只有加入控制变量后才显著

  • 为什么某个变量不加控制变量之前不显著
    答:因为控制变量对某个变量起着控制作用,只有加入控制变量效果才会显著,就像我们炒菜放盐一样,不放盐的话,炒的菜就没有咸味,但是加入盐之后就有咸味了。
  • 双向固定效应加入了控制变量才显著是什么原因
    答:双向固定效应加入了控制变量才显著是因为控制变量的本质都是在尽可能的去满足我们做的假设。固定效应实际上是说我们控制了这种观测不到的、不随时间变化的因素,本质上都是一种控制的思想。而控制变量的本质都是在尽可能的去满足我们做的假设。
  • 回归分析一定要有控制变量吗
    答:回归分析不一定要有控制变量。回归分析加入控制变量后,估计系数是否会产生变化,取决于与控制变量之间的独立性。以下列出将会出现的四种情形。1、与控制变量之间完全独立,则加入控制变量对估计系数无影响。2、与控制变量之间相关,且完全通过控制变量的"途径"来影响被解释变量,则估计系数不显著。3、与控制...
  • 不加控制变量原因
    答:1、未加入任何控制变量之前是不显著的,加入控制变量后结果显著,这种情况下,是否可以直接以加入控制变量后的结果为主。2、在模型中,控制了年份已经行业因素。但是检查共线性,发现有两个行业的虚拟变量vif值达到15左右,我将这两个行业去除后vif正常,同时主要解释变量显著性未改变,这是否需要处理。
  • 平行趋势检验和控制变量有关系吗
    答:有。做平行趋势检验,加了控制变量政策前也变得显著,不加控制变量就是正常的。如果平行趋势假设成立,那么在政策时点之前,处理组和控制组应该不存在显著差异。
  • 加控制变量显著性会提高吗
    答:控制变量增加与显著性没有必然的联系。当控制变量与被解释变量无关也与核心解释变量无关,加与不加不会影响结果和显著性,只有当他是缺失变量时才会对估计结果产生影响,而且未必只会下降,也可能是提高。
  • 不显著的控制变量还需要放进去吗
    答:如果一个变量在实验中对结果的影响不显著,即研究者判断该变量对结果没有重要影响,那么一般情况下可以将其视为控制变量,不需要在实验中进行特别的处理。然而,需要注意的是,对于不显著的控制变量,有时候也需要在实验设计中进行明确的控制。这是因为即使一个变量在整体样本中对结果的影响不显著,但在...
  • 控制变量会影响解释变量的显著性吗
    答:会影响。在模型中加入控制变量会降低核心解释变量的显著性,控制变量加的越多,核心解释变量的显著性就会越低。
  • 控制变量是否应该显著
    答:控制变量的显著性,我们几乎不能inerpret.在你选定了相关变量和控制变量以后,控制变量就来服务的,你怕ui这个随机变量里面含有和有关变量相关的部分,也就是Xi Ui不是独立的,然后你能做的就是找到对被解释变量有影响并比较易获的数据,ui里去除这部分(ui 和Xi2线性表示)再用一个Vi 去表示新的...
  • 模型的回归结果要以加入控制变量后的结果为准吗
    答:是的,应该根据模型的变化为主要的结果,控制变量后的数据有时会出现不准确的错误。

  • 网友评论:

    杜钩15850626683: 计量经济学问题.我的假设遇到了类似的情况,其中一个假设被解释变量和解释变量不相关,但是加上控制变量回归以后却显著,并且符号保持不变,都是负相... -
    3968辕飞 :[答案] 原因很多,排除实证方法和思路错误,最有可能是样本容量过小引起的,解决方法:增大样本容量,当然了,在应付式作业下,你也可以去改数据(不推荐)...

    杜钩15850626683: 关于stata回归结果分析问题,谢谢大家 我在做两个变量的回归分析,比如 -
    3968辕飞 : 不一定,首先变量提示由于共线性被剔除有两种原因,一种是正常的,不用管,一种是不正常的,需要处理,不过总的来说无论你是否处理,它都不会进入回归(stata会自动忽略),要处理的都是你的模型假设. 正常的,就是说例如这样:我...

    杜钩15850626683: 铁钉生锈快慢的小实验 -
    3968辕飞 : 首先需要控制变量,假如你要探究水对铁钉生锈快慢的影响,则你要控制空气体积和温度不变(就是用两只完全一样的试管,里面装不同质量的水,但水不能太多并没过铁钉,也不能太少影响实验效果).(前提是两根铁钉必须完全一样) 或者...

