控制变量都不显著有影响么
答：算相关性啊，要是≥95%就加
答：控制变量增加与显著性没有必然的联系。当控制变量与被解释变量无关也与核心解释变量无关，加与不加不会影响结果和显著性，只有当他是缺失变量时才会对估计结果产生影响，而且未必只会下降，也可能是提高。
答：1、未加入任何控制变量之前是不显著的，加入控制变量后结果显著，这种情况下，是否可以直接以加入控制变量后的结果为主。2、在模型中，控制了年份已经行业因素。但是检查共线性，发现有两个行业的虚拟变量vif值达到15左右，我将这两个行业去除后vif正常，同时主要解释变量显著性未改变，这是否需要处理。
答：可能需要更多的数据来完善控制变量。此外，可以考虑使用不同的控制方法，如匹配、倾向得分匹配等。2、考虑样本外数据集的验证使用另一个独立的样本数据集，来验证结论是否具有一般性，以及是否存在估计偏差。如果结论在验证样本上也不显著，则需要进一步调整模型和控制变量。
答：自变量之间当然相关度越低越好 自变量只要和因变量有较高相关度就OK 另外就是变量系数的显著性需要通过检验 如果变量不显著那可以考虑删除。
答：该调整方法有：1、剔除一些极端数据：比如删除掉作答时间太长太短的被试样本以及未通过的测谎题被试。2、增加样本量：样本量太小也会导致数据不显著。3、调节控制变量：如果结果差的不是很多的话，可以对一些控制变量进行组合排列或者是增减控制变量。4、更改估计方法：比如有无加个体、时间固定效应。5、...
答：不显著说明不拒绝原假设，SPSS会继续计算，但是这些结果也就没有意义。回归模型重要的基础或者方法就是回归分析，回归分析是研究一个变量（被解释变量）关于另一个（些）变量（解释变量）的具体依赖关系的计算方法和理论。是建模和分析数据的重要工具。在这里，我们使用曲线/线来拟合这些数据点，在这种方式...
答：双向固定效应加入了控制变量才显著是因为控制变量的本质都是在尽可能的去满足我们做的假设。固定效应实际上是说我们控制了这种观测不到的、不随时间变化的因素，本质上都是一种控制的思想。而控制变量的本质都是在尽可能的去满足我们做的假设。
答：有。做平行趋势检验，加了控制变量政策前也变得显著，不加控制变量就是正常的。如果平行趋势假设成立，那么在政策时点之前，处理组和控制组应该不存在显著差异。
答：说明有可能你没加控制变量时，遗漏了重要变量，方程存在内生性问题，应该加上控制变量，或者再寻找更显著的变量。
网友评论：
闻侦18528564342：
变量都不相关,该控制变量一定要删除吗 -
7492晋超
： 自变量之间当然相关度越低越好 自变量只要和因变量有较高相关度就OK 另外就是变量系数的显著性需要通过检验 如果变量不显著那可以考虑删除.
闻侦18528564342：
控制的变量 - ----,是指在实验中变化的量还是没有变化的量呀,要专业回答 -
7492晋超
： 控制变量法,一般是做对比实验时,两组或者多组实验只允许存在一个不同点(变量).其他的可能会影响实验的因素都要保持相同,这些故意保持一致的因素就叫控制的变量.
闻侦18528564342：
实证会计研究中什么时候会出现控制变量呢 -
7492晋超
： 当你的实证研究中有些变量你不想讨论,但这些变量对你的实证研究产生较大影响而不得不讨论时,就需要将这些变量设置为控制变量.控制变量与解释变量没有本质上的区别,将它当作解释变量来做就可以了,只是在讨论的时候区别对待,说明它是控制变量就行了.
闻侦18528564342：
无关变量的要点 -
7492晋超
： (1)无关变量,也称控制变量,指实验中除实验变量以外的影响实验现象或结果的因素或条件.它不能使实验者对所得的结果做出正确的判断和解释. (2)因为实验因素的控制,就是对自变量的操纵和无关变量的控制.如果在实验中随着自变量的操作变化,无关变量也发生变化,那么,因变量的变化,就不只是自变量变化所引起的结果了. (3)如果对无关变量的影响不加以控制或消除,就无法确定因变量变化的根本原因.所以在选择研究变量的同时,必须辨明无关变量,考虑哪些无关变量可能对研究结果有影响,需要在研究过程中加以控制.
闻侦18528564342：
用SPSS做调节效应分析.交互项显著,但是调节变量不显著.这样可否判断是否具有调节效应? -
7492晋超
： 调节效应应该检验交互因子的系数,这个系数显著,就可以说明调节效应了.你的这个模型找到文献支持可以成立的excluded variables(已排除的变量)你应该是第一张放两个变量,第二张放3个变量,选择的回归方法是enter(进入).但是spss不是按照你的顺序去放变量,而是把你所选的所有变量都加到模型里面去,在进行第一个回归的时候把多出来的变量排除,所以会有这个表格出现.如果不想出现这个表格,你就分两次做回归,第一次放中心D中心H,出了结果再放中心D中心H D乘H,分两次做就不会有了.
闻侦18528564342：
多元回归方程中,系数不显著的变量可以直接从方程中删除吗? -
7492晋超
： 啊,这种多元回归方程中,系数不显著的变量可以直接从方形中删除.你好,你这方面的问题 我看看这个问题先,你这问题我马上找找这方面的资料解情况,然后给你解答这方面的问题,好吗.感谢谢谢你的理解,
闻侦18528564342：
如何用spss做单因素方差分析 -
7492晋超
： 计算检验统计量的观察值和概率P_值:Spss自动计算F统计值,如果相伴概率P小于显著性水平a,拒绝零假设,认为控制变量不同水平下各总体均值有显著差异,反之,则相反,即没有差异.方差齐性检验:控制变量不同水平下各观察变量总...
闻侦18528564342：
看着显著,spss分析出来不显著,怎么回事 -
7492晋超
： 一般相关只是单独地分析两个变量之间的相关,它不会去控制其他变量的影响. 回归的话如果你放入多个自变量做回归,那么你看到的某一个自变量的回归系数其实代表的是控制了其他自变量(也就是减去了其他自变量对因变量的效应)后的回归,也就是说,他并不代表该变量单独对因变量的影响. 差别就在于是否控制了所关注变量外的其他变量
闻侦18528564342：
变量对结果有什么影响 -
7492晋超
： 一般因变量为多个的时候,建议你分别做分析.以你的例子来说,分别进行方差分析,就能得到结果了;然后把这些结果综合到一个表中,如果需要的话.
