求下面数据结构试题的答案... 急求下列数据结构题目答案
\u6c42\u4e00\u4e9bJAVA\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u8bd5\u9898\u53ca\u7b54\u6848\u89e3\u67901 \u4e0b\u5217\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e2d\uff0c\u80fd\u7528\u4e8c\u5206\u6cd5\u8fdb\u884c\u67e5\u627e\u7684\u662f__A____\u3002
A\u3001\u987a\u5e8f\u5b58\u50a8\u7684\u6709\u5e8f\u7ebf\u6027\u8868 B\u3001\u7ebf\u6027\u94fe\u8868 C\u3001\u4e8c\u53c9\u94fe\u8868 D\u3001\u6709\u5e8f\u7ebf\u6027\u94fe\u8868 \u89e3\u6790\uff1a\u4e8c\u5206\u6cd5\u67e5\u627e\u53ea\u9002\u7528\u4e8e\u987a\u5e8f\u5b58\u50a8\u7684\u6709\u5e8f\u8868\u3002\u5728\u6b64\u6240\u8bf4\u7684\u6709\u5e8f\u8868\u662f\u6307\u7ebf\u6027\u8868\u4e2d\u7684\u5143\u7d20\u6309\u503c\u975e\u9012\u51cf\u6392\u5217(\u5373\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\uff0c\u4f46\u5141\u8bb8\u76f8\u90bb\u5143\u7d20\u503c\u76f8\u7b49)\u3002 2 \u5728\u8f6f\u4ef6\u8bbe\u8ba1\u4e2d\uff0c\u4e0d\u5c5e\u4e8e\u8fc7\u7a0b\u8bbe\u8ba1\u5de5\u5177\u7684\u662f__D____\u3002 A\u3001PDL(\u8fc7\u7a0b\u8bbe\u8ba1\u8bed\u8a00) B\u3001PAD\u56fe C\u3001N-S\u56fe D\u3001DFD\u56fe \u89e3\u6790\uff1a\u8f6f\u4ef6\u8bbe\u8ba1\u5de5\u5177\u5305\u62ec\uff1a\u7a0b\u5e8f\u6d41\u7a0b\u56fe\u3001N-S\u3001PAD\u3001HIPO\uff0c\u5224\u5b9a\u8868\uff0cPDL(\u4f2a\u7801)\u3002\u800cDFD(\u6570\u636e\u6d41\u56fe)\u5c5e\u4e8e\u7ed3\u6784\u5316\u5206\u6790\u5de5\u5177\u3002
3 \u5728switch(expression)\u8bed\u53e5\u4e2d\uff0cexpression\u7684\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u4e0d\u80fd\u662f__A____\u3002 A\u3001double B\u3001char C\u3001byte D\u3001short
\u89e3\u6790\uff1a\u8868\u8fbe\u5f0fexpression\u53ea\u80fd\u8fd4\u56de\u8fd9\u4e2a\u51e0\u79cd\u7c7b\u578b\u7684\u503c\uff1aint\u3001byte\u3001short\u548cchar\u3002\u591a\u5206\u652f\u8bed\u53e5\u628a\u8868\u8fbe\u5f0f\u8fd4\u56de\u7684\u503c\u4f9d\u6b21\u4e0e\u6bcf\u4e2acase\u5b50\u53e5\u4e2d\u7684\u503c\u76f8\u6bd4\u8f83\uff0c\u5982\u679c\u9047\u5230\u5339\u914d\u7684\u503c\uff0c\u5219\u6267\u884c\u8be5case\u5b50\u53e5\u540e\u7684\u8bed\u53e5\u5e8f\u5217\u3002
