回归出来拟合优度太低
答：Logistic回归，你应该主要善良拟合指数模型的拟合优度Hosmer和Lemeshow检验的结果是可以接受的，当它的SIG值（P值）大于0.05（最好大于0.1）。业务：Logistic回归主界面，点击“选项”按钮，然后选择Lemeshow霍斯默善良的拟合统计可以（记得最后点击OK）。这将产生两个Hosmer和Lemeshow检验结果表，首先是整体...
答：因为方程拟合度太低。议先解决变量系数检验的问题：1、变量选择上时候有错误。2、共线性问题。解决了这两个系数可以了之后再看F检验最后看R方异方差修正的权数有很多也可考虑用残差的倒数等做权数但不管怎样请切记不要因为检验结果而强行修正数据毕竟始终是样本不能完全排除有偏性理论和经济意义个人觉得更...
答：拟合不好的原因太多了，你样本只是其中一个因素了，我替别人做这类的数据分析蛮多的
答：有很多原因，数据本身问题或变量选择问题等等
答：OLS是指 普通最小二乘法 这是指对线性回归模型参数估计的方法 拟合优度是用来说明了拟合的优劣程度，用可决系数来衡量 可决系数越高拟合度越好 可决系数在0到1之间为非负数 拟合优度小说明可决系数小，这是由于估计的参数不同造成的 给出公式，可决系数=ESS/TSS ESS：离差平方和 TEE：总变差或...
答：用的是差分数据吧？差分了后会使得数据失去某些统计特性，使得R平方变小，但这不妨碍分析。不用管它就是了。
答：1、忽略了重要变量，再分析因变量的影响因素。2、回归分析的时候加入了自变量的平方项，目的是为了求一个拐点值。3、各个自变量之间存在共线性问题，冲销了对因变量的影响，看单个自变量的T值，把不显著的剔除。然后，逐步回归，看哪个自变量加入后使得整个模型的拟合优度降低。
答：应该拟合不了吧，沪深300，就是一条横线 而港口价格是条曲线，肯定是无法拟合的 不相关的两条线怎么拟合啊 这是要分析什么啊，没明白 如果是单个港口的时间序列数据与沪深300的同期数据，倒是可以试试回归分析 你这只是静态的数据啊
答：3、F是对回归模型整体的方差检验，所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的标准，你的p说明回归模型显著。R方和调整的R方是对模型拟合效果的阐述，以调整后的R方更准确一些，也就是自变量对因变量的解释率为28%。4、p=P(|U|=|u|)=|uα/2|)=α。r值是拟合优度指数，用来评价模型的拟合好坏...
答：我也遇到了和你一样的结果 而且我的因变量的二分类数量是一样的 想问你后来是怎么解决的 感觉完全不合理呀 求指教
网友评论：
庞光13596303126：
SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小怎么解决? -
34682巴图
： SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小是因为拟合的方法不适合导致的,直接更换另一种方法进行解决.其中的具体步骤如下: 1、打开相关窗口,在Graphs那里选择Scatter/Dot. 2、这个时候来到新的界面,如果没问题就点击图示按钮. 3、下一步进入Properties页面,需要根据实际情况确定拟合项. 4、这样一来等得到对应的效果图以后,即可达到目的了.
庞光13596303126：
回归分析中拟合优度只有0.630,怎么提高 -
34682巴图
： 0.63*0.7=竖式 0.63*0.7 = 0.4410.63/0.7=竖式 0.63/0.7 = 6.3/7 = 0.9
庞光13596303126：
EVIEWS线性回归分析中,拟合优度低,但是T检验和F检验都己通过了.请问那这两者之间的关系是什么? -
34682巴图
： 因为这个自变量贡献率小,通过T检验和F检验,只说明了这个变量对因变量有显著影响,但拟合优度低说明它不是最主要的影响因素,或者至少你在方程中忽略了一些其它有影响的因素.
庞光13596303126：
论文数据分析,拟合度太低了怎么办 -
34682巴图
： 模型整体的拟合优度小于0.5,对宏观问题来说,拟合的效果不是的太好;但如果是微观问题,一般大于0.2就算可以了
庞光13596303126：
计量经济学拟合优度为负怎么办 -
34682巴图
： 重新选择自变量和因变量吧,这是因为你方程的拟合效果太差了,所以调整R2会为负值.
庞光13596303126：
有哪些原因使的OLS的拟合优度很小? -
34682巴图
： OLS是指 普通最小二乘法 这是指对线性回归模型参数估计的方法 拟合优度是用来说明了拟合的优劣程度,用可决系数来衡量 可决系数越高拟合度越好 可决系数在0到1之间为非负数 拟合优度小说明可决系数小,这是由于估计的参数不同造成的给出公式,可决系数=ESS/TSS ESS:离差平方和 TEE:总变差或总平方和
庞光13596303126：
f值大于多少显著 -
34682巴图
： t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2;Sig值是t统计量对应的概率值,所以t和Sig两者是等效的,看Sig就够了.Sig值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,Sig越接近于0越好;R方衡量方程拟合优度,R方越大越好,一般地,...
庞光13596303126：
多重线性回归,拟合优度0.3,模型各自变量共线性弱,怎么下结论啊. -
34682巴图
： 拟合优度只有0.3,说明这个模型拟合得不好,但是自变量共线性又弱,即模型拟合得不好不是因为变量间的线性相关性引起的,就得考虑用多重线性回归去拟合是否合适的问题了,你不妨换其他的拟合方式试试.
庞光13596303126：
在多元线性回归分析中,拟合优度最小多少可以接受 -
34682巴图
： R平方就是决定系数,也称拟合优度,反映方程能解释的方差比例问题.所以,R平方越大,模型拟合越好,但也要注意共线性以及自相关造成的伪回归问题.
庞光13596303126：
一元线性回归方程拟合优度怎么求 -
34682巴图
： 概念:一元线性回归方程反应一个因变量与一个自变量之间的线性关系,当直线方程Y'=a+bx的a和b确定时,即为一元回归线性方程. 经过相关分析后,在直角坐标系中将大量数据绘制成散点图,这些点不在一条直线上,但可以从中找到一条合...
