回归中拟合优度只有01
答：不是最主要的影响因素。拟合优度中，变量对因变量有显著影响，但拟合优度低说明它不是最主要的影响因素。拟合优度是指回归直线对观测值的拟合程度。
答：用的是差分数据吧？差分了后会使得数据失去某些统计特性，使得R平方变小，但这不妨碍分析。不用管它就是了。
答：一个是判定系数R方，本图中，为0。 9464，拟合优度很高。第二看回归系数，本例中，常数项为9。347，系数为0。637。第三看回归系数的显著性检验，即P值，本例中，x的系数的P值为0。000，小于0。05，说明x对因变量有显著的影响。其它的基本可以忽略。
答：我们都要特别小心，不能简单的“接受”原假设了事，一般是扩大样本量或多做几次试验来验证。可供参考的书：《Logistic回归模型－－方法与应用》（王济川、郭志刚，高等教育出版社，2001年9月1日第一版）《拟合优度检验》作者：杨振海 等 著 出 版 社：科学出版社，出版时间：2011-03-01 ...
答：实际值与平均值的总误差中，回归误差与剩余误差是此消彼长的关系。因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度，剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度。拟合优度检验：R平方越高，模型越适合您的数据。 在心理调查或研究中，我们通常发现低R平方值低于0.5。 这是因为我们试图预测人类行为，预测人类...
答：不可以。拟合优度大于0.6为合格，高于0.8表示拟合效果好，0.2则是不合格。拟合优度是指回归直线对观测值的拟合程度，度量拟合优度的统计量是可决系数亦称确定系数是R2，R2的取值范围是0到1，越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好。
答：是。根据查询百度教育得知，样本决定系数（R2，或R-squared）是用来衡量回归模型拟合优度的重要指标，它的值总是在0和1之间。当R2等于1时，表示模型完全拟合数据，没有任何误差；当R2等于0时，表示模型没有拟合数据，即模型的预测值与实际观测值之间没有任何相关性。因此，样本决定系数一定是非负的。需...
答：OLS是指 普通最小二乘法 这是指对线性回归模型参数估计的方法 拟合优度是用来说明了拟合的优劣程度，用可决系数来衡量 可决系数越高拟合度越好 可决系数在0到1之间为非负数 拟合优度小说明可决系数小，这是由于估计的参数不同造成的 给出公式，可决系数=ESS/TSS ESS：离差平方和 TEE：总变差或...
答：拟合优度只有0.3，说明这个模型拟合得不好，但是自变量共线性又弱，即模型拟合得不好不是因为变量间的线性相关性引起的，就得考虑用多重线性回归去拟合是否合适的问题了，你不妨换其他的拟合方式试试。
答：R的平方愈接近1，这说明拟合效果就越好拟合的函数愈逼真。相关系数越接近1越好，一般要求大于0.9，统计量的概率一般要小于0.05，所做的模型才可以使用。此外残差的置信区间应该包括0，但是对于拟合到什么程度，才算满意没有严格的标准来进行界定。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或...
网友评论：
衡歪19529427954：
SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小怎么解决? -
13614彭金
： SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小是因为拟合的方法不适合导致的,直接更换另一种方法进行解决.其中的具体步骤如下: 1、打开相关窗口,在Graphs那里选择Scatter/Dot. 2、这个时候来到新的界面,如果没问题就点击图示按钮. 3、下一步进入Properties页面,需要根据实际情况确定拟合项. 4、这样一来等得到对应的效果图以后,即可达到目的了.
衡歪19529427954：
多重线性回归,拟合优度0.3,模型各自变量共线性弱,怎么下结论啊. -
13614彭金
： 拟合优度只有0.3,说明这个模型拟合得不好,但是自变量共线性又弱,即模型拟合得不好不是因为变量间的线性相关性引起的,就得考虑用多重线性回归去拟合是否合适的问题了,你不妨换其他的拟合方式试试.
衡歪19529427954：
面板数据 回归 R方只有0.21 P值T值都通过 这个模型可以用么
13614彭金
： 不可以,R^2只有0.21表示只有21%的数据可以被回归模型解释,这个拟合优度是非常糟糕的,P值T值都通过也只能表明各个自变量对应系数不为零而已,与拟合优度无关 我猜你是用的一元回归模型对股票进行预测了吧
衡歪19529427954：
请问在多元线性回归分析中,拟合优度最小多少可以接受?谢谢! -
13614彭金
： 看你的要求了,0.75以上我觉得都可以接受
衡歪19529427954：
在多元线性回归分析中,拟合优度最小多少可以接受 -
13614彭金
： R平方就是决定系数,也称拟合优度,反映方程能解释的方差比例问题.所以,R平方越大,模型拟合越好,但也要注意共线性以及自相关造成的伪回归问题.
衡歪19529427954：
EVIEWS线性回归分析中,拟合优度低,但是T检验和F检验都己通过了.请问那这两者之间的关系是什么? -
13614彭金
： 因为这个自变量贡献率小,通过T检验和F检验,只说明了这个变量对因变量有显著影响,但拟合优度低说明它不是最主要的影响因素,或者至少你在方程中忽略了一些其它有影响的因素.
衡歪19529427954：
Origin中线性拟合之后的R^2和P分别是哪个? -
13614彭金
： 拟合的时候,设置一下计算r square和p,拟合后再到报表(worksheet)中查找.图上表能显示r square,但不输出p. 结果中的Adj.R^2与R^2含义不一样,不过在自变量不多的情况(只用了一个X)下是一样的;皮尔森的R值在-1和1之间,-1代...
衡歪19529427954：
六西格玛 逻辑回归 - 拟合优度检验
13614彭金
： P值大于0.05,应接受“拟合是满意的”这个原假设,应该认为拟合是满意的.只是对其中的HL验证,P刚刚超过0.05,不到0.1.这里是因为你a取了5%,如果a取10%,P=0.074就要拒绝原假设了.所以在实战中,一般出现“P值在0.05-0.1之间”的情况时,我们都要特别小心,不能简单的“接受”原假设了事,一般是扩大样本量或多做几次试验来验证.可供参考的书:《Logistic回归模型--方法与应用》(王济川、郭志刚,高等教育出版社,2001年9月1日第一版) 《拟合优度检验》作者:杨振海 等 著 出 版 社:科学出版社,出版时间:2011-03-01
衡歪19529427954：
回归分析中拟合优度只有0.630,怎么提高 -
13614彭金
： 0.63*0.7=竖式 0.63*0.7 = 0.4410.63/0.7=竖式 0.63/0.7 = 6.3/7 = 0.9
