加上控制变量后回归不显著
答：是的，应该根据模型的变化为主要的结果，控制变量后的数据有时会出现不准确的错误。
答：控制变量的显著性，我们几乎不能inerpret.在你选定了相关变量和控制变量以后，控制变量就来服务的，你怕ui这个随机变量里面含有和有关变量相关的部分，也就是Xi Ui不是独立的，然后你能做的就是找到对被解释变量有影响并比较易获的数据，ui里去除这部分（ui 和Xi2线性表示）再用一个Vi 去表示新的...
答：双向固定效应加入了控制变量才显著是因为控制变量的本质都是在尽可能的去满足我们做的假设。固定效应实际上是说我们控制了这种观测不到的、不随时间变化的因素，本质上都是一种控制的思想。而控制变量的本质都是在尽可能的去满足我们做的假设。
答：控制变量存在中介效应导致核心解释变量不显著解决如下：。由于三个因素对自变量和因变量产生影响造成的双变量只有AC模型的系数和显著性的夸大，但是如果被控制变量是中介变量，回归结果会对研究者造成误导，把本来存在的A对C的影响给过滤掉后得出错误的结论弃真错误其次，检验核心解释变量与被解释变量间是否...
答：为此，一般而言，一个实证回归分析模型中有两三个控制变量不显著，也是正常的现象，不要期待所有的变量都是显著的，也不要因为某个变量不显著而闹心，它只是数据处理过程中的一个常见现象，可能受到样本分布、模型设计等多重因素的影响导致的。当然，我们也想知道的是，如果控制变量不显著，会不会是什么...
答：安装CENTER。控制变量用来在多元回归分析中缓解混杂变量对因果效应估计的干扰。我们不需要过多的担心「控制变量的系数变化并没有预期的迹象」。因为在实际操作中控制变量的估计总是可能会产生偏差。相反，研究人员应该更加专注于解释主要变量的边际效应。相比之下，控制变量几乎没有实质性意义，我们可以放心地...
答：控制变量的目的在于缓解核心解释变量的遗漏变量偏差问题（即内生性问题的一种）。然而，控制变量本身也可能存在一定的内生性，其回归系数可能出现有偏性和非一致性，因此其系数的参考意义并不大。所以，控制变量本身的系数和显著性并不重要，因为这并不是控制变量的目的所在。水处理设备价格_富达日化，源头...
答：然而，需要注意的是，对于不显著的控制变量，有时候也需要在实验设计中进行明确的控制。这是因为即使一个变量在整体样本中对结果的影响不显著，但在某些特定情况下，可能会对结果产生显著影响。因此，为了排除这种潜在影响，研究者可能会选择将该变量作为控制变量放入实验中。总之，对于不显著的控制变量，是否...
答：可能的原因有二：第一，这个变量与因变量本来就不相关；第二，这个变量和其他变量一起作为自变量分析时，自身的解释力被其他控制变量稀释。（南心网 SPSS回归分析显著性检验）
答：有。做平行趋势检验，加了控制变量政策前也变得显著，不加控制变量就是正常的。如果平行趋势假设成立，那么在政策时点之前，处理组和控制组应该不存在显著差异。
网友评论：
龚裴18459139397：
计量经济学问题.我的假设遇到了类似的情况,其中一个假设被解释变量和解释变量不相关,但是加上控制变量 -
4476王聂
： 原因很多,排除实证方法和思路错误,最有可能是样本容量过小引起的,解决方法:增大样本容量,当然了,在应付式作业下,你也可以去改数据(不推荐)...
龚裴18459139397：
看着显著,spss分析出来不显著,怎么回事 -
4476王聂
： 一般相关只是单独地分析两个变量之间的相关,它不会去控制其他变量的影响. 回归的话如果你放入多个自变量做回归,那么你看到的某一个自变量的回归系数其实代表的是控制了其他自变量(也就是减去了其他自变量对因变量的效应)后的回归,也就是说,他并不代表该变量单独对因变量的影响. 差别就在于是否控制了所关注变量外的其他变量
龚裴18459139397：
SPSS带控制变量的回归是什么回归 -
4476王聂
： 可以用分步回归方法: 1、用被解释变量对3个控制变量做一个回归,用变量强制选择法. 2、用被解释变量对3个控制变量和1个解释变量一起做一个回归,还是用变量强制选择法. 3、检验解释变量的t值,以及前两个回归模型R平方的改变量,来判定解释变量的作用.
龚裴18459139397：
计量经济学问题.我的假设遇到了类似的情况,其中一个假设被解释变量和解释变量不相关,但是加上控制变量回归以后却显著,并且符号保持不变,都是负相... -
4476王聂
：[答案] 原因很多,排除实证方法和思路错误,最有可能是样本容量过小引起的,解决方法:增大样本容量,当然了,在应付式作业下,你也可以去改数据(不推荐)...
龚裴18459139397：
在用STATA做回归时,有控制变量时,该怎么写命令 -
4476王聂
： 不一定,首先变量提示由于共线性被剔除有两种原因,一种是正常的,不用管,一种是不正常的,需要处理,不过总的来说无论你是否处理,它都不会进入回归(stata会自动忽略),要处理的都是你的模型假设. 正常的,就是说例如这样:我...
龚裴18459139397：
用SPSS做调节效应分析.交互项显著,但是调节变量不显著.这样可否判断是否具有调节效应? -
4476王聂
： 调节效应应该检验交互因子的系数,这个系数显著,就可以说明调节效应了.你的这个模型找到文献支持可以成立的excluded variables(已排除的变量)你应该是第一张放两个变量,第二张放3个变量,选择的回归方法是enter(进入).但是spss不是按照你的顺序去放变量,而是把你所选的所有变量都加到模型里面去,在进行第一个回归的时候把多出来的变量排除,所以会有这个表格出现.如果不想出现这个表格,你就分两次做回归,第一次放中心D中心H,出了结果再放中心D中心H D乘H,分两次做就不会有了.
龚裴18459139397：
请问spss做回归分析时控制变量是怎么加的?是和因变量一起加入到independent变量框中吗? -
4476王聂
： 控制变量放到自变量的框中 因变量只有能一个
龚裴18459139397：
spss中如果自变量是虚拟变量(0,1),因变量是连续变量,调节变量也是连续变量,该如何做调节变量的检验 -
4476王聂
： 我也遇到过这样的问题,虚拟变量是有影响的.开始我的自变量是连续变量,因变量和调节变量都是虚拟变量,做出来调节作用不显著的.如何我把因变量改成调节变量,结果就好了.
龚裴18459139397：
多元回归方程中,系数不显著的变量可以直接从方程中删除吗? -
4476王聂
： 啊,这种多元回归方程中,系数不显著的变量可以直接从方形中删除.你好,你这方面的问题 我看看这个问题先,你这问题我马上找找这方面的资料解情况,然后给你解答这方面的问题,好吗.感谢谢谢你的理解,
