卡方值大于p值
答:这个公式反映了统计测试中,当卡方统计量(即(ad-bc)²)增大时,用来衡量实际观测数据与预期分布差异的P值就越小,这通常意味着拒绝原假设(数据服从预期模型)的理由越充分。所以,简单来说,卡方值的大小与P值成反比,大卡方值对应着更小的P值,表明结果的显著性增强。
答:根据p值大小判断。在卡方检验中P值和计算出来的卡方结果会做一个对比,P值只要小于卡方值就会认为结果存在显著的正负相关差异,P值大于卡方结果就没有显著差异。卡方检验,是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比...
答:卡方值是非参数检验中的一个统计量,主要用于非参数统计分析中,它的作用是检验数据的相关性。如果卡方值的显著性小于0.05,说明两个变量是显著相关的。卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布。由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著。(ad-bc)2n/(a...
答:如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,且P值越小,表明结果越显著,皮尔逊卡方就越大。在作结论时,应确实描述方向性(例如显著大于或显著小于)。sig值通常用 P>0.05 表示差异性不显著;0.01<P<0.05 表示差异性显著;P<0.01表示差异性极显著。根据假设检验方法,在零假设成立的条件下...
答:p值是能够拒绝零假设的最小显著性水平,显著性水平大于等于p值时拒绝原假设,反之则不拒绝。你所做的卡方检验p值很小,则说明有较大的可能性零假设会被拒绝。你可以将该p值与0.05,0.01,0.001等常用的显著性水平进行比较,一般如果小于0.05,就可以回答“在5%显著性水平下拒绝原假设”了。
答:卡方检验结果主要通过观察卡方统计量、自由度以及对应的p值来进行解读。卡方值表示观察值与期望值之间的差异程度,自由度与样本量和变量的类别数有关,而p值则用于判断这种差异是否显著。卡方检验是一种常用的统计方法,主要用于比较实际观测频数与期望频数之间的差异,从而判断两个或多个变量之间是否存在...
答:1、ASYMP.sig就是我们常说的P值,一般来说,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异,P值大于0.05就没有显著差异。2、分析结果:χ2值与P值,依次看“Chi-Square Tests”表的第1行,第1列和第3列。补充:第2行是校正的卡方值与P值,第4行是Fisher确切概率法计算的P值。3、通常规定:当总...
答:1、首先在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数 2、然后查表;表的左侧第一列是df值,即自由度,上方一行是p值,即分位数。本提中自由度为1,查表自由度为1对应的行。通过查表找到卡方介值表的第一行0.05概率处与自由度为1的那一行对应的介值概率为3.84。因为21.04大于3.84,故p值...
答:近似卡方值越大越好。卡方问题的前提是假设两件事情相互独立,也就是独性检验,卡方的值越大,查表就会发现:独立的概率就越小,所以相关的可能性就越大。卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著。
答:卡方值21.04,自由度1,P值小于0.05。查看卡方分布表,需要首先在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数分别是什么,然后查表;表的左侧第一列是df值,即自由度,上方一行是p值,即分位数。需要先找到第一列的自由度,其中本题自由度为1,查看自由度为1对应的行,对应找卡方介值表的第一行0...
网友评论:
皮毛15865631633:
卡方值大小代表什么意义?是不是值越大P值越小呢?(ad - bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这样可能出负值吗? -
36801史妹
: 卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著. (ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据,均大于等于0,而(ad-bc)2由于有平方,所以也不会为负数,所以这个公式也没有负值.
皮毛15865631633:
卡方值大小代表什么意义?是不是值越大P值越小呢?(ad - bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这样可能出负值吗? -
36801史妹
:[答案] 卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著.(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据,均大于等于0,而(ad-bc...
皮毛15865631633:
独立性测验时,卡方值与相关性在概念上有等价性,卡方值显著,可能说明...
36801史妹
: Chi-Square就是卡方的意思,因此你的结果的卡方值等于9.910;df指的是自由度;ASYMP.sig就是我们常说的P值,因此P=0.007;一般来说,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异;此外,你还应该注意表格下面的注解: a. 0 cells (.0%) ...
皮毛15865631633:
急!spss卡方检验结果怎么看 -
36801史妹
: 看显著性看P值,也就是sig.值 ,P<0.05就显著. 图上无论看哪个其实结果都是显著的. 具体看哪个,请参考以下,n对应样本量,T对应最小期望计数. 当n≥40且T≥5时直接用卡方检验公式, 当n≥40且1≤T<5时,用连续校正卡方值或者fisher的确切概率. 当n≤40或T<1时用fisher的确切概率 谈深一点来说,四格表理论上一般就应该直接进行校正,或者,直接进行 Fisher 确切概率计算比较好.这一点,已经是国外的共识了. (判断方法来源于网络)
皮毛15865631633:
统计量有什么作用 -
36801史妹
:[答案] 统计量是样本的指标,总体的指标是参数.样本是进行统计分析的依据,但当取得一组样本观察值时,往往是些杂乱无章的数... 计算得到的t值或卡方值在容许的范围内,使得P值大于0.05,则可以认为样本与总体没有统计学上的差异;假如计算得到的t...