因子分析必须为量表题吗

  • 那只能对单项选择进行因子分析,那一定是量表的单选吗?那多项选择不能...
    答:不可以的哦 多选项只能定义选项集的哦 频数分析的哦
  • 因子分析适合哪些问题的分析
    答:因子分析(探索性因子分析)用于探索分析项(定量数据)应该分成几个因子(变量),比如20个量表题项应该分成几个方面较为合适;用户可自行设置因子个数,如果不设置,系统会以特征根值大于1作为判定标准设定因子个数。 因子分析通常有三个步骤;第一步是判断是否适合进行因子分析;第二步是因子与题项对应关系判断;第三步是因...
  • 如何用因子分析?
    答:因子分析(探索性因子分析)用于探索分析项(定量数据)应该分成几个因子(变量),比如20个量表题项应该分成几个方面较为合适;用户可自行设置因子个数,如果不设置,系统会以特征根值大于1作为判定标准设定因子个数。在“进阶方法”模块中选择“因子”方法,将分析项定量拖拽到右侧分析框内,点击“开始分析”即可...
  • 因子分析中的几个因子分别是什么?说具体的
    答:你这个没办法做因子分析,都不是一个内容。年龄只是人口学变量,不做因子分析的。选择的购物模式也是分类选项,并不是量表或矩阵题目,也无法做因素分析。是否会选择网购和网购也不适合做因素分析,因为你的选项是是和否分类选项。因子分析一般是对量表题目进行分析,就是1到5或者1到7点评分的那种。
  • spss中的因子分析要怎么做。
    答:spss中的因子分析要怎么做。因子分析(探索性因子分析)用于探索分析项(定量数据)应该分成几个因子(变量),比如20个量表题项应该分成几个方面较为合适;用户可自行设置因子个数,如果不设置,系统会以特征根值大于1作为判定标准设定因子个数。因子分析的步骤:因子分析通常有三个步骤;第一步是判断是否适合进行...
  • 不同的数据类型(三分量表、五分量表),能做因子分析吗?
    答:可以做的,但是最好是同一个刻度
  • spss做因子分析前是不是一定要做KMO和巴特利特球形检验啊
    答:是的,这是因子分析的前提条件,通不过这两个东西就说明量表不适合做因子分析
  • 实用教程!验证性因子分析思路总结
    答:验证性因子分析需要较大的样本量,通常建议样本量至少为测量项(量表题)的5倍以上,最好10倍以上,且一般情况下至少需要200个样本。一个因子对应的测量项最好在5~8个之间,便于后续删除掉不合理测量项。绝大多数情况下均为一阶验证性因子分析。如果说验证性因子分析时为二阶模型,此时参数处选中‘二阶...
  • 因子分析常见问题汇总,你想知道的都在这里
    答:一般情况下,一个因子通常对应3~7个题项。如果一个因子下只有一个题,此时建议不要针对该因子,改使用其他方法进行分析。⑥问题六:因子分析的如何使用因子进行后续分析?如果是量表数据,建议通过【数据处理】--【生成变量】计算均值得到维度均值,用于后续研究。如果是非量表数据,可保存因子得分,用于...
  • 什么是探索性因子分析法?有何优缺点?
    答:因子分析(探索性因子分析)用于探索分析项(定量数据)应该分成几个因子(变量),比如20个量表题项应该分成几个方面较为合适;用户可自行设置因子个数,如果不设置,系统会以特征根值大于1作为判定标准设定因子个数。因子分析通常有三个步骤;第一步是判断是否适合进行因子分析;第二步是因子与题项对应关系判断;...

  • 网友评论:

    温受17837315052: 虚拟变量能进行因子分析吗 -
    69101滑珠 : 一般应该是不能的,因为虚拟变量一般是称名变量,变量的数字没有意义才去虚拟,它和我们一般的量表题目不同,而因子分析的目的实际上是给题目分类,看看是否能从所有的题目中提取部分局部因子,来代表大多数题目,至少要能提取一个因子,而且一个因子最少要三到五个题目,虚拟变量所用的称名变量如性别,年级这些东西虚拟变量之间基本不具备太大相关性,那它也就提不出因子,即便提出来,可能偶然成分也更多

    温受17837315052: 进行因子分析的前提条件是各变量之间应该怎么做 -
    69101滑珠 : 进行因子分析的前提条件是,各变量之间应该低度相关. 因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的,但又无法直接测量到的隐性变量.因此因子分析的首要前提就是各个变量之间应该具有一定的相关度,不要求...

