回归模型有哪三种
答：逻辑回归的模型主要有以下几种：一、线性逻辑回归模型是最基础的逻辑回归模型。在线性逻辑回归模型中，预测值是对数几率的线性组合。它基于假设样本标签是根据线性组合的预测值和样本特征来生成的。这个模型适合处理线性可分的数据集。对于非线性可分的数据集，可能需要使用更复杂的模型。例如广义线性模型就是...
答：对于卡方分析，需要X是定类数据，如果X是定类数据，那么就使用卡方分析去分析差异；如果说X是定量数据，那么可使用方差分析去研究X和Y的差异性。分析完成X与Y的差异关系之后，筛选出有差异的X，然后再放入模型中，进行二元logit回归；由于自变量中既有定类变量也有定量变量所以二者分别进行。可以使用SPSSAU...
答：包含影响因素和观测结果变量2类）当作自变量，可用对数线性模性分析。这部分内容请参见本书第3篇中有关章节。在自变量代表时间的情况下，通常不假定因变量y的各次观察值独立，而具有某种非独立的结构，例如构成一平稳序列。这种回归模型的研究被划入统计学的另一个重要分支──时间序列统计分析的范围 ...
答：预测模型有多种类型。一、回归分析模型 回归分析是一种统计学方法，用于分析两个或多个变量之间的关系。在预测模型中，回归分析模型被广泛采用。它通过拟合数据中的关系，建立变量之间的函数关系，从而进行预测。常见的回归分析模型包括线性回归、多项式回归、逻辑回归等。二、时间序列模型 时间序列模型主要...
答：2、可化为线性回归的曲线回归 在实际问题当中，有许多回归模型的被解释变量y与解释变量×之间的关系都不就是线性的，其中一些回归模型通过对自变量或因变量的函数变换，可以转化为常见非线性回归模型线性关系，利用线性回归求解未知参数，并作回归诊断。3、多项式回归 多项式回归模型就是一种重要的曲线回归...
答：要点：（1）.自变量与因变量之间必须有线性关系 （2）.多元回归存在多重共线性，自相关性和异方差性。（3）.线性回归对异常值非常敏感。它会严重影响回归线，最终影响预测值。（4）.多重共线性会增加系数估计值的方差，使得在模型轻微变化下，估计非常敏感。结果就是系数估计值不稳定 （5）.在多个...
答：常见的回归模型还包括多元线性回归、岭回归、Lasso回归、支持向量回归（SVR）、决策树回归、随机森林回归和神经网络回归等。每种模型都有其适用的数据类型和问题类型。四、回归问题的评估指标 为了评估回归模型的性能，常用的评估指标包括均方误差（Mean Squared Error，MSE）、均方根误差（Root Mean Squared ...
答：预测模型有哪些如下：预测模型是一种利用现有数据来预测未来事件或结果的方法。以下是常见的几种预测模型及其介绍和相关扩展：线性回归模型：线性回归模型是一种基本的预测模型，它通过建立线性关系来预测因变量与自变量之间的关系。它基于最小二乘法来确定最佳拟合直线，以在训练数据上最小化预测误差。线性...
答：预测的模型有很多种，主要包括以下几种：一、线性回归模型 线性回归模型是一种基于历史数据，通过对数据间的关系进行建模，对未来的趋势进行预测的一种模型。它假设自变量和因变量之间存在线性关系，通过最小化预测误差的平方和来求解参数，从而实现对未来数据的预测。二、逻辑回归模型 逻辑回归模型主要用于...
答：probit与logistic的区别为：意思不同、用法不同、侧重点不同。一、意思不同 1、probit：概率单位。2、logistic：数理（符号）逻辑。二、用法不同 1、probit：probit模型服从正态分布。两个模型都是离散选择模型的常用模型。但logit模型简单直接，应用更广。而且，当因变量是名义变量时，Logit和Probit没有...
