适合因子分析的数据
答：(1)KMO。用于检查变量间的偏相关性,取值在0-1之间。KMO值越接近于1,变量间的偏相关性就越强,因子分析效果就好。KMO值0.9以上极适合做因子分析,0.8以上适合做因子分析,0.7以上尚可,0.6以上勉强可以,0.5以上不适合,0.5以下非常不适合。实际运用中,在0.7以上,效果比较好;在0.5以下时,不适合应用因子分析。(2)Bartle...
答：1. KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）测度：这是评估样本适合因子分析的一个量数。KMO值越高，说明变量间的共同因子越多，数据越适合进行因子分析。常规标准是：KMO值大于0.9为非常好，0.8到0.9为好，0.7到0.8为一般，0.6到0.7为差，0.5到0.6为很差。在本例中，KMO值为0.509，表明数据适合进...
答：6. KMO检验是用于评估数据是否适合进行因子分析的一种方法。如果数据中变量之间存在较强的线性相关性，那么它们之间可能存在可以被揭示的公因子。7. 如果变量之间的相关性太弱，则可能不存在有意义的公因子，此时进行因子分析将失去实际意义。同样，如果变量间相互独立，则数据不适合进行因子分析。8. 因此...
答：1. KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验是评估样本数据是否适合进行因子分析的一个统计量。2. 通常，KMO值越高，表明数据越适合进行因子分析。一般认为，KMO值达到0.9以上表示非常适合因子分析；在0.8到0.9之间表示很适合；0.7到0.8之间表示适合；0.6到0.7之间表示尚可；0.5到0.6之间表示较差；而0...
答：定量数据适合因子分析。把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析。因子分析法是指从研究指标相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析方法。处理因子分析的方法 提取因子的个数是...
答：KMO是Kaiser-Meyer-Olkin的取样适当性量数。KMO测度的值越高（接近1.0时），表明变量间的共同因子越多，研究数据适合用因子分析。通常按以下标准解释该指标值的大小：KMO值达到0.9以上为非常好，0.8～0.9为好，0.7～0.8为一般，0.6～0.7为差，0.5～0.6为很差。如果KMO测度的值低于0.5...
答：因子分析怎样做？首先进行检查数据是否满足因子分析，KMO检验是为了看数据是否适合进行因子分析，其取值范围是0-1。具体划分如下：与此同时，利用Bartlett检验是为了看数据是否来自服从多元正态分布的总体。如果p<0.05则适合因子分析。如果不满足条件则不进行分析，如果满足条件，可以进一步分析，首先进行分析...
答：1、首先打开自己需要进行因子分析的数据，点击“分析”，“降维”，“因子”，进入因子分析的设置界面。2、选中左侧的所有指标，点击添加按钮添加到右侧的变量列表。3、然后点击“描述”，勾选“初始解”“KMO和巴特利特球形度检验”，点击继续。4、接着点击“提取”，勾选“碎石图”，完成后点击继续。5...
答：判断数据是否适合因子分析首先考察收集到的原有变量适不适合进行因子分析，利用KMO检验和Bartlett的检验结果进行判断。KMO和Bartlett的检 通常KMO值的判断标准为0.6。大于0.6说明适合进行分析，反之，说明不适合进行分析。同时Bartlett检验对应P值小于0.05也说明适合分析。
答：一般需要都满足分析要求，数据才适合。分析KMO和巴特球形检验 分析KMO值；如果此值高于0.8，则说明非常适合进行因子分析；如果此值介于0.7~0.8之间，则说明比较适合进行因子分析；如果此值介于0.6~0.7，则说明可以进行因子分析；如果此值小于0.6，说明不适合进行因子分析；如果Bartlett检验对应p值小于...
网友评论：
孟静15331736440：
在检验数据是否合适作因子分析时 -
41885相夏
： 你好.因子分析之前要用KMO检验和Bartlett球形检验. (1)KMO.用于检查变量间的偏相关性,取值在0-1之间.KMO值越接近于1,变量间的偏相关性就越强,因子分析效果就好.KMO值0.9以上极适合做因子分析,0.8以上适合做因子分析,0.7以上尚可,0.6以上勉强可以,0.5以上不适合,0.5以下非常不适合.实际运用中,在0.7以上,效果比较好;在0.5以下时,不适合应用因子分析. (2)Bartlett球形检验.用于判断相关矩阵是否是单位阵,即各变量是否有较强的相关性.P<.05,不服从球形检验,应拒绝各变量独立的假设,即变量间有较强相关;P>.05时,服从球形检验,各变量相互独立,不能做因子分析.
孟静15331736440：
调查问卷中,什么样的问题适合做SPSS的因子分析?可以举几个例子吗? -
41885相夏
： likert问卷适合进行因子分析的
孟静15331736440：
什么样的调查问卷适合做因子分析法? -
41885相夏
： 因素分析法 趋势分析法
孟静15331736440：
用因子分析法分析企业财务风险要用到企业的哪些财务数据 -
41885相夏
： 这个要看你的研究目的和内容了,如果要用因子分析,那就要尽可能多的搜集数据变量,同时应该按特定的维度或大类搜集具体的变量,这样因子分析才容易出结果.(南心网财务数据SPSS因子分析)
孟静15331736440：
想对几十个形容词做因子分析,应该用什么数据来 -
41885相夏
： 主要是用来寻找指标变了共同的潜变量或称公因子,然后用公因子进行后续的各项分析,达到降维的目的.(南心网为您解决SPSS因子分析问题)
孟静15331736440：
用spss软件做的因子分析得到的结论都是什么意思KMO 和 Bartlett 的检验\x05取样足够度的 Kaiser - Meyer - Olkin 度量.\x05.674Bartlett 的球形度检验\x05近似卡... -
41885相夏
：[答案] KMO 和 Bartlett 的检验是为了检验是否适合做因子分析,一般来说KMO的值越接近于1越好,大于0.5的话适合做因子分析,你的KMO值是0.674大于0.5.Bartlett 的检验主要看Sig.越小越好,你的接近于0.由此可以得出,你的数据适合做因子分析. 第二...
孟静15331736440：
进行因子分析的前提条件是各变量之间应该怎么做 -
41885相夏
： 进行因子分析的前提条件是,各变量之间应该低度相关. 因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的,但又无法直接测量到的隐性变量.因此因子分析的首要前提就是各个变量之间应该具有一定的相关度,不要求...
孟静15331736440：
KMO系数是什么?怎么测算? -
41885相夏
： 很遗憾 我只能这些了用KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)样本测度检验数据是否适合做因子分析.KMO值俞大时,表示变量间共同因子俞多俞适合进行因子分析.根据学者Kaiser的观点,如果KMO的值小于0.5,则不适宜进行因子分析
孟静15331736440：
许多变量的综合值是由因子分析得出的吗 -
41885相夏
： 1.因子分析的基本步骤 (1)确认待分析的原始变量是否适合作因子分析; (2)构造因子变量; (3)利用旋转方法使因子变量具有可解释性; (4)计算每个样本的因子变量得分. 2.因子分析的数学模型 3.因素分析的主要方式 围绕浓缩原有...
