因子分析案例数据
答：因子分析(探索性因子分析)用于探索分析项(定量数据)应该分成几个因子(变量),比如20个量表题项应该分成几个方面较为合适;用户可自行设置因子个数,如果不设置,系统会以特征根值大于1作为判定标准设定因子个数。 因子分析通常有三个步骤;第一步是判断是否适合进行因子分析;第二步是因子与题项对应关系判断;第三步是因...
答：因子分析探索定量数据可以浓缩为几个方面(因子)，每个方面(因子)和题项对应关系；第一：分析KMO值；如果此值高于0.8，则说明非常适合进行因子分析；如果此值介于0.7~0.8之间，则说明比较适合进行因子分析；如果此值介于0.6~0.7，则说明可以进行因子分析；如果此值小于0.6，说明不适合进行因子分析；...
答：因子分析模型是原始变量为因子的线性组合,现在我们可以根据回归的方法将模型倒过来,用原始变量也就是参与分析的变量来表示因子。从而得到因子得分。因子得分作为变量保存,对于以后深入分析很有用处。 结果解读:验证数据是否适合做因子分析 参考kmo结果,一般认为大于0.5,即可接受。同时还可以参考相关系数,一般认为分析变量...
答：因子分析(探索性因子分析)用于探索分析项(定量数据)应该分成几个因子(变量),比如20个量表题项应该分成几个方面较为合适;用户可自行设置因子个数,如果不设置,系统会以特征根值大于1作为判定标准设定因子个数。因子分析通常有三个步骤;第一步是判断是否适合进行因子分析;第二步是因子与题项对应关系判断;...
答：因子分析怎么计算权重？以SPSSAU为例：旋转后因子载荷系数表 因子1品牌活动；因子2品牌赞助；因子3社会责任感；因子4购买意愿，因子5上有较高的载荷，它们主要反映了短视频平台某品牌用的代言人受众情况为品牌代言人。利用旋转后的方差解释率计算五个一级指标的权重：利用旋转后的方差解释率归一化得到各个...
答：因子分析案例: [if !supportLineBreakNewLine] [endif] 题目:以下给出了中国历年国民经济主要指标统计(1992～2000)数据。试用因子分析对这些指标提取公因子并写出提取的公因子与这些指标之间的表达式。 一、数据输入 二、操作步骤 1、进入SPSS,打开相关数据文件,选择“分析”|“降维”|“因子”命令。2、选择进行因...
答：因子分析通常有三个步骤：第一步是判断是否适合进行因子分析；第二步是因子与题项对应关系判断；第三步是因子命名。因子分析应用举例：1、案例当前有一份数据，共有12个量表题，希望将此12个量表题使用因子分析浓缩成几个维度，用于探索企业员工满意度的维度情况。研究人员在研究前预期分析项可分为4个...
答：想要根据短视频平台调查的数据进行聚类分析,由于分析项过多,所以先进行因子分析,将得到的因子得分进行聚类分析后进行命名,以及和其他基本个体特征比如性别进行交叉分析最终得到结论。 二、SPSSAU操作 因为案例的预设维度为5所以将分析项拖拽到右侧分析框后,下拉选择因子个数为5并勾选因子得分。 三、因子分析结果 1.前提...
答：1. 首先，需要指出的是，KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）值是评估样本数据是否适合进行因子分析的一个统计量。当KMO值接近1时，表示数据非常适合进行因子分析；而当KMO值接近0时，表示数据不太适合进行因子分析。在本案例中，KMO值偏低，表明所选数据集可能不适合进行主成分分析。2. 通常情况下，KMO值大于0....
答：(ii)因子分析的计算过程:⑴将原始数据标准化,以消除变量间在数量级和量纲上的不同。⑵求标准化数据的相关矩阵;⑶求相关矩阵的特征值和特征向量;⑷计算方差贡献率与累积方差贡献率;⑸确定因子:设F1,F2,…, Fp为p个因子,其中前m个因子包含的数据信息总量(即其累积贡献率)不低于80%时,可取前m个因子来反映原...
网友评论：
荣饶18782595915：
SPSS因子分析实例求助 -
22161禹婕
： 因子分析1输入数据.2点Analyze 下拉菜单,选Data Reduction 下的Factor .3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中.4单击主对话框中的Descriptive按扭,打开Factor Analysis: Descriptives子对话框,在Statistics...
荣饶18782595915：
统计学因子分析与 聚类分析 实例解答请统计学的专业人士解答.本人在做一个报告,研究某地区18个地方的综合发展水平情况.首先本人已经运用因子分析对50... -
22161禹婕
：[答案] 不知你用什么软件做的,不过如果是用SPSS软件做的,那么结果会有错的.因为你有50多个变量,而数据记录只有18个,做因子分析时那个矩阵不能转置.要用小样本方法最好用SAS做,下面是用SAS做出来的图看看你另一个问题的回答,确定了分...
荣饶18782595915：
在SPSS的因子分析中,得到的结果如图,我该怎么解释呢?数据可用吗? 新手上路,请大侠指点! -
22161禹婕
： 这个图显示前6个因子可以解释全部变量的81%多,可以取6个因子.
荣饶18782595915：
如何用spss做主成分分析例子变量单位也不一样 -
22161禹婕
： 打开SPSS软件,导入数据后,依次点击分析,降维,因子分析. 打开因子分析界面之后,把需要进行分析的变量全部选进变量对话框,然后 点击右上角的描述. 勾选原始分析结果、KMO检验对话框,然后点击继续. 点击抽取,再点击碎石图. 点击旋转,再点击最大方差旋转. 点击得分,再点击,保存为变量及显示因子得分系数矩阵. 最后点确定就可以在输出截面看到主成分因子分析的结果了.
荣饶18782595915：
我如何实现如下因子分析 -
22161禹婕
： 因子分析算是spss高级进阶的内容了,一般缺少统计基础的人很难理解因子分析的数据基础,导致在数据分析的时候忽略很多细节,导致错误的发生.在因子分析中最容易发生的一个错误就是某些变量的因子载荷出现负数而没有对其进行处理,...
荣饶18782595915：
spss19做因子分析,收集了2006 - 2011年上市公司财务数据,想看他们是否适合做因子分析.
22161禹婕
： 做因子分析的话:分析—降维—因子分析 因子分析选项中,initial solution、KMO及Bartlett检验 1)KMO及Bartlett检验: KMO值愈大,表明变量间的共同因素愈多,愈适合进行因素分析,小于0.5时不宜进行因素分析.Bartlett的kai方值显著,代表...
荣饶18782595915：
如何利用SPSS做因子分析等分析 -
22161禹婕
： 原发布者:szfutong 我就以我的数据为例来做示范,仅供参考一、信度分析(即可靠度分析)1.分析——度量——可靠度分析图12.然后就会弹出上图1的框框.在这里,你可以对所有的问题进行可靠度分析,如果是这样,那你只需要选中所有的...
荣饶18782595915：
如何用spss做因子分析 -
22161禹婕
： SPSS→分析→数据缩减→因子分析→选择自变量和因变量→描述里面选择KMO检验和球型检验;旋转选择最大方差旋转法→确定→结果
荣饶18782595915：
打家帮我看看为什么这组数据用不了SPSS的因子分析 -
22161禹婕
： 原因你已经列出来了 因子分析要求案例的数量至少是变量数量的3倍左右比较合适,同时因子分析要求变量之间有一定的相关性,但是相关性不能太大
荣饶18782595915：
已经用spss做出了因子分析,具体的结果应该怎么写. -
22161禹婕
： 可以查看在线版spssau的智能文字分析,里面有对指标的说明和结果的智能解读