网友评论：
蒲曼17367218676：
求计量经济学大神解答啊~~ 1计量经济学方程有哪几种回归模型形式? -
12214扶洪
： 上学期学的都忘记了....加法方式引入在固定效应模型中.乘法可能是随机效应模型 第三题的话,多重共线性.
蒲曼17367218676：
如何用SPSS做logistic回归分析 -
12214扶洪
： Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic...
蒲曼17367218676：
如何报告回归分析的结果 -
12214扶洪
： 回归分析的结果可以分为以下几部分:1)回归模型;2)回归系数;3)因变量和自变量的特征;4)自变量之间的关系.其中,1和2是必须详细报告的基本信息;而3和4则可以根据具体情况而详略各异的辅助信息.以下分别讨论之. 如何描述...
蒲曼17367218676：
logistic回归分析模型 -
12214扶洪
： 是1/(1+exp(-x))吧,分子分母同时乘以exp(x)就是你后面的exp(x)/(1+exp(x))了.P=1/(1+exp(-x))是一条S型的非线性概率函数,logistic函数只是中间的一种特殊情况.Y=Ln【p/(1-p)】=logit(Y)=b+bx,通过logit变换后的模型叫logistic回归模型.Ln【p/(1-p)】=b+bx,两侧取e指数就是p/(1-p)=exp(b+bx),解出来就是p=exp(b+bx)/(1+exp(b+bx)),又回到了第一个公式.
蒲曼17367218676：
以一元线性回归为例,请列举出模型的几种表现形式 -
12214扶洪
： 一元线性回归模型为: 从一元线性回归模型中可以看出,计量经济模型是由变量包括因变量或被解释变量y、自变 量或解释变量x、参数 、 、随机误差项 以及方程式 四个要素组成.
蒲曼17367218676：
什么是ARMA模型 -
12214扶洪
： ARMA 模型(Auto-Regressive and Moving Average Model)是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与滑动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成.在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于...
蒲曼17367218676：
SPSS回归分析中,自动线性模型与线性建模有什么区别? -
12214扶洪
： 自动线性模型只是针对线性回归分析进行的功能优化及延伸,自然没有相关方差这些.它里面有三种模型选择,一种是得出的跟普通线性回归结果一样,还有另外两种是根据数据建立的基于稳定性和准确性建立的不同模型组.
蒲曼17367218676：
怎么判断用哪个回归模型?如线性回归,曲线回归,逻辑回归等 -
12214扶洪
： 如果只是比对多种回归模型哪个好,那就选曲线估计,可同时选中线性,二次方等11个模型,拟合度看R2就行,哪个大哪个好.结果中有散点图也可以很直观看出哪种变化模型符合的. 不过一般做回归,首先要考虑的是线性回归,用途最广. 还有用的比较多的是非线性,这个要知道方程的. 至于多项Loistic和probit,说实在的我也不太清楚,书上学的没着重讲,案例分析也不常见. 这些模型都比较专业的,适用某些特定领域,选择的话有文献参照就直接借鉴好了.
蒲曼17367218676：
excel数据分析线性回归中MS,SS,F,DF分别是什么意思 -
12214扶洪
： SS表示均值偏差的平方和和数据的总变化量.F是F的值,F是方差分析得到的统计量,用来检验回归方程是否显著.DF表示自由度,自由度是在计算某一测量系统时不受限制的变量数.MS代表均方,其值等于对应的SS除以DF. ...
蒲曼17367218676：
回归算法有哪些?如果是从广义线性模型(GLM)中推导出来的回归,最好能顺带说一下响应变量的分布类型. -
12214扶洪
： 我知道logistic regression 和 softmax regression都是做分类的,但是名字是叫回归,我怕直接问有什么回归算法,就有人回答这两个,就干脆说出来.其次,我不是做分类,是做回归,你忽略{0,1,2,3,4...}的省略号了.这是一个值域为非负整数的响应变量.所以我才说,泊松回归的形式是合适的(我刚看了泊松分布的推导,更加确定泊松回归不适合我的问题).因此,我在找其他的回归算法,即使响应变量的值域是连续值也可以.