    杜钩15850626683: 计量经济学问题.我的假设遇到了类似的情况,其中一个假设被解释变量和解释变量不相关,但是加上控制变量 -
    3968辕飞 : 原因很多,排除实证方法和思路错误,最有可能是样本容量过小引起的,解决方法:增大样本容量,当然了,在应付式作业下,你也可以去改数据(不推荐)...

    杜钩15850626683: 稳健性检验方法有哪些 -
    3968辕飞 : 稳健性检验的几种办法如下:1、变量替换法:工作绩效既可以用工作量也可以用工作完成时间来衡量(替换因变量或者主要的自变量).2、补充变量法:模型中存在遗漏变量(随机扰动项与解释变量相关).加入遗漏变量再次进行分析,看结论是否会发生改变.3、调整变量的分类标准:水果可以按照颜色来分,也可以按照口感来分.4、分样本回归:根据某特性将总样本分成几个小样本分别进行研究,看结论是否会发生改变.例如,在研究激励措施对工作绩效的影响时,我们可以将样本按性别分成两个小样本,在每个样本中分别进行研究.5、改变样本容量:提出样本中的异常点和离群值.6、缩短或者延长周期:研究不同时间段的样本.

    杜钩15850626683: 多元回归方程中,系数不显著的变量可以直接从方程中删除吗? -
    3968辕飞 : 啊,这种多元回归方程中,系数不显著的变量可以直接从方形中删除.你好,你这方面的问题 我看看这个问题先,你这问题我马上找找这方面的资料解情况,然后给你解答这方面的问题,好吗.感谢谢谢你的理解,

    杜钩15850626683: 如图是探究酵母菌呼吸方式示意图,关于该试验的描述错误的是() -
    3968辕飞 :[选项] A. 甲、丁两只试管都会变得浑浊 B. 石蜡油的作用是控制无关变量 C. 向乙、丙两只试管加入重铬酸钾后,只有丙呈现灰绿色 D. 适宜的温度是指酵母菌内酶的适宜温度

    杜钩15850626683: spss调节效应交互项不显著但是调节变量显著怎么改 -
    3968辕飞 : 您好,在SPSS中,在进行调节效应分析时,如果交互项不显著而调节变量显著,则可以考虑通过一些方法改变模型.以下是一些常用的方法:1.尝试加入其他解释变量:如果交互项不显著,但是调节变量显著,那么可以尝试加入其他解释变量...

    杜钩15850626683: 用SPSS做调节效应分析.交互项显著,但是调节变量不显著.这样可否判断是否具有调节效应? -
    3968辕飞 : 调节效应应该检验交互因子的系数,这个系数显著,就可以说明调节效应了.你的这个模型找到文献支持可以成立的excluded variables(已排除的变量)你应该是第一张放两个变量,第二张放3个变量,选择的回归方法是enter(进入).但是spss不是按照你的顺序去放变量,而是把你所选的所有变量都加到模型里面去,在进行第一个回归的时候把多出来的变量排除,所以会有这个表格出现.如果不想出现这个表格,你就分两次做回归,第一次放中心D中心H,出了结果再放中心D中心H D乘H,分两次做就不会有了.

    杜钩15850626683: 在探究“光从空气斜射入水和油时,哪种液体对光的偏折本领较大”的实验中,小明提出如下实验方案:先让一束入射光从空气直接斜射入透明的空水槽中,... -
    3968辕飞 :[答案] (1)根据控制变量法的思想,要探究水和油对光的偏折本领大小,必须控制入射角和液面的高度相同,符合条件的有B、D两图; (2)在水槽底部贴上一把自制纸质刻度尺,目的是为了记录液体对光的偏折的光斑的位置,比较液体对光的偏折程度,...

    热搜:控制变量可以不显著么 \\ 不添加控制变量不显著 \\ 协变量只有两个可以吗 \\ 控制变量显著说明什么 \\ 控制变量对回归的影响大吗 \\ 加了调节变量才显著 \\ 控制变量需要显著吗 \\ 控制变量应不应该显著 \\ 加入控制变量后反而显著了 \\ 回归加入控制变量不显著 \\ 变量分开显著一起不显著 \\ 加入交互项后原变量不显著 \\ 加入控制变量后系数不显著 \\ 控制变量都不显著有影响么 \\ 加入控制变量后不显著怎么办 \\ 加入一个变量后变得不显著 \\ 加了控制变量反而不显著 \\ 回归控制变量不显著 \\ 控制变量一定要显著吗 \\ 可以没有控制变量吗 \\

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