固定效应和随机效应选哪个
答：在处理数据时，固定效应和随机效应的选择也有所不同。固定截距模型（如GLM、ANOVA和ANCOVA）要求每组Level 2样本量达到30-50，而随机斜率在样本量较小的情况下更为稳健。对于组数较少的情况，如学校研究，面板数据模型（如ANOVA）可能是更好的选择，通过虚拟变量来控制学校效应。而在涉及随机因素的实验设...
答：考虑因素的不同：固定效应模型主要关注个体之间的差异，侧重于固定不变的特性；而随机效应模型则更注重时间变化或其他外部因素对结果的影响，强调总体的随机性和不确定性。三、总结 固定效应模型和随机效应模型在参数估计、应用领域以及考虑因素方面存在显著差异。选择哪种模型取决于研究的具体目的和数据特点。...
答：固定效应模型和随机效应模型的区别在于其基本假设不同。前者认为效应是固定的，且误差项和解释变量相关；后者认为效应是随机的，误差项和解释变量不相关。因此固定效应模型更适用于研究样本之间的区别，而随机效应更适用于由样本来推断总体特征。固定效应模型是什么意思 固定效应模型一般简称为FEM，其全称是fix...
答：固定效应模型，表示你打算比较的就是你现在选中的这几组。例如，我想比较3种药物的疗效，我的目的就是为了比较这三种药的差别，不想往外推广。这三种药不是从很多种药中抽样出来的，不想推广到其他的药物，结论仅限于这三种药。“固定”的含义正在于此，这三种药是固定的，不是随机选择的。随机效应模...
答：固定效应和随机效应的主要区别在于它们对个体效应的处理方式不同。固定效应模型将个体效应视为常数，并将其纳入模型中进行估计。这意味着每个个体都有一个固定的效应，这个效应不会随着时间或其他解释变量的变化而变化。因此，固定效应模型可以捕捉到个体之间的差异，并且可以消除这些差异对结果的影响。相反，...
答：固定效应模型关注特定类别或个体的固定特性对结果的影响，而随机效应模型则关注随机因素对结果的影响，并试图通过统计方法解释数据的总体平均关系。在实践中选择哪种模型通常基于数据的性质和研究目的，以及是否有足够的证据支持某一特定效应是固定的或是随机的。这两种模型各有优劣，根据不同的研究背景和目标...
答：随机效应认为，效应是随机的实现，最下一行中和与无关且满足特定的参数分布；如果实际上符合随机效应中满足特定分布的假设，意味着对于每一个observation，其它observation也提供了信息，于是在随机效应下GLS估计比CV估计更有效率；反之，如果实际上是固定效应模型，CV估计是有效率的，而GLS估计则是有偏的，且...
答：固定效应模型和随机效应模型之间最大的不同就在于其基本假设，即个体不随时间改变的变量是否与所预测的或自变量相关。固定效应更适合研究样本之间的区别，而随机效应适合由样本来推断总体特征。固定效应模型认为包含个体影响效果的变量是内生的，而与此相反随机效应模型是假设全部的包含个体随机影响的...
答：相反，随机效应模型假定个体之间的异质性是随机的，并认为样本中每个个体的影响是来自一个全局分布的随机变量。因此，个体之间的影响是随机的，并且可能会对总体产生影响。模型可解释性 与固定效应模型不同，随机效应模型可以提供更多的可解释性和更广泛的推广性。通过将个体固定效应建模为随机变量，随机效应...
答：个体固定效应显著和随机效应显著相比个体固定效应更具有说服力。个体固定效应认为效应是随机的，误差项和解释变量不相关。固定效应模型更适用于研究样本之间的区别。
网友评论：
邴柳13752371514：
到底是应该选择固定效应模型还是,随机效应模型 -
49396宇贺
： 所谓的固定、随机、混合,主要是针对分组变量而言的.固定效应模型,表示你打算比较的就是你现在选中的这几组.例如,我想比较3种药物的疗效,我的目的就是为了比较这三种药的差别,不想往外推广.这三种药不是从很多种药中抽样出...
邴柳13752371514：
panel data 如何确定是使用固定效应分析还是随机效应分析? -
49396宇贺
： 面板数据确定采用固定效应还是随机效应需要做hausman test(豪斯曼检验).过程是,先对面板数据做随机性检验,在结果窗口的PROC菜单下选择hausman test就可以了,检验的原假设是应该采用随机效应,备则假设是固定效应. F检验是...
邴柳13752371514：
如何用stata做面板数据的滚动回归 -
49396宇贺
： 方法/步骤短面板处理 面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据,因此其存在截面数据没有的优势,在用stata进行面板数据的估计时,一般选择xtreg命令进行拟合.本节主要论述短面板的stata实现,即时间维度T相对于截面数n较小的数...
邴柳13752371514：
回归和静态回归,随机效应与固定效应的区别 -
49396宇贺
： 在我认知范围内,多重共线性问题一直不是计量里的什么大问题,回归之前看看各变量之间的相关系数基本就可以确定是否需要进一步检验了,线性相关性比较高,那就直接剔除吧!异方差检验我也没有做过,我一般直接就用稳健标准差,从来不用一般标准差!至于自相关检验这个问题也是没有做过的!我认为做什么检验和文章关系比较大!我做过一篇FDI的文章,里面采用FDI存量数据,存量数据肯定有很强自相关性,于是我就采用动态面板估计了,后来经过几个模型的比对发现,FDI存量的自相关性对回归结果影响很小.计量实证还是应该为自己的思想服务,检验越多、方法越复杂不见得就一定是好事!以上愚见,仅供参考!水平有限,望请谅解!
邴柳13752371514：
面板数据分析eviews这种情况应该选择OLS还是固定还是随机? -
49396宇贺
： 随机效应...
邴柳13752371514：
STATA中Hausman检验的p值是0.0880,是使用固定效应模型还是随机效应模型?急啊~~ -
49396宇贺
：[答案] p=0就是fe,你的p是0.088的话要看你用1%,5%还是10%了,1和5的就用re,10就用fe
邴柳13752371514：
采用随机效应模型的依据是什么? -
49396宇贺
： 随机效应最直观的用处就是把固定效应推广到随机效应.注意,这时随机效应是一个群体概念,代表了一个分布的信息 or 特征,而对固定效应而言,我们所做的推断仅限于那几个固定的(未知的)参数.例如,如果要研究一些水稻的品种是否...
邴柳13752371514：
面板数据模型可以解决哪些经济问题 -
49396宇贺
： 步骤一:分析数据的平稳性(单位根检验) 按照正规程序,面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性.李子奈曾指出,一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势,而这些序列间本身不一定有直接的关联,此时,对这些数据进行回...
邴柳13752371514：
STATA中Hausman检验的p值是0.12,是使用固定效应模型还是随机效应模型? -
49396宇贺
：[答案] 随机效应模型
