近似卡方值多少合适
答：KMO统计量越接近于1，变量间的相关性越强，偏相关性越弱，因子分析的效果越好。实际分析中，KMO统计量在0.7以上时效果比较好；当KMO统计量在0.5以下，此时不适合应用因子分析法，应考虑重新设计变量结构或者采用其他统计分析方法。如果变量间彼此独立，则无法从中提取公因子，也就无法应用因子分析法。Ba...
答：加入kmo值太小,或者sig大于0.05,说明因子分析最好不要做了,因为做出来的因子不具有代表性。 本回答由提问者推荐 举报| 答案纠错 | 评论 12 3 fred40917021 采纳率:80% 擅长: 办公软件 其它类软件 管理学 其他回答 不是啊,kmo很高的,适合做因子分析我经常帮别人做这类的数据分析 QQ860957107 | 发布于2013...
答：1、首先打开SPSS23.0软件，在文件中找到想要进行处理的数据，如下图所示。2、然后在上方的菜单栏中找到分析菜单栏，选择非参数检验，打开旧对话框，选择卡方。3、接着在卡方检验对话框中，将左侧的变量移动至右侧想要检验的变量对话框中，如下图所示。4、然后点击选项菜单，此时可以选择卡方检验的统计...
答：2. KMO检验的目的是评估变量间的相关性和偏相关性，其值介于0到1之间。当KMO统计量接近1时，表明变量间的相关性较强，偏相关性较弱，这通常意味着因子分析的效果较好。在实际分析中，通常认为KMO统计量大于0.7时，因子分析的效果是可接受的。3. 当KMO统计量低于0.5时，因子分析可能不太适合，应该...
答：1楼的sb别误人子弟，LZ别听他的。你的KMO值太低了，不建议你做因子分析，一般认为，KMO值大于0.9非常适合，0.8-0.9之间属于较合适，0.7-0.8之间界定为合适，0.6-0.7之间为则不太适合，0.5-0.6之间界定为勉强合适，0.5以下为不适合。
答：在卡方检验中，通常会选择一个显著性水平（α），用于确定拒绝原假设的条件。显著性水平通常取0点05，即拒绝原假设的概率为5%。根据卡方分布表，可以查找到不同自由度下的卡方界值。在自由度为1时，卡方界值表的取值范围在3点841附近，即当卡方值大于3点841时，可以拒绝原假设，认为观察值与期望值...
答：卡方比自由度的取值范围在3-5。根据查询相关资料信息：卡方比自由度小于3是理想值，小于5是较为理想。不过要看样本量的大小，一般会说明大样本量卡方的科学性会下降，拟合要看多个指标的。
答：一般卡方的结果一般都是小于五，属于一个正常的范围。首先建议您到专业的统计学才能明确，这种情况一般大于0.128大于0.05，才能有接受的一个统计学的意义，不同的统计数据和临床表现，以及在统计学上的表达方式是明显有差异的。
答：计算卡方值的公式一般可表示为：x2=∑[(fo—fc)2/fc]式中：fo表示实际所得的次数，fc表示由假设而定的理论次数，∑为加总符号。x2检验对于定类与定类或定类与定序变量之间的相关检验应用较多。卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度...
答：近似卡方值越大越好。卡方问题的前提是假设两件事情相互独立，也就是独性检验，卡方的值越大，查表就会发现：独立的概率就越小，所以相关的可能性就越大。卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知，卡方是没有负数的，卡方值越大P值就越小，越显著。
网友评论：
都肿17191192012：
怎么阅读SPSS卡方检验的结果
56194屠砌
： Chi-Square就是卡方的意思,因此你的结果的卡方值等于9.910;df指的是自由度;ASYMP.sig就是我们常说的P值,因此P=0.007;一般来说,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异;此外,你还应该注意表格下面的注解: a. 0 cells (.0%) ...
都肿17191192012：
卡方分布的n大于多少时可用正态分布近似,为什么可用正态分布近似卡方分布 -
56194屠砌
： 若n个相互独立的随机变量ξ1,ξ2,…,ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和∑ξi∧2构成一新的随机变量,其分布规律称为χ2(n)分布(chi-square distribution),其中参数 n 称为自由度,自由度不同就是另一个χ2分布,正如正态分布中均值或方差不同就是另一个正态分布一样. χ2分布在一象限内,呈正偏态,随着参数 n 的增大,χ2分布趋近于正态分布.
都肿17191192012：
急!spss卡方检验结果怎么看 -
56194屠砌
： 看显著性看P值,也就是sig.值 ,P<0.05就显著. 图上无论看哪个其实结果都是显著的. 具体看哪个,请参考以下,n对应样本量,T对应最小期望计数. 当n≥40且T≥5时直接用卡方检验公式, 当n≥40且1≤T<5时,用连续校正卡方值或者fisher的确切概率. 当n≤40或T<1时用fisher的确切概率 谈深一点来说,四格表理论上一般就应该直接进行校正,或者,直接进行 Fisher 确切概率计算比较好.这一点,已经是国外的共识了. (判断方法来源于网络)
都肿17191192012：
卡方分布什么时候可用正态分布近似n大于多少时.为什么可用正态分布近似卡方分布 -
56194屠砌
：[答案] 正态分布公式都不会出现a、b,只会出现均值 和方差σ^2.二项分布即n应该是在做正态总体方差的区间估计时候用到的 卡方分布(X平方).这里的a
都肿17191192012：
卡方检验的卡方检验法的基本原理和步骤 -
56194屠砌
： 卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,卡方值越大,越不符合;卡方值越小,偏差越小,越趋于符合,若两个值完全相等时,卡方值就为0,表明理论...
都肿17191192012：
Asymp. Sig. (2 - tailed)什么意思 SPSS中的 -
56194屠砌
： Asymp. 是asympotic的缩写,Sig.是significance的缩写(也就是我们通常说的P值).因此,Asymp. Sig. (2-tailed)就是表示双侧近似P值,常见于SPSS中的卡方检验等程序中.
都肿17191192012：
自由度df=122,α=0.05的时候的卡方分布对应值是多少? -
56194屠砌
：[答案] 好久不看统计了,忘光了.翻到我以前的教材,自由度df最多到45的.随后有搜了下网上的信息,查到一句话,“卡方分布的自由度大于45以后 卡方分布近似的服从N(n,2n),n为卡方分布的自由度,所以可以根据正态分布来求解”——我没太看懂, 另,...
都肿17191192012：
SPSS 卡方检验结果应该怎么理解? -
56194屠砌
： 如果你能把第二张表的百分比显示出来就更加看得清楚. 结果表明,卡方值23.98,p<0.001,有极显著的统计意义.说明启动金钱与中性,在消费决策上存在极显著的差异.金钱启动组决策1更多一些,中性的决策2多一些
都肿17191192012：
卡方值大小代表什么意义?是不是值越大P值越小呢?(ad - bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这样可能出负值吗? -
56194屠砌
： 卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著. (ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据,均大于等于0,而(ad-bc)2由于有平方,所以也不会为负数,所以这个公式也没有负值.
