适合做因子分析的案例
答：2.分析目的 想要根据短视频平台调查的数据进行聚类分析,由于分析项过多,所以先进行因子分析,将得到的因子得分进行聚类分析后进行命名,以及和其他基本个体特征比如性别进行交叉分析最终得到结论。 二、SPSSAU操作 因为案例的预设维度为5所以将分析项拖拽到右侧分析框后,下拉选择因子个数为5并勾选因子得分。 三、因子分析...
答：可以用因子熵值法:因子熵值法的原理是运用因子分析法减少评价指标，在尽量减少原指标所含信息的损失的基础上，将众多的单项指标综合为少数综合指标；运用熵值法客观确定指标权重，在数学变换中伴随生成综合评价所涉及的权数，最大限度减少评价者个人因素对评价结果的影响。如下:案例 某建筑集团公司下属有六个...
答：因子分析方法就可以应用在这个案例中。 5 个指标即为我们分析的对象,我们希望从这5个可观测指标中寻找出潜在的因素,用这些具有综合信息的因素对各地区进行评价。 下图spss因子分析的操作界面主要包括5方面的选项,变量区只能选择数值型变量,分类型变量不能进入该模型。 spss软件为了消除不同变量间量纲和数量级对结果的...
答：一楼的观点是合理的。如果变量之间没有共线性问题，那么进行因子分析可能没有必要。因为主因子分析的结果通常期望变量之间存在一定的相关性。在您的案例中，如果KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）值偏低，这通常表明数据不适合进行因子分析，因为KMO值接近0.7意味着抽取的方差比例可以接受，但0.79已经足够好了，...
答：一、案例介绍某运营商无线增值业务全国各省某一个月内运营情况，变量35个，样本31个（全国31个省），希望通过因子分析对各省综合实力进行排序。二、问题描述通过spss的因子分析对原始变量进行降维处理时，SPSS提示相关系数矩阵为“非正定矩阵”，无法给出KMO值，但是SPSS仍然给出了后续因子分析结果。三、疑问...
答：2005年对杭州市和宁波市的品牌饭店进行的调查中，运用ServQUAL模型对16家饭店进行了大规模抽样，有效问卷率为82.17%。结果表明，这些饭店在大多数服务质量维度上给予了顾客较高的感知，且各因子间差异不大，表明模型在评价服务质量时具有良好的信度和有效性。通过因子分析，服务质量测评的21项指标显示出较...
答：③根据特征值贡献率和累积贡献率确定主因子个数。确定的一般原则为：当累积贡献率>80%，某一主因子贡献率 问题六：怎么判断样本能不能因子分析？ 基本指标层面的因子分析检验 在对数据进行因子分析前首先要对其进行检验，来判断是否适合做因子分析，检验所采用的方法为巴特利特球度检验(BartlettTestof...
答：问题一:因子分析法的分析步骤 因子分析的核心问题有两个:一是如何构造因子变量;二是如何对因子变量进行命名解释。因此,因子分析的基本步骤和解决思路就是围绕这两个核心问题展开的。(i)因子分析常常有以下四个基本步骤:⑴确认待分析的原变量是否适合作因子分析。⑵构造因子变量。⑶利用旋转方法使因子变量更具有可解释...
答：案例2：中学知识管理量表在因子分析中，KMO值和球形度检验显示适宜进行分析。通过逐步判别，确定19题的结构组成，如c12独立性强，可能需要剔除。删除后，旋转后的成分矩阵表明结构清晰，每个成分内容与预期相符。通过以上四个阶段，对SPSS进行效度分析不仅能提升数据的可信度，还能确保研究结果的准确性和有效性...
答：因子矩阵经旋转后，因子便于命名和解释。因子载荷矩阵可以帮助到你。案例1：SPSS案例分析3：因子分析 http://hi.baidu.com/datasoldier/item/6689c4a50ec250dc5af1914c 案例2：SPSS因子分析经典案例分享 http://www.datasoldier.net/post/40.html ...
