因子分析后聚类分析
答：问题一：如何对做过因子分析的因子做聚类分析 一般过程如下：1.做完因子分析后，可以根据得分标记几类特殊的因子；2.选择K-means或者分层聚类后，根据先前得到的因子，提取其特殊的性质，再进一步命名聚类分析后所得的几类。支持我一下哈~问题二：因子分析和聚类分析的区别和联系 完全不同的方法，没...
答：聚类分析：常见为样本聚类，比如有500个人，这500个人可以聚成几个类别。因子分析和聚类分析的联系在于：分析角度上，比如：可先讲20个题做因子分析，并且得到因子得分。将因子得分在进一步进行聚类分析。最终聚类得到几个类别群体。再去对比几个类别群体的差异等。
答：想要根据短视频平台调查的数据进行聚类分析,由于分析项过多,所以先进行因子分析,将得到的因子得分进行聚类分析后进行命名,以及和其他基本个体特征比如性别进行交叉分析最终得到结论。 二、SPSSAU操作 因为案例的预设维度为5所以将分析项拖拽到右侧分析框后,下拉选择因子个数为5并勾选因子得分。 三、因子分析结果 1.前提...
答：聚类分析因子分析模型是一种统计分析工具，旨在通过少数几个"因子"来揭示多个变量之间的复杂关系。该模型起源于1931年Thurstone的理论，受到Pearson和Spearmen统计分析的启发。其基本思想是，相关性高的变量通常被归并到同一个因子中，通过潜在变量或本质因子（即基本特征）来解释可观测变量的行为。FA模型的数...
答：1、按总方差表中的贡献率为权重，对各因子得分进行加加权平均，得到因子总得分 2、按因子总得分进行聚类
答：从分析角度上看,聚类分析可分为两种,一种是按样本(或个案)聚类,此类聚类的代表是K-means聚类方法;另外一种是按变量(或标题)聚类,此类聚类的代表是分层聚类。 (2)数据类型 2.上传数据到SPSSAU 登录账号后进入SPSSAU页面,点击右上角“上传数据”,将处理好的数据进行“点击上传文件”上传即可。 3.SPSSAU操作 (1)...
答：发现不少文章在做指标体系的时候把因子分析和聚类分析放在一起了:先因子分析,再聚类分析他们是什么关系?为什么要先因子分析,再聚类分析呢?做完因子分析再做聚类分析有什么好处?... 发现不少文章在做指标体系的时候把因子分析和聚类分析放在一起了:先因子分析,再聚类分析他们是什么关系?为什么要先因子分析,再聚类分析...
答：一般用因子分析之后得出的公因子进行聚类分析。
答：对。因子分析的主要目的是降维对变量分类，而聚类分析主要目的是对变量或样本聚集而分类。
答：7. 功能：和主成分分析相比，由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有优势；而如果想把现有的变量变成少数几个新的变量（新的变量几乎带有原来所有变量的信息）来进入后续的分析，则可以使用主成分分析。当然，这种情况也可以使用因子得分做到，所以这种区分不是绝对的。1 、聚类分析 基...
网友评论：
淳终15275876771：
SPSS对因子分析得出的因子进行聚类分析的详细步骤 -
17399汝沿
： http://hi.baidu.com/%CD%DA%BF%F3%B9%A4%C8%CB/blog/item/a7cadafdb2b908215c60088b.html
淳终15275876771：
如何在因子分析的基础上做聚类分析?主要是在因子分析所得的那些数据上再做聚类分析 -
17399汝沿
： T = clusterdata(x,'maxclust',3)
淳终15275876771：
数据小兵 探索性因子分析后 如何做聚类分析 需要算出各因子的分数吗 -
17399汝沿
： 得到因子,save一下,得到因子得分 聚类分析是另外一个思路了
淳终15275876771：
统计学因子分析与 聚类分析 实例解答请统计学的专业人士解答.本人在做一个报告,研究某地区18个地方的综合发展水平情况.首先本人已经运用因子分析对50... -
17399汝沿
：[答案] 不知你用什么软件做的,不过如果是用SPSS软件做的,那么结果会有错的.因为你有50多个变量,而数据记录只有18个,做因子分析时那个矩阵不能转置.要用小样本方法最好用SAS做,下面是用SAS做出来的图看看你另一个问题的回答,确定了分...
淳终15275876771：
用r语言怎么将因子分析结果做k均值聚类 -
17399汝沿
： 因子分析fa=factanal(x,n,score=''Barllet''),然后对应用法fa$score查看每个样本的得分,应用kmeans(fa$score,n)进行聚类
淳终15275876771：
根据职业,年龄可以进行聚类分析吗 -
17399汝沿
： 当然可以,其实有时候可以直接聚类就直接聚类,实在没有办法了才因子分析后聚类.因为因子分析后累计贡献率不可能100%,一般有个70%到80%已经是很好很好.这就意味有30%-20%的数据信息在因子分析压缩时损失掉了,然后你基于因子得分再聚类又有一次数据损失.这样一来2次损失一叠加原始数据的失真是很大的.变量的要求取决于聚类的方法.两步聚类用于连续变量、状态变量的混合数据.K-mean聚类只有用于连续型变量.系统聚类都可以.
淳终15275876771：
非常急!我想请问一下,聚类分析的变量可以是因子分析提取出来的因子吗?谢谢 -
17399汝沿
： 当然可以的,但通常是将各因子的综合得分作为聚类分析的变量.
淳终15275876771：
常用的大数据技术有哪些 -
17399汝沿
： 大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现. 1、数据收集:在大数据的生命周期中,数据采集处于第一个环节.根据MapReduce产生数据的应用系统分类,大数据的采集主要有4...
淳终15275876771：
主成分分析,聚类分析,因子分析的基本思想以及他们各自的优缺点. -
17399汝沿
：[答案] 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差- 协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关. 因子分析是研究如何以最少的信息丢失,将众多...
淳终15275876771：
请问用因子分析,聚类分析后,聚类的那个集群,怎么来继续分析这个集群和别的变量的关系 -
17399汝沿
： 功能:和主成分分析相比,由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子,在解释因子分析是研究如何以最少的信息丢失,将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量
