哈夫曼树的时间复杂度
答：构建哈夫曼树的过程需要进行N次选择操作，每次选择操作的时间复杂度为O（logN），所以总的时间复杂度为O（NlogN）。
答：算法空间复杂度为O(1)，时间复杂度为O(n 2 )先⽤折半查找找到应该插⼊的位置，再移动元素 算法时间复杂度为O(n 2 )将排序分割成若干的特殊子表，对各个子表进行直接插入排序，缩小增量d，重复上述过程，直到d=1为止 算法时间复杂度为O(n 2 )算法时间复杂度为O(n 2 )算法时间...
答：3.深度为k(k>=1)的二叉树至多有_2的k-1次方_个结点。4.有m个叶子结点的哈夫曼树，其结点数为_2m+1_.5.队称为_先进先出的_线性表。6.常见时间复杂性的量级有：常数阶0(1)、对数阶0（_lgn_)、线性阶0（n）、平方阶0（n*n）、和指数阶0（2的n次方）。7.若待排序的序列中存在多...
答：常见的时间复杂度有： O（1）常数阶；O（log2n）对数阶；O（n）线性阶；O（n2）平方阶。算法的空间复杂度是指算法需要消耗的空间资源。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种...
答：时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。 (5)堆排序(不稳定):设有一个任意序列,k1,k2,“ kn,当满足下面特点时称之为堆:让此序列排列成b 完全二叉树,该树具有以下特点,该树中任意节点均 大于或小于其左右孩子,此树的根节点为最大值或者 最小值。优点是:对大文件效率明显提高,但对小文件 效率不明显...
答：1算法 的时间复杂度和空间复杂度 2.队列 3.4嵌套集合表示法，广义表表示法，凹入表示法 5. 45 6.S(1) X(1) S(2)S(3)X(3)S(4)X(4)X(2)7（1） O（nˆ2）（2） O（nˆ2）8.哈夫曼树：WPL=2*5+4*5+5*4+16*3+8*3+7*3+30=173 9.邻接矩阵：邻接表：1...
答：用的最多的应该是平衡二叉树，有种特殊的平衡二叉树红黑树，查找、插入、删除的时间复杂度最坏为O(logn)Java集合中的TreeSet和TreeMap，C++STL中的set、map，以及Linux虚拟内存的管理，都是通过红黑树去实现的。还有哈夫曼树编码方面的应用。B-Tree，B+-Tree在文件系统中的应用。如有错误或遗漏还请...
答：26.假设通信电文使用的字符集为{a,b,c,d,e,f}，名字符在电文中出现的频度分别为：34，5，12，23，8，18，试为这6个字符设计哈夫曼编码。请先画出你所构造的哈夫曼树(要求树中左孩子结点的权值小于右孩子结点的权值)，然后分别写出每个字符对应的编码。27.已知一个图如下所示，其顶点按a、b、...
答：int flag;int parent;int leftchild;int rightchild;} haffnode;typedef struct { int bit[MAXN];int start;int weight;}code;void haffman(int weight[],int n,haffnode hafftree[]){ int i,j,m1,m2,x1,x2;for(i=0;i<2*n-1;i++){ if(i<n)hafftree[i].weight=weight[i];else...
答：求网的最小生成树可使用Prim算法，时间复杂度为O(n2)，此算法适用于边较多的稠密图，也可使用Kruskal算法，时间复杂度为O(eloge)，此算法适用于边较少的稀疏图。四、（每小题4分，共8分）（1）DFS：v1 v2 v3 v4 v5 （2）BFS：v2 v3 v4 v5 v1 五、（本题8分）图形表示如下图所示：拓扑...
网友评论：
缑眨18275124612：
Huffman编码和译码哪种操作更耗时 -
8275郝孔
： 当然是编码了.传统的huffman编码的时间复杂度是O(n^2),通过改进查找最小值的算法后的编码也在O(n)的复杂度上.译码的话直接按照码去走这棵树,时间复杂度O(logn),很小的.所以译码耗时相当小.如A的码是110:则找到这个数的走法是:右孩子->右孩子->左孩子.望采纳.
