因子分析得分计算为负
答：因子得分是标准分数啊，均数就是零呀！标准分数（Z分数）的均数为0，标准差为1。帮你百度：标准分数也叫Z分数，是一种具有相等单位的量数。它是将原始分数与团体的平均数之差除以标准差所得的商数，是以标准差为单位度量原始分数离开其平均数的分数之上多少个标准差，或是在平均数之下多少个标准差。
答：可以。因子分析按照处理后的数据直接纳入。因子分析的主要途径是构建因子模型du来计算各主因子得分，从而分析主因子的贡献力总结出因子实际意义。数据标准化只是将不同变量量纲化，说明白点就是去掉各变量的单位，统一为标准化数据。如果原始数据单位不冲突，标准化与否影响不大，正规来讲，做多元统计分析前...
答：因子得分是一组标准量，平均数就是零
答：因为spss会直接将数据标准化。做主成分分析时spss会直接将数据标准化，所以完全有可能出现负值，而且关键是，主成分分析得到的是几组向量，可能第一主成分的某个值是负的，那么第二主成分它就可能是个正的很大的值。主成分分析的目的只是为了作因子分析，或者回归而进行的。
答：都是正确的.绝对值是相同的, 正负号只是相对的概念.
答：你在因子分析对话框中点击scores按钮，可以选择3种因子得分的计算方法，save as variables；一般来讲，只要你的原始数据不是标准化的，保存的因子得分变量就不是标准化的。
答：是不是样本太少，或者选择的指标不合适呀？
答：因子1的方差贡献率就是样本的协差阵的第一特征根，因子2的方差贡献率是第二特征根，依次类推。因子得分按照公式B=AR（-1）X计算，其中B是因子得分矩阵，A是载荷矩阵（也就是特征根的平方根与对应特征向量的乘积），R（-1）是样本相关矩阵的逆，X是变量，完毕。
答：因子分析自动计算的因子得分是标准化后分析，其均值为0，标准差为1。因子分析的数学模型是将变量(或样品)表示为主因子的线性组合，但有时也需要反过来将主因子表示为原始变量的线性组合，即Fi=βi1x1+βi2x2+?+βipxp，i=1，2，?m，称上式Fi为因子得分函数，简称为因子得分。由于Fi是不可观测...
网友评论：
年宜15218294579：
spss因子分析时因子得分怎么会是负的 -
40902桑萱
： 1、载荷为负表明这个项目与这个因子呈负相关.2、因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系,即将相关比较密切的几个变量归在同一类中,每一类变量就成为一个因子,以较少的几个因子反映原资料的大部分信息.运用这种研究技术,我们可以方便地找出影响消费者购买、消费以及满意度的主要因素是哪些,以及它们的影响力运用这种研究技术.
年宜15218294579：
因子分析中因子得分为负说明什么? -
40902桑萱
： 他只是相对的,不是代表真正的负数
年宜15218294579：
因子分析后数据出现负值怎么作为dea的变量 -
40902桑萱
： 析指研究变量群提取共性统计技术早由英理家C.E.斯皮尔曼提发现各科绩间存着定相关性科绩往往其各科绩比较推想否存某些潜共性或称某些般智力条件影响着习绩析许变量找隐藏具代表性相同本质变量归入减少变量数目检验变量间关系假设数据包络析(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)运筹、管理科与数理经济交叉研究新领域根据项投入指标项产指标,利用线性规划具比性同类型单位进行相效性评价种数量析DEA及其模型自1978由美著名运筹家A.CharnesW.W.Cooper提已广泛应用于同行业及部门并且处理指标投入指标产面体现其独厚优势 -
年宜15218294579：
因子分析的因子有负的可以在公式中加入负号吗 -
40902桑萱
： 提取四个因子,其中两个因子包含的指标对研究问题都有负影响,最后综合得分公式中权重可以加上负号说明一下吗?还是按照每个因子的方差贡献率除以提取因子的方差贡献率就行,不加正负号.
年宜15218294579：
Spss可靠性分析出现负值 -
40902桑萱
： (1) 探索性因素分析里经常会出现载荷是负的情况,从数据上来说,是说明这个项目与因子之间是负相关.如果已经转向了,还是出现这种结果,就会让人比较头疼,实在不好解释,我的做法一般是把这样不好解释的题目删掉. (2)在做探索性因素分析的时候,我印象是没有修正指数的,做验证性因素分析是有的.如果你是基于探索性因素分析来确定问卷结构的话,调整项目纬度是不合适的.这时你就说不清楚你的结构是基于理论还是基于数据,反正不好解释. (3)每删一题都应该进行再转一次. (4)0.6-0.7的信度基本还是可以接受的.
年宜15218294579：
请教验证性因子分析里item loading为负的问题 -
40902桑萱
： 因子载荷表示的还是相关,就是因子和相应条目的相关,是负的表明他们是反向的关系,如果是因为你没有把反向题进行分数转换,那没什么关系,你只要看因子载荷绝对值就好了,如果绝对值足够大,还是表明这道题很好地测量了这个因子.如果原本这个题就是正向表述题,那可能就有点问题了,因子载荷为负表明这道题没有达到预期的目的,而是起到反作用,此时如果理论上这道题和因子的反向相关能够讲得通,且载荷的绝对值比较大,那么你可以保留这道题,就当做反向题使用,否则的话,这道题可以考虑从原问卷剔除.
年宜15218294579：
因子分析 可以分析负值吗? -
40902桑萱
： 可以啊 专业数据分析
年宜15218294579：
为什么Mplus中二变量因子分析出来的残差估计是负的 -
40902桑萱
： SPSS会自动按连续变量处理,如果要做二分类变量的因子分析则需要借助Mplus等专业软件.
年宜15218294579：
SPSS因子得分均值为0 -
40902桑萱
： 你在因子分析对话框中点击scores按钮,可以选择3种因子得分的计算方法,save as variables; 一般来讲,只要你的原始数据不是标准化的,保存的因子得分变量就不是标准化的.
年宜15218294579：
关于spss作因子分析,若选择的指标体系中,有的指标对综合评价作用为负,有的为正,spss能自动识别吗? -
40902桑萱
： 你的问题中:体系中有的指标是越大越好,有的指标是越小越好.必须要先对数据要进行一致化处理.一般问题的数据类型有极大型、极小型、中间型、区间型.极大型:期望取值越大越好;极小型:期望取值越小越好;中间型:期望取值为适当的中间值最好; 区间型:期望取值落在某一个确定的区间内为最好. 中间型的和区间型的处理就比较麻烦了,你的问题中只有极大型和极小型的是吧,那我就偷懒一下,就不介绍中间型和区间型的处理方法了,只介绍极小型的,极大型的就不用处理了,保持原样.极小型的对其求倒数,即1/x,或者x'=M-x(x为原数据,x'处理后的,M为x的最大值) PS:在进行数据分析时,spss已经自动帮我们标准化处理了.