4 \u4e0b\u5217\u53d9\u8ff0\u4e2d\uff0c\u9519\u8bef\u7684\u662f__D____\u3002
A\u3001\u7236\u7c7b\u4e0d\u80fd\u66ff\u4ee3\u5b50\u7c7b B\u3001\u5b50\u7c7b\u80fd\u591f\u66ff\u4ee3\u7236\u7c7b C\u3001\u5b50\u7c7b\u7ee7\u627f\u7236\u7c7b D\u3001\u7236\u7c7b\u5305\u542b\u5b50\u7c7b 5 \u901a\u8fc7\u7ee7\u627f\u5b9e\u73b0\u4ee3\u7801\u590d\u7528\uff1a
Java\u4e2d\u6240\u6709\u7684\u7c7b\u90fd\u662f\u901a\u8fc7\u76f4\u63a5\u6216\u95f4\u63a5\u5730\u7ee7\u627fjava.lang.Object\u7c7b\u5f97\u5230\u7684\u3002\u7ee7\u627f\u800c\u5f97\u5230\u7684\u7c7b\u79f0\u4e3a\u5b50\u7c7b\uff0c\u88ab\u7ee7\u627f\u7684\u7c7b\u79f0\u4e3a\u7236\u7c7b\u3002\u5b50\u7c7b\u4e0d\u80fd\u7ee7\u627f\u7236\u7c7b\u4e2d\u8bbf\u95ee\u6743\u9650\u4e3aprivate\u7684\u6210\u5458\u53d8\u91cf\u548c\u65b9\u6cd5\uff0c\u5b50\u7c7b\u53ef\u4ee5\u91cd\u5199\u7236\u7c7b\u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u53ca\u547d\u540d\u4e0e\u7236\u7c7b\u540c\u540d\u7684\u6210\u5458\u53d8\u91cf\u3002 \u5b50\u7c7b\u901a\u8fc7\u9690\u85cf\u7236\u7c7b\u7684\u6210\u5458\u53d8\u91cf\u548c\u91cd\u5199\u7236\u7c7b\u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u628a\u7236\u7c7b\u7684\u72b6\u6001\u548c\u884c\u4e3a\u6539\u53d8\u4e3a\u81ea\u8eab\u7684\u72b6\u6001\u548c\u884c\u4e3a\u3002\u6ce8\u610f\uff1a\u5b50\u7c7b\u4e2d\u91cd\u5199\u7684\u65b9\u6cd5\u548c\u7236\u7c7b\u4e2d\u88ab\u91cd\u5199\u7684\u65b9\u6cd5\u8981\u5177\u6709\u76f8\u540c\u7684\u540d\u5b57\uff0c\u76f8\u540c\u7684\u53c2\u6570\u8868\u548c\u76f8\u540c\u7684\u8fd4\u56de\u7c7b\u578b\uff0c\u53ea\u662f\u51fd\u6570\u4f53\u4e0d\u540c\u3002
\u7531\u4e8e\u5b50\u7c7b\u7ee7\u627f\u4e86\u7236\u7c7b\u6240\u6709\u7684\u5c5e\u6027(\u79c1\u6709\u7684\u9664\u5916)\uff0c\u6240\u4ee5\u5b50\u7c7b\u5bf9\u8c61\u53ef\u4ee5\u4f5c\u4e3a\u7236\u7c7b\u5bf9\u8c61\u4f7f\u7528\u3002\u7a0b\u5e8f\u4e2d\u51e1\u662f\u4f7f\u7528\u7236\u7c7b\u5bf9\u8c61\u7684\u5730\u65b9\uff0c\u90fd\u53ef\u4ee5\u7528\u5b50\u7c7b\u5bf9\u8c61\u6765\u4ee3\u66ff\u3002\u4e00\u4e2a\u5bf9\u8c61\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u5f15\u7528\u5b50\u7c7b\u7684\u5b9e\u4f8b\u6765\u8c03\u7528\u5b50\u7c7b\u7684\u65b9\u6cd5\u3002
