分布式缓存redis+方案
答：缓存的区别缓存分为本地缓存和分布式缓存。（推荐学习：Redis视频教程）以java为例，使用自带的map或者guava实现的是本地缓存，最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着jvm的销毁而结束，并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。使用redis或memcached之类的称为分布式缓存...
答：Cluster出来之前,业界普遍使用的多Redis实例集群方法。其主要思想是采用哈希算法将Redis数据的key进行散列,通过hash函数,特定的key会映射到特定的Redis节点上。这样,客户端就知道该向哪个Redis节点操作数据。Sharding架构如图:庆幸的是,java redis客户端驱动jedis,已支持Redis Sharding功能,即ShardedJedis以及结合缓存池的...
答：但是阿粉选择的就是使用缓存来实现分布式锁，也就是我们在项目中最经常使用的 Redis ，谈到 Redis，那真是可以用在太多地方了，比如说：我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用。1.准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包。jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_...
答：上面这种方案有一个致命问题，就是某个线程在获取锁之后由于某些异常因素（比如宕机）而不能正常的执行解锁操作，那么这个锁就永远释放不掉了。为此，我们可以为这个锁加上一个超时时间。第一时间我们会联想到Redis的EXPIRE命令（EXPIRE key seconds）。但是这里我们不能使用EXPIRE来实现分布式锁，因为它与...
答：Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别 相同点 实现分布式锁最终是通过什么方式？在集群环境下，保证只允许有一个jvm进行执行。不同点 从技术上分析 Redis 是nosql数据，主要特点缓存；Zookeeper是分布式协调工具，主要用于分布式解决方案。实现思路 核心通过获取锁、释放锁、死锁问题 获取锁 Zookeeper ...
答：2.明确memcached和redis的区别，到底要使用哪个。前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。因为不知道你们的应用场景，不好说一定要用memcache还是redis，说...
答：缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性。分布式环境：在分布式环境下，需要考虑缓存数据的同步和一致性问题，否则可能会导致软件功能异常。缓存维护：需要定期对缓存进行维护，如清除无用的缓存数据，避免缓存数据过多影响系统性能。在使用Redis缓...
答：GemFire和Redis都是分布式内存缓存系统，但是它们有以下区别：1. 数据存储：Redis将数据存储在内存中，可以通过持久化机制将数据定期写入磁盘，但是磁盘IO会影响性能；而GemFire可以将数据存储在内存中也可以存储在磁盘中，可以通过缓存数据到磁盘来避免内存不足的问题。2. 数据模型：Redis使用键值存储模型，...
答：同时，RDB-AOF混合持久化和Cluster兼容性的增强，使得Redis在稳定性与性能上更上一层楼。 Redis 5.0的革新在于Stream数据类型、模块API的更新以及集群管理器的改进。RDB存储的LRU/LFU策略，使得数据存储更加灵活高效。Redis 6.0更是引入了多线程IO，客户端缓存，以及ACL权限控制等高级特性，还支持SSL...
答：经过一番调研,最终敲定的解决方案是引入redis作为缓存。redis具有运行效率高,数据查询速度快,支持多种存储类型以及事务等优势,我们把经常读取,而不经常改动的数据放入redis中,服务器读取这类数据的时候时候,直接与redis通信,极大的缓解了MySQL的压力。 然而,我在上面也说了,是redis+MySQL结合的方式,而不是替代。原因就...
网友评论：
墨盼17194625992：
如何使用redis实现分布式缓存具体代码操作 -
44004凤养
： Redis有一系列的命令,特点是以NX结尾,NX是Not eXists的缩写,如SETNX命令就应该理解为:SET if Not eXists.这系列的命令非常有用,这里讲使用SETNX来实现分布式锁.用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁....
墨盼17194625992：
redis怎么实现分布式 -
44004凤养
： 为什么集群?通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构...
墨盼17194625992：
redis是怎么分布式缓存数据的 -
44004凤养
： Redis使用单线程的IO复用模型,自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架,主要实现了epoll、kqueue和select,对于单纯只有IO操作来说,单线程可以将速度优势发挥到最大,但是Redis也提供了一些简单的计算功能 比如排序、聚合等,对于这些操作,单线程模型实际会严重影响整体吞吐量,CPU计算过程中,整个IO调度都是被阻塞住的.
墨盼17194625992：
如何使用redis做mysql的缓存 -
44004凤养
： 大方向两种方案:1.脚本同步: 自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached. 这就涉及到实时数据变更的问题(mysql row binlog的实时分析),binlog增量订阅Alibaba 的canal ,以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题.2.业...
墨盼17194625992：
如何使用 redis 集群来实现分布式储存 -
44004凤养
： 一 : redis cluster 介绍篇1:redis cluster 的现状目前 redis 支持的 cluster 特性 ( 已亲测 ): 1): 节点自动发现2):slave->master 选举 , 集群容错3):Hot resharding: 在线分片4): 进群管理 :cluster xxx 5): 基于配置 (nodes-port.conf...
墨盼17194625992：
如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发 -
44004凤养
：1.总的老说,优化方案中只有两种,一种是给查询的字段加组合索引.另一种是给在用户和数据库中增加缓存2.添加索引方案:面对1~2千的并发是没有压力的,在往上则限制的瓶颈就是数据库最大连接数了,在上面中我用show ...
墨盼17194625992：
redis如何分布式部署 -
44004凤养
： redis 的持久化:快照(snapshot):特定时间、特定命令、特定条件来触发,把某一时刻在内存中的数据全部写出到硬盘当中去.快照的时间不是实时的,可能会有数据的丢失.在宕机之后,会把全部dump文件中的数据读入到内存中,会I/O密...
墨盼17194625992：
SpringBoot集成Redis来实现缓存技术方案有哪些 -
44004凤养
： 首先可以在多台服务器装memcached,启动时分别指定容量和端口 访问时采用集群方式访问,只需要spring配置文件里面配置即可 value可以放任何对象,包括集合 每个键值的生命周期可以在放入时独立设置 类库可以用spymemcached 数据更新方式可以
墨盼17194625992：
redis能解决什么问题 -
44004凤养
： redis是内存数据库,访问速度非常快,所以能够解决的也都是些缓存类型的问题,如下: 1、会话缓存(Session Cache) 2、全页缓存(FPC) 3、队列 4、排行榜/计数器 5、发布/订阅
墨盼17194625992：
java web开发缓存方案,ehcache和redis哪个更好 -
44004凤养
： ehcache直接在jvm虚拟机中缓存,速度快,效率高;但是缓存共享麻烦,集群分布式应用不方便.redis是通过socket访问到缓存服务,效率比ecache低,比数据库要快很多,处理集群和分布式缓存方便,有成熟的方案.如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用,用ehcache.如果是大型系统,存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的,建议用redis.摘引自:作者:饶维立 链接:https://www.zhihu.com/question/24504292/answer/86908460 来源:知乎 著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处.