    温受17837315052: 多选题spss中能做因子分析吗 -
    69101滑珠 : 多选题不能做因子分析,李克特五级量表适合做因子分析

    温受17837315052: 虚拟变量能够进行因子分析吗 -
    69101滑珠 : 你好.因子分析之前要用KMO检验和Bartlett球形检验.(1)KMO.用于检查变量间的偏相关性,取值在0-1之间.KMO值越接近于1,变量间的偏相关性就越强,因子分析效果就好.KMO值0.9以上极适合做因子分析,0.8以上适合做因子分析,0.7以上尚可,0.6以上勉强可以,0.5以上不适合,0.5以下非常不适合.实际运用中,在0.7以上,效果比较好;在0.5以下时,不适合应用因子分析.(2)Bartlett球形检验.用于判断相关矩阵是否是单位阵,即各变量是否有较强的相关性.P.05时,服从球形检验,各变量相互独立,不能做因子分析.

    温受17837315052: 用amos做验证性分析一定要用成熟量表吗 -
    69101滑珠 : 当然会了!第一,做验证性因素分析的前题是:主试对所有项目所属的因子,已有归类.这句话在莫雷编的《心理学研究方法》一书中能找到.然后,做探索性因素分析(EFA),得出n个因子,以及在这n个因子下,所含项目的因子负荷.第三,用amos graphic做出结构方程.再做验证性因素分析(CFA).回答完毕!

    温受17837315052: 问卷信效度看整体还是单个维度
    69101滑珠 : 效度通常是对问卷所有题目而言的(有时也可以针对维度而言).但是信度不一样,... 则说明具有良好效度水平.正常情况下,效度分析仅仅针对量表数据,非量表题目比如...

    温受17837315052: spss统计中因子分析的困惑! -
    69101滑珠 : 不是很清楚你的意思呢,因子分析是对一堆项目进行聚合,比如你的问卷有30个题目,你想研究一下这个问卷的这些题目可以聚合为几个因子,或者研究这几个30个题目是否合适用几个因子来描述,用因素分析可以把这30个题目提取出几个关...

    温受17837315052: 因子分析的因子应用 -
    69101滑珠 : 在市场调研中,研究人员关心的是一些研究指标的集成或者组合,这些概念通常是通过等级评分问题来测量的,如利用李克特量表取得的变量.每一个指标的集合(或一组相关联的指标)就是一个因子,指标概念等级得分就是因子得分. 因子分析在市场调研中有着广泛的应用,主要包括: (1)消费者习惯和态度研究(U&A) (2) 品牌形象和特性研究 (3)服务质量调查 (4) 个性测试 (5)形象调查 (6) 市场划分识别 (7)顾客、产品和行为分类 在实际应用中,通过因子得分可以得出不同因子的重要性指标,而管理者则可根据这些指标的重要性来决定首先要解决的市场问题或产品问题.

    温受17837315052: 因子分析最少要求多少个数据? -
    69101滑珠 : 好像至少要变量题目的6-8倍,比如你有10个题目需要做因子分析,那么至少要60-80份问卷才会相对稳定一些 得到的结果

    温受17837315052: 探索性因子分析法的差异 -
    69101滑珠 : 探索性因子分析和验证性因子分析的差异之处1.基本思想不同 因子分析的基本思想是要寻找公共因子,以达到降维的目的.探索性因子分析主要是为了找出影响观测变量的因子个数,以及各个因子和各个观测变量之间的相关程度,以试图揭示一...

    热搜:扫一扫题目出答案 \\ 适合做因子分析的数据 \\ 因子分析实例及数据 \\ 因子分析中的综合得分 \\ 因子分析综合得分为负 \\ 因子分析计算因子得分 \\ 因子分析可以分为哪些 \\ 因子分析的假设前提是 \\ 因子分析中 因子得分包括 \\ 因子分析时因子太多 \\ 因子分析的三个步骤分别是 \\ 问卷不适合做因子分析 \\ 因子分析例题及解答 \\ 因子分析因子得分 \\ 因子分析的四个假设 \\ 因子分析法得分为负 \\ 进行因子分析的步骤 \\ 适合做因子分析的案例 \\ 因子分析综合得分意义 \\ 因子分析可以选择几个因子 \\

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网