java\u8fd0\u884c\u65f6\u7cfb\u7edf\u6839\u636e\u8c03\u7528\u8be5\u65b9\u6cd5\u7684\u5b9e\u4f8b\uff0c\u6765\u51b3\u5b9a\u8c03\u7528\u54ea\u4e2a\u65b9\u6cd5\u3002\u5bf9\u5b50\u7c7b\u7684\u4e00\u4e2a\u5b9e\u4f8b\uff0c\u5982\u679c\u5b50\u7c7b\u91cd\u5199\u4e86\u7236\u7c7b\u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u5219\u8fd0\u884c\u65f6\u7cfb\u7edf\u8c03\u7528\u5b50\u7c7b\u7684\u65b9\u6cd5;\u5982\u679c\u5b50\u7c7b\u7ee7\u627f\u4e86\u7236\u7c7b\u7684\u65b9\u6cd5(\u672a\u91cd\u5199)\uff0c\u5219\u8fd0\u884c\u65f6\u7cfb\u7edf\u8c03\u7528\u7236\u7c7b\u7684\u65b9\u6cd5\u3002
6 \u81ea\u5b9a\u4e49\u8868\u683c\u7c7b\u4e2d\u7684model\u90e8\u5206\u5e94\u5b9e\u73b0\u7684\u63a5\u53e3\u662f___A___\u3002
A\u3001AbstractTableModel B\u3001JTable C\u3001TableModel D\u3001TableModelable 7 \u4e0b\u5217\u4ee3\u7801\u4e2d\uff0c\u5c06\u5f15\u8d77\u7f16\u8bd1\u9519\u8bef\u7684\u884c\u662f__B____\u3002 1)public class Exercise{
2) public static void main(String args[]){ 3) float f=0.0; 4) f+=1.0; 5) } 6) }
A\u3001\u7b2c2\u884c B\u3001\u7b2c3\u884c C\u3001\u7b2c4\u884c D\u3001\u7b2c6\u884c
\u89e3\u6790\uff1afloat\u5b9a\u4e49\u53d8\u91cf\u8d4b\u503c\u65f6\uff0c\u9700\u8981\u5728\u6570\u503c\u540e\u9762\u52a0f\u4ee5\u6807\u8bc6\u5b83\u4e3a\u6d6e\u70b9\u578b\uff0c\u8ba9\u7cfb\u7edf\u77e5\u9053\u8be5\u7ed9\u5b83\u7cbe\u786e\u5230\u591a\u5c11\u4f4d\u3002
\u6211\u6655\uff0c\u6211\u5b66\u7684\u662fJAVA\u7248\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u5e2e\u4e0d\u4e0a\u4f60\u4e86\u5144\u5f1f
一．
1,复杂性 2.线性结构 非线性结构
3．可以按序号随机存取 4.数据元素
5.后进先出 6.n 7.只能在队头进行
9.长度 1 深度 1
10 -+A*BC/DE
11
12 顶点Vp到顶点Vq之间的路径是指定的序列Vp，Vi1，Vi2•••Vim，Vq。
13 n（n-2）/2 14 n—1 15 2n—1
17 一种存储结构
19可以从表中任意结点开始遍历整个链表；只用一个指向尾结点的指针对链表头、尾进行操作，提高了效率。
20栈是仅限制在表的一端进行插入和删除的运算的线性表，是一种操作受限的线性表。
二．
1算法 的时间复杂度和空间复杂度
2.队列
3.
4嵌套集合表示法，广义表表示法，凹入表示法
5. 45 6.S(1) X(1) S(2)S(3)X(3)S(4)X(4)X(2)
7（1） O（nˆ2）
（2） O（nˆ2）
8.
