卡方值越大越好吗
答：近似卡方值越大越好。卡方问题的前提是假设两件事情相互独立，也就是独性检验，卡方的值越大，查表就会发现：独立的概率就越小，所以相关的可能性就越大。卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知，卡方是没有负数的，卡方值越大P值就越小，越显著。
答：卡方不需要大于10。通常1—3算很好、3—5算较好、5—8通常是可以接受，也有的研究者认为10以下就可以接受，但最好不要大于10或者小于1。 卡方不需要大于10。通常1—3算很好、3—5算较好、5—8通常是可以接受，也有的研究者认为10以下就可以接受，但最好不要大于10或者小于1。 卡方不需要大于10。
答：卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布。由此可知，卡方是没有负数的，卡方值越大P值就越小，越显著。（ad-bc）2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据，均大于等于0，而（ad-bc）2由于有平方，所以也不会为负数，所以这个公式也没有负值。
答：卡方值的大小与P值的关系是，通常情况下，卡方值越大，所对应的P值就越小，这表明统计上的差异或不一致性更为显著。具体来说，卡方分布是通过n个独立的标准正态随机变量平方和构建的，其结果是非负的。在计算公式（ad-bc）²/(ad+b)(c+d)(a+c)(b+d)中，abcd都是计数数据，非负的特...
答：1、卡方值越大，表示观察频数与期望频数之间的偏差越大，即实际观测值与理论值之间的偏离程度越大。2、卡方值越小，表示观察频数与期望频数之间的偏差越小，即实际观测值与理论值之间的偏离程度越小。3、当卡方值为0时，表示观察频数与期望频数完全一致，没有任何偏差，这意味着实际观测值与理论值完全...
答：每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等（均等于两组合计的发癌率）的情况下计算出来的，如第一行第一列的理论频数为71*(91/113)=57.18，故卡方值越大，说明实际频数与理论频数的差别越明显，两组发癌率不同的可能性越大。卡方检验要求：最好是大样本数据。一般每个个案最好出现一次，...
答：其中A代表某个类别的观察频数，E代表基于H0计算出的期望频数，Ai为i水平的观察频数，Ei为i水平的期望频数，n为总频数，pi为i水平的期望频率。当n比较大时，χ2统计量近似服从k-1个自由度的卡方分布。从公式来讲一般卡方值相对越大越好。SPSSAU分析：从上表分析可知，p值约为0.029小于0.05，所以...
答：是。似然比卡方值是越大越好的，因为越大数值就会很容易算，所以大好。似然值:由似然函数所得到的值。p值:P值(Pvalue)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。
答：卡方检验中，卡方值代表实际观测值与理论预期值之间的偏离程度。具体来说，它是样本分布与理论分布之间的一个差异度量指标。卡方值越大，说明观测值与期望值之间的差异越大。当卡方值较小或达到某个预定的显著性水平时，可以认为观测值与理论分布相符合或差异不显著。以下是关于卡方值的 1. 卡方值的...
答：卡方检验。统计学中有多种检验方法，其中从公式来讲一般卡方检验中的观察值相对越大越好。卡方检验是假设检验的一种，用于分析两个类别变量的相关关系，是一种非参数假设检验。
网友评论：
牧英19227734502：
卡方检验的卡方检验法的基本原理和步骤 -
48420弓雁
： 卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,卡方值越大,越不符合;卡方值越小,偏差越小,越趋于符合,若两个值完全相等时,卡方值就为0,表明理论...
牧英19227734502：
卡方值大小代表什么意义?是不是值越大P值越小呢?(ad - bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这样可能出负值吗? -
48420弓雁
： 卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著. (ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据,均大于等于0,而(ad-bc)2由于有平方,所以也不会为负数,所以这个公式也没有负值.
牧英19227734502：
卡方越大,两事件相关性越大,对吗?另外,两事件关系越密切,卡方越大,对吗? -
48420弓雁
： 卡方大于2.706有90%的可能性证明两事件相关 大于3.841,6.635,10.828分别有95% 99% 99.9%的可能性证明二者相关但只是可能性 不是相关性 不过可以这么理解 两个事件越有密切的可能 他们的卡方就是越大
牧英19227734502：
队列研究专用的卡方检验的专用公式是什么? -
48420弓雁
： 卡方检验是用途很广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等. 目录 一、卡方检验基本思想 二、四格表资料的卡方检...
牧英19227734502：
卡方检验怎么呈现数据,比如说需要呈现哪些量,什么样的格式呈现 -
48420弓雁
：[答案] 卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,卡方值越大,越不符合,偏差越小,卡方值就越小,越趋于符合,若量值完全相等时,卡方值就为0,表明理论值完...
牧英19227734502：
在LISREL中RMSEA,GFI,AGFI,NFI,NNFI,CFI,IFI都是什么意思啊,请懂的人给予帮助啊!! -
48420弓雁
： 这些统计量都是结构方程中用来检验你所建立的模型与数据的拟合程度的指标,称为拟合优度指数(goodness of fit index),简称为拟合指数.不同学者提出了许多不同的拟合指数.常用的指标一般是卡方,自由度df,RMSEA( Root Mean ...
牧英19227734502：
卡方值大小代表什么意义?是不是值越大P值越小呢?(ad - bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这样可能出负值吗? -
48420弓雁
：[答案] 卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著.(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据,均大于等于0,而(ad-bc...
牧英19227734502：
样本量很大时,卡方检验结果可信么? -
48420弓雁
： 样本越大,卡方值就会相应增大,因此大样本的卡方检验很容易得到显著结果.所以一般在报告卡方检验结果以说明两变量是否显著相关时,还应当同时报告相关强度.均值差别是否具有统计上的显著性时,也存在相似的问题.由于样本量越大,样本均值分布的方差就越小,因此常用的t检验结果就越可能显著,任何细微的差别都可能有统计上的显著性.对任何检验结果都应当有符合实际的解释和说明.
牧英19227734502：
我用AMOS数据分析,卡方值小于1,这对吗 -
48420弓雁
： 当然可以了,可卡方值越小越好,饱和模型时卡方值为0.(南心 Amos结构方程模型问题处理)
