机变量Y的分布函数? -
20343陈钟
：[答案] 随机变量X服从(0,1)上的均匀分布 所以f(x)=1 0
汪家17694278990：
设随机变量X服从(0,1)区间上的均匀分布,则随机变量Y=X²的密度函数 -
20343陈钟
：[答案] 用分布函数法 X服从(0,1)区间上的均匀分布 f(x)=1,0
汪家17694278990：
一个在0到1上均匀分布的随机变量,它取x的概率是多少?为什么 -
20343陈钟
：[答案] 对于离散型的随机变量,可以说 P{X = k} = p,但是对于连续性的随机变量 其取任何特定数值的概率都是零. 可以由累计分布函数计算得出.
汪家17694278990：
设X服从[0,1]上的均匀分布,求X平方的分布函数和密度函数 -
20343陈钟
： 解: X服从[0,1]上的均匀分布,则概率密度函数fx=1 令Y=X² 分布函数F(y)=P(Y≤y)=P(X²≤y)=P(X≤√y)=∫(0→√y) dx=√y 密度函数fy=F '(y)=1/(2√y) ∴X²的分布函数F(X²)=x密度函数fx²=1/(2x)
汪家17694278990：
已知C服从区间[0,1]上的均匀分布,求y=e^x的概率密度函数 -
20343陈钟
： 0<=x<=11<=y<=e F(a<y<b)=F(a<e^x<b)=F(lna<x<lnb)=lnb-lna=F(b)-F(a) 对任意a,b属于 [1,e]都成立 所以 概率分布函数F(y)=lny 概率密度函数f(y)=F'(y)=1/y1<=y<=e
汪家17694278990：
设相互独立的随机变量X,Y具有同一分布,都服从区间[0,1]上的均匀分布,证明(X,Y)在区间上服从均匀分布? -
20343陈钟
： 相互独立的随机变量,联合密度函数等于两个密度函数相乘,就可以得到联合密度函数是1,也就是在【0,1】上服从均匀分布,不懂再追问,满意请点个采纳.
汪家17694278990：
随机过程题目:设X是一连续随机变量,具有分布F,证明:(a)F(x)服从(0,1)上的均匀分布 -
20343陈钟
： 这里的F(X)是一个随机变量,是随机变量X的一个函数(是大X不是小x),令Y=F(X)的分布就是求P(Y<y). P(Y<y)=P( F(x) < y )=P( x < F-1(y) ) x的分布是F(x)=F(F-1(y))=y 由均匀分布的定义 F(X)就是服从 U(0,1) 第二问就反着做 道理是一样的.为什么可以取F的反函数呢? 因为F是单调递增的
汪家17694278990：
copula函数的边缘分布为什么一定服从0到1的均匀分布 -
20343陈钟
： u = copularnd('gausseian', rho, n) 从一个正态分布copula产成随机数矩阵u.输入参数rho是正态copula中的线性相关参数,n是正整数.如果rho是一个p*p的矩阵,则u是一个n*p的矩阵;如果rho是一个标量,则u是一个n*2的矩阵.u的每一列是一...