哈夫曼树：
WPL=2*5+4*5+5*4+16*3+8*3+7*3+30=173
9.邻接矩阵：
邻接表：
10.二叉树：
前序：ABCEFD
中序：BEFCDA
后序：FEDCBA
全国2008年10月高等教育自学考试
数据结构试题
课程代码：02331
一、单项选择题(本大题共15小题，每小题2分，共30分)
在每小题列出的四个备选项中只有一个是最符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。
1.如果在数据结构中每个数据元素只可能有一个直接前驱，但可以有多个直接后继，则该结构是（ ）
A. 栈 B. 队列
C. 树 D. 图
2.下面程序段的时间复杂度为（ ）
for (i=0; i<m; i++)
for (j=0; j<n; j++)
A[i][j]=i*j;
A. O (m2) B. O (n2)
C. O (m*n) D. O (m+n)
3.在头指针为head的非空单循环链表中，指针p指向尾结点，下列关系成立的是（ ）
A. p->next==head B. p->next->next==head
C. p->next==NULL D. p==head
4.若以S和X分别表示进栈和退栈操作，则对初始状态为空的栈可以进行的栈操作系列是（ ）
A. SXSSXXXX B. SXXSXSSX
C. SXSXXSSX D. SSSXXSXX
5.两个字符串相等的条件是（ ）
A. 串的长度相等 B. 含有相同的字符集
C. 都是非空串 D. 串的长度相等且对应的字符相同
6.如果将矩阵An×n的每一列看成一个子表，整个矩阵看成是一个广义表L，即L=((a11,a21,…,an1),( a12,a22,…,an2),…，（a1n,a2n,…,ann）),并且可以通过求表头head和求表尾tail的运算求取矩阵中的每一个元素，则求得a21的运算是（ ）
A. head (tail (head (L))) B. head (head(head(L)))
C. tail (head (tail (L))) D. head (head (tail (L)))
7.已知一棵含50个结点的二叉树中只有一个叶子结点，则该树中度为1的结点个数为（ ）
A. 0 B. 1
C. 48 D. 49
8.在一个具有n个顶点的有向图中，所有顶点的出度之和为Dout ，则所有顶点的入度之和为（ ）
A. Dout B. Dout-1
C. Dout+1 D. n
9.如图所示的有向无环图可以得到的拓扑序列的个数是（ ）
A. 3 B. 4
C. 5 D. 6
10.如图所示的带权无向图的最小生成树的权为（ ）
A. 51 B. 52
C. 54 D. 56
11.对长度为n的关键字序列进行堆排序的空间复杂度为（ ）
A. O（log2n） B. O（1）
C. O（n） D. O（n*log2n）
12.已知用某种排序方法对关键字序列（51，35，93，24，13，68，56，42，77）进行排序时，前两趟排序的结果为
（35，51，24，13，68，56，42，77，93）
（35，24，13，51，56，42，68，77，93）
所采用的排序方法是（ ）
A. 插入排序 B. 冒泡排序
C. 快速排序 D. 归并排序
13.已知散列表的存储空间为T[0..18]，散列函数H（key）=key%17,并用二次探测法处理冲突。散列表中已插入下列关键字：T[5]=39，T[6]=57和T[7]=7，则下一个关键字23插入的位置是（ ）
A. T[2] B. T[4]
C. T[8] D. T[10]
14.适宜进行批量处理的文件类型是（ ）
A. 顺序文件 B. 索引顺序文件
C. 散列文件 D. 多关键字文件
15.VSAM文件的索引结构为（ ）
A. B+树 B. 二叉排序树
C. B-树 D. 最优二叉树
二、填空题(本大题共10小题，每小题2分，共20分)
请在每小题的空格中填上正确答案。错填、不填均无分。
16.如果某算法对于规模为n的问题的时间耗费为T（n）=3n3，在一台计算机上运行时间为t秒，则在另一台运行速度是其64倍的机器上，用同样的时间能解决的问题规模是原问题规模的 倍。
17.将两个长度分别为m和n的递增有序单链表，归并成一个按元素递减有序的单链表，可能达到的最好的时间复杂度是 。
18.已知循环队列的存储空间大小为m，队头指针front指向队头元素，队尾指针rear指向队尾元素的下一个位置，则在队列不满的情况下，队列的长度是 。
19.字符串“sgabacbadfgbacst” 中存在有 个与字符串“ba”相同的子串。
20.假设以列优先顺序存储二维数组A[5][8]，其中元素A[0][0]的存储地址为LOC（a00）,且每个元素占4个存储单元，则数组元素A[i][j]的存储地址为 。
21.假设用<x,y>表示树的边（其中x是y的双亲），已知一棵树的边集为
，该树的度是 。
22.n个顶点且含有环路的无向连通图中，至少含有 条边。
23.在一般情况下用直接插入排序、选择排序和冒泡排序的过程中，所需记录交换次数最少的是 。
24.和二分查找相比，顺序查找的优点是除了不要求表中数据元素有序之外，对 结构也无特殊要求。
25.顺序文件中记录存放的物理顺序和 顺序一致。
三、解答题(本大题共4小题，每小题5分，共20分)
