因子分析法stata命令

  • 探索性因子分析
    答:(3)解读出现的结果 (1)探索分析:就是探索可以分为几个因子,关系如何 (2)计算权重:得到4个关键词,他们分别的权重比例是多少 链接1:stata与因子分析的实现: https://zhuanlan.zhihu.com/p/111446098 链接2:SPSSAU的因子分析: https://www.bilibili.com/video/av71184547 ...
  • 用stata做动态因子分析的时候出现invalid name时什么原因啊?
    答:变量名不对,具体数据和程序给我看看
  • spss,stata,SAS比较,哪个好
    答:统计分析。SAS能够进行大多数统计分析(回归分析,logistic回归,生存分析,方差分析,因子分析,多变量分析)。SAS的最优之处可能在于它的方差分析,混合模型分析和多变量分析,而它的劣势主要是有序和多元logistic回归(因为这些命令很 难),以及稳健方法(它难以完成稳健回归和其他稳健方法)。尽管支持调查...
  • SAS,STATA,SPSS三大统计软件?未来含金量怎样
    答:统计分析。Stata也能够进行大多数统计分析(回归分析,logistic回归,生存分析,方差分析,因子分析,以及一些多变量分析)。Stata最大的优势可能在于回归分析(它包含易于使用的回归分析特征工具),logistic回归(附加有解释logistic回归结果的程序,易用于有序和多元logistic回归)。Stata也有一系列很好的稳健方...
  • SAS,Stata与SPSS哪个最好
    答:统计分析。Stata也能够进行大多数统计分析(回归分析,logistic回归,生存分析,方差分析,因子分析,以及一些多变量分析)。Stata最大的优势可能在于回归分析(它包含易于使用的回归分析特征工具),logistic回归(附加有解释logistic回归结果的程序,易用于有序和多元logistic回归)。Stata也有一系列很好的稳健方...
  • 大数据分析工具有哪些,有什么特点?
    答:统计分析。Stata也能够进行大多数统计分析(回归分析,logistic回归,生存分析,方差分析,因子分析,以及一些多变量分析)。Stata最大的优势可能在于回归分析(它包含易于使用的回归分析特征工具),logistic回归(附加有解释logistic回归结果的程序,易用于有序和多元logistic回归)。Stata也有一系列很好的稳健方...

  • 网友评论:

    艾丽18578997132: 如何用stata做因子分析 -
    16950白习 : 命令: factor varlist [if] [in] [weight] [, method options]就是因子分析命令. 例如,以下为具体对变量bg2cost1-bg2cost6做因子分析的几个命令:webuse bg2 factor bg2cost1-bg2cost6 factor bg2cost1-bg2cost6, factors(2) factor bg2cost1-bg2cost6, factors(2) pcf factor bg2cost1-bg2cost6, factors(2) ipffactor bg2cost1-bg2cost6, factors(2) ml 例如第一条命令得到因子分析的结果为:

    艾丽18578997132: 如何在STATA中做格兰杰因果关系检验 -
    16950白习 : 这个是从人大经济论坛转来,请你去感谢作者吧:相关的stata命令可以有三种. 方法一:reg y L.y L.x (滞后1 期) estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后期) reg y L.y L.x L2.y L2.x estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后...

    艾丽18578997132: 如何用stata 做一个相关性分析的矩阵? -
    16950白习 : 在stata里help cor. stata的命令名是correlate [varlist] [if] [in] [weight] [, correlate_options] stata 里面分析相关性的命令是 pwcorr a b c d e , sig 结果就有了包括了显著性的判断标准,stata里面没有星星,直接根据sig,也就是p的值来判断是否显著...

    艾丽18578997132: 求助STATA做事件研究法 -
    16950白习 : 在研究过程中,首先须决定研究假说为何.决定研究假说以后,须确定事件的种类及其事件日,估计期及事件期之计算期间,并以股价日报酬率估算其预期报酬率,再透过实际报酬与预期报酬之差额,观察整体股利发放事件,于宣告期间是否具有异常报酬的产生,最后借由统计检定来检视其统计值是否显著.假说:譬如假设估计期间的CAR并没有产生资讯效果,而事件期的CAR可能产生资讯效果.事件研究法的第二步,即确定所要研究的事件.所谓的“事件日”,系指市场“接收”到该事件即将发生或可能发生的时间点,而非该事件“实际”上发生的时间点,此时点通常以“宣告日”为准.时点认定的适当与否,对于研究的正确性,会有决定性的影响

    艾丽18578997132: stata 中的 reshape命令怎么用 -
    16950白习 : 这个命令用来对长型(long)数据和宽型(wide)数据相互转换,下面这个图很好地说明了这个命令的用法: 上图中,i 代表个案的编号,j代表i的第j项数据的编号.左边表示,第i个个案的数据中,j有两个编号与之对应.比如,我们可以想像...

    艾丽18578997132: 为什么用stata和SPSS做出来的因子分析的结果不同 -
    16950白习 : spss是一个系列,下面有stata用来做统计分析的软件,还有数据挖掘软件叫另外的名字.

    艾丽18578997132: 如何用STATA对连续性变量进行meta回归分析 -
    16950白习 : 在stata中有个metareg命令,好像可以对连续变量进行回归分析.附件中是一篇pdf文档,主要介绍stata中关于meta分析的命令.跟大家分享一下.里面在提到metareg命令时,列举了以下三个列子:1:metareg logor covariate1 covariate2, wsse(selogor)2: metareg logor dur,wsvar(vlor) bs(eb)noit3: metareg meandiff qual avchol, wsse(sediff)bs(ml)tol(5)l(90)

    艾丽18578997132: 如何使用stata进行统计分析 -
    16950白习 : stata统计分析与应用光盘怎么用 下一次向同一个URL发送请求的时候,AngularJS将会返回缓存中的响应内容.缓存也是智能的,所以即使你向同一个URL发送多次模拟的请求,缓存也只会向服务器发送一个请求,而且在收到服务端的响应之后,响应的内容会被分发给所有请求. 但是,这样做有些不太实用,因为用户会先看到缓存的旧结果,然后看到新的结果突然出现.例如,当用户即将点击一条数据时,它可能会突然发生变化. 注意,从本质上来说,响应(即使是从缓存中读取的)依然是异步的.换句话说,在第一次发出请求的时候,你应该使用处理异步请求的方式来编码.

    艾丽18578997132: stata 怎么写logistic回归分析命令 -
    16950白习 : 检查一个因变量

    艾丽18578997132: 如何使用stata的anyvalue命令 -
    16950白习 : 首先,打开stata软件.我们需要确定自己安装的命令是否已经在stata系统之中,简单的一个测试方法便是在输入框中输入“help XXX”,以“fsum”名利为例,输入“h fsum”.如果没有该命令,则会出现图片的提示.这里也可以选择“是”来软件自动搜索,但是我们提供另外一个下载方式.我们可以直接在stata命令窗口中输入下载命令:“ssc install fsum”命令.等待下载,当出现以下图样的时候,命令便下载完成了.重复上面第二个步骤,便可以查看新命令的功能了.

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