网友评论：
夹政18843403664：
调查问卷中,什么样的问题适合做SPSS的因子分析?可以举几个例子吗? -
55053严待
： likert问卷适合进行因子分析的
夹政18843403664：
因子分析的因子应用 -
55053严待
： 在市场调研中,研究人员关心的是一些研究指标的集成或者组合,这些概念通常是通过等级评分问题来测量的,如利用李克特量表取得的变量.每一个指标的集合(或一组相关联的指标)就是一个因子,指标概念等级得分就是因子得分. 因子分析在市场调研中有着广泛的应用,主要包括: (1)消费者习惯和态度研究(U&A) (2) 品牌形象和特性研究 (3)服务质量调查 (4) 个性测试 (5)形象调查 (6) 市场划分识别 (7)顾客、产品和行为分类 在实际应用中,通过因子得分可以得出不同因子的重要性指标,而管理者则可根据这些指标的重要性来决定首先要解决的市场问题或产品问题.
夹政18843403664：
统计学因子分析与 聚类分析 实例解答请统计学的专业人士解答.本人在做一个报告,研究某地区18个地方的综合发展水平情况.首先本人已经运用因子分析对50... -
55053严待
：[答案] 不知你用什么软件做的,不过如果是用SPSS软件做的,那么结果会有错的.因为你有50多个变量,而数据记录只有18个,做因子分析时那个矩阵不能转置.要用小样本方法最好用SAS做,下面是用SAS做出来的图看看你另一个问题的回答,确定了分...
夹政18843403664：
什么样的调查问卷适合做因子分析法? -
55053严待
： 因素分析法 趋势分析法
夹政18843403664：
SPSS因子分析实例求助 -
55053严待
： 因子分析1输入数据.2点Analyze 下拉菜单,选Data Reduction 下的Factor .3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中.4单击主对话框中的Descriptive按扭,打开Factor Analysis: Descriptives子对话框,在Statistics...
夹政18843403664：
在检验数据是否合适作因子分析时 -
55053严待
： 你好.因子分析之前要用KMO检验和Bartlett球形检验. (1)KMO.用于检查变量间的偏相关性,取值在0-1之间.KMO值越接近于1,变量间的偏相关性就越强,因子分析效果就好.KMO值0.9以上极适合做因子分析,0.8以上适合做因子分析,0.7以上尚可,0.6以上勉强可以,0.5以上不适合,0.5以下非常不适合.实际运用中,在0.7以上,效果比较好;在0.5以下时,不适合应用因子分析. (2)Bartlett球形检验.用于判断相关矩阵是否是单位阵,即各变量是否有较强的相关性.P<.05,不服从球形检验,应拒绝各变量独立的假设,即变量间有较强相关;P>.05时,服从球形检验,各变量相互独立,不能做因子分析.
夹政18843403664：
我想问下,某些数据进行SPSS分析结果得到以下的这图,可以证明那些数据适合做因子分析吗?
55053严待
： en 这个KMO和巴球检验是用来检验是否可以进行因子分析,单从这个检验结果来看,是说明可以进行因子分析的
夹政18843403664：
如何利用SPSS做因子分析等分析 -
55053严待
： 原发布者:szfutong 我就以我的数据为例来做示范,仅供参考一、信度分析(即可靠度分析)1.分析——度量——可靠度分析图12.然后就会弹出上图1的框框.在这里,你可以对所有的问题进行可靠度分析,如果是这样,那你只需要选中所有的...
夹政18843403664：
进行因子分析的前提条件是各变量之间应该怎么做 -
55053严待
： 进行因子分析的前提条件是,各变量之间应该低度相关. 因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的,但又无法直接测量到的隐性变量.因此因子分析的首要前提就是各个变量之间应该具有一定的相关度,不要求...
夹政18843403664：
请问只有三个变量,样本有很多这样的适不适合做因子分析 -
55053严待
： 可以,就是降维的意义不是很大 统计专业,为您服务