26.由森林转换得到的对应二叉树如图所示，写出原森林中第三棵树的前序序列和后序序列。
前序序列：
后序序列：
27.图的邻接表的类型定义如下所示：
#define MaxVertexNum 50
typedef struct node {
int adjvex;
struct node *next;
}EdgeNode;
typedef struct {
VertexType vertex;
EdgeNode *firstedge;
}VertexNode;
typedef VertexNode AdjList[MaxVertexNum];
typedef struct {
AdjList adjlist;
int n, e;
}ALGraph;
为便于删除和插入图的顶点的操作，可将邻接表的表头向量定义为链式结构，两种定义的存储表示实例如下图所示，请写出重新定义的类型说明。
题27图
28.某类物品的编号由一个大写英文字母及2位数字（0..9）组成，形如E32。运用基数排序
对下列物品编号序列进行按字典序的排序，写出每一趟（分配和收集）后的结果。
E13，A37，F43，B32，B47，E12，F37，B12
第一趟：
第二趟：
第三趟：
29.（1）画出对表长为13的有序顺序表进行二分查找的判定树；
（2）已知关键字序列为（12，14，16，21，24，28，35，43，52，67，71，84，99），写出在该序列中二分查找37时所需进行的比较次数。
（1）
（2）
四、算法阅读题（本大题共4小题，每小题5分，共20分）
30.已知线性表的存储结构为顺序表，阅读下列算法，并回答问题：
（1）设线性表L=（21，-7，-8，19，0，-11，34，30，-10），写出执行f30(&L)后的L状态；
（2）简述算法f30的功能。
void f30 (SeqList *L) {
int i,j;
for (i=j=0;i<L->length; i++)
if(L->data[i]>=0){
if(i!=j)L->data[j]=L->data[i];
j++；
}
L->length=j;
}
(1)
(2)
31.阅读下列算法，并回答问题：
（1）Q、Q1和Q2都是队列结构，设队列Q=（1，0，-5，2，-4，-6，9），其中1为队头元素，写出执行f31 (&Q,&Q1,&Q2)之后队列Q、Q1和Q2的状态；
（2）简述算法f31的功能。
（注：lnitQueue、EnQueue、DeQueue和QueueEmpty分别是队列初始化、入列、出队和判队空的操作）
void f31 (Queue*Q, Queue*Q1, Queue*Q2) {
int e;
lnitQueue (Q1);
lnitQueue (Q2);
while (!QueueEmpty (Q)) {
e=DeQueue (Q);
if (e>=0) EnQueue (Q1,e);
else EnQueue (Q2,e)
}
}
（1）
（2）
32.阅读下列算法，并回答问题：
（1）假设串由合法的英文字母和空格组成，并以’\0’作结束符。设串s=”⊔⊔|⊔am⊔a⊔⊔⊔student”(⊔表示空格符)，写出f32（s）的返回值；
（2）简述算法f32的功能。
int f32 (char*s){
int i, n, inword;
n=inword=0;
for (i=0;s[i]!=’\0’;i++)
if (s[i]!=’⊔’&& inword==0){
inword=1;
n++;
}
else if (s[i]==’⊔’&& inword==1)
inword=0;
return n;
}
（1）
（2）
33.阅读下列对正整数关键字序列L操作的算法，并回答问题：
（1）设L=(28,19,27,49,56,12,10,25,20,50),写出f33 (L,4)的返回值；
（2）简述函数f33的功能。
int Partition (SeqList*L, int low, int high);
‖对L[low..high]做划分，返回基准记录的位置，并使左部的关键字
‖都小于或等于基准记录的关键字，右部的关键字都大于基准记录的关键字
int f33 (SeqList L, int k){
int low, high, pivotpos;
low=1;
high=L.length;
if (k<low || k>high)
return-1;
do {
pivotpos=Partition (&L, low, high);‖调用快速排序的划分算法
if (pivotpos<k)
low=pivotpos+1;
else if (pivotpos>k)
high=pivotpos-1;
}while (pivotpos!=k);
return L.data [pivotpos];
}
（1）
（2）
五、算法设计题（本题10分）
34.二叉排序树的类型定义如下：
typedef struct BSTNode {‖ 二叉排序树的结点结构
int data; ‖数据域
struct BSTNode *lchild, *rchild; ‖左、右孩子指针
}BSTNode,*BSTree;
设计递归算法，统计一棵二叉排序树T中值小于a的结点个数。
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