缑眨18275124612：
c或c++ 实现 哈夫曼编码 最优字符串编码 -
8275郝孔
： #include <iostream> #include <queue> #include <vector> #include <map> #include <string> using namespace std; class Node { public: char c; //表示字符 int frequency; //表示该字符出现的次数或频率 Node *left; Node *right; Node(char _c, int f, ...
缑眨18275124612：
分析个程序的算法时间复杂度 -
8275郝孔
： 最优二叉树?时间复杂度为:N LogN
缑眨18275124612：
简述哈夫曼树的性质.
8275郝孔
： 哈 夫 曼 树 2.9 二叉树的应用2.9.1 哈夫曼树及应用 哈夫曼树又称最优树(二叉树),是一类带权路径最短的树.构造这种树的算法最早是由哈夫曼(Huffman)1952年提出,这种树在信息检索中很有用.结点之间的路径长度:从一个结点到另一...
缑眨18275124612：
...查找成功的ASL为n/2.3.快速排序算法的平均时间复杂度为O(n).4.串是一种特殊的线性表,其特殊性体现在数据元素是一个字符.5.哈夫曼树种所有结点... -
8275郝孔
：[答案] 二、 1._2n-1_ 2._栈_ 3._4_ 4._相同(不变)_ 5._顺序有序_(一般是从小到大) 三、 1.T 2.F 应该为(n+1)/2 3.F 应该为O(nlogn) 4.T 串通常还作为一个整体进行处理 5.T 哈夫曼树不存在度为1的结点
缑眨18275124612：
数据结构会做的帮一下
8275郝孔
： 1.数据结构被形式地定义为(K,R),其中K是_数据元素_的有限集,R是K上_关系_的有限集. 2.算法分析的目的是_分析算法的效率以求改进_,算法分析的两个主要方面_空间复杂度和时间复杂度_. 3.线性表中元素的个数(n)称为该表的_...
缑眨18275124612：
设计非递归算法,利用平衡因子求二叉平衡树的高度 -
8275郝孔
： 1. 逐次拿b中的元素在a中匹配,如果找到则忽略,否则插入a的尾部(或者头部都可),直到b中的元素都执行一次,时间复杂度 o(n*n)2. 定义一个辅助栈, 先访问根节点p ,并将p压栈,循环下面的方法 (1)如果栈为null,退出循环,弹出栈顶元素 p,访问p的左孩子pl,如pl不为null,则访问pl,并压入栈,如果为null 执行(2),把pl赋给p,重复(1) (2)弹出栈顶元素 p,如 p的右孩子pr不为null,访问pr,并将pr压入栈,执行(1)3. 深度优先遍历哈夫曼树 如果节点为空则return 如果节点的左孩子与右孩子null,输出 自身调用节点的左孩子 自身调用节点的右孩子
缑眨18275124612：
什么是赫夫曼树? -
8275郝孔
： 1、是一种利用二叉树实现的编码原理 霍夫曼(Huffman)编码原理 霍夫曼(Huffman)编码是1952年为文本文件而建立,是一种统计编码.属于无损压缩编码. 霍夫曼编码的码长是变化的,对于出现频率高的信息,编码的长度较短;而对于出...
缑眨18275124612：
请描述哈夫曼算法,并用图描述构造哈夫曼树的过程. -
8275郝孔
： 这个讲的相当清楚.首先介绍什么是哈夫曼树.哈夫曼树又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树.所谓树的带权路径长度,就是树中所有的叶结点的权值乘上其...
缑眨18275124612：
什么是哈夫曼树呢? -
8275郝孔
： 夫曼树是带权路径长度最小的二叉树,用途是平均查找信息的代价最小. 普通二叉树的用途也普通,比较通用,就是信息存储和查找. 普通二叉树可能有的只有一个子节点,而哈夫曼树一定有两个.
