均匀分布的期望与方差
答：数学期望是分布区间左右两端和的平均值，方差为分布区间左右两端差值平方的十二分之一。均匀分布是经常遇到的一种分布，其主要特点是：测量值在某一范围中各处出现的机会一样，即均匀一致。故又称为矩形分布或等概率分布。均匀分布的期望：均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)/2，也符合我们...
答：六个常见分布的期望和方差：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，...
答：均匀分布在概率论和统计学中，均匀分布也叫矩形分布，它是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的最小值和最大值，通常缩写为U（a，b）。重要分布的期望和方差 1、0-1分布：E(X)=p ,D(X)=p(1-p)。2、二项分布B(n,p)：P(X=k...
答：八大常见分布的期望和方差如下：1、0-1分布：E(X)=p，D(X)=p(1-p)。2、二项分布B(n,p)：P(X=k)=C(k\n)p^k·(1-p)^(n-k)，E(X)=np，D(X)=np(1-p)。3、泊松分布X~P(X=k)=(λ^k/k!)·e^-λ,E(X)=λ,D(X)=λ。4、均匀分布U(a,b):X~f(x)=1/(b-a...
答：f(x) = 1/(b-a) 当 x 在 [a, b] 范围内 f(x) = 0 当 x 不在 [a, b] 范围内 方差是衡量随机变量取值分散程度的量，其公式为：Var(X) = E[X^2] - E[X]^2 其中，E[X] 是随机变量 X 的期望值，E[X^2] 是随机变量 X^2 的期望值。由于均匀分布的期望值为 (a+b)/...
答：概率论八大分布的期望和方差如下：一、离散型分布：1.0-1分布 B(1,p)：均值为p，方差为pq。2.二项分布B(n,p)：均值为np，方差为npq。3.泊松分布P(λ)：均值为λ，方差为λ。4.几何分布GE(p)：均值。二、连续型分布：1.均匀分布U(a,b)：均值为(a+b)/2，方差为(a-b)^2/12。2....
答：各种分布的期望与方差表如下：0-1分布B(1,p)：均值为p，方差为pq。二项分布B(n,p)：均值为np，方差为npq。泊松分布P(λ)：均值为λ，方差为λ。均匀分布U(a,b)：均值为(a+b)/2，方差为(a-b)^2/12。正态分布N(μ,σ)：均值：μ，方差：σ。卡方分布χ^2(n)：均值n，方差2n。
答：设随机变量 X 服从 (0.a) 上的均匀分布，其中 a 是一个单位小数，即 0 ≤ a < 1。要计算 X 的方差，我们需要知道 X 的概率密度函数。对于均匀分布，概率密度函数 f(x) 在区间 (0.a) 上是常数，可以表示为 1 / (a-0) = 1/a。我们已知 X 的期望值 E(X) = 2。根据期望值的...
答：x 服从[a，b] 上的均匀分布 E(x) = (a+b)/2 D(x) = (b-a)^2/12
答：X～U（-3，3）期望：E（x）＝（-3+3）/2=0 方差：D（x）=（（3-（-3））∧2）/12=3
网友评论：
臧忽18562341489：
均匀分布U(a,b)的数学期望和方差分别是 -
42519茅以
：[答案] 数学期望:E(x)=(a+b)/2 方差:D(x)=(b-a)²/12
臧忽18562341489：
均匀分布的期望和方差
42519茅以
： 均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)÷2,方差是var(x)=E[X²]-(E[X])²,数学期望是分布区间左右两端和的平均值.在概率论和统计学中,数学期望(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.
臧忽18562341489：
数学正态分布和均匀分布问题!求正态分布和均匀分布的数学期望和方差公式! -
42519茅以
：[答案] 正态分布N(μ,σ^2) 期望即μ,方差即σ^2 区间[a,b]上均匀分布 期望为(a+b)/2, 方差为(b-a)^2/12
臧忽18562341489：
均匀分布U(a,b)的数学期望和方差分别是 -
42519茅以
： 数学期望:E(x)=(a+b)/2 方差:D(x)=(b-a)²/12
臧忽18562341489：
若随机变量&服从[ - 1,3]上的均匀分布,则&的期望值和方差分别是 -
42519茅以
： 如果服从(a,b)上的均匀分布,在期望值为(a+b)/2,方差是((b-a)^2)/12
臧忽18562341489：
统计学中常见的分布的数学期望和方差如题 谢谢了 -
42519茅以
： 1.X~N(a,b)正态分布,则E(X)=a,D(X)=b.2,X~U(a,b)均匀分布,则E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)^2/12.3.X~B(n,p)二项分布,则E(X)=np,D(X)=np(1-p).4.X服从参数为λ的指数分布,则E(X)=1/λ,D(X)=1/λ^2.5.X服从参数为λ的泊松分布,则E(X)=D(X)=λ.6.X服从参数为p的0-1分布,则E(X)=p,D(X)=p(1-p).7.X服从参数为p的几何分布,则E(X)=1/p,D(X)=(1-p)/p^2
臧忽18562341489：
01分布的期望和方差
42519茅以
： 01分布的期望是p,期望表示为E(x).方差是p(1-p),方差表示为D(x).方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.在概率论和统计学中,一个离散性随机变量的期望值(或数学期望、或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和.换句话说,期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值.
臧忽18562341489：
随机变量的期望与方差有着怎样的含义 -
42519茅以
： 期望可以看成是变量变动的最终归宿,是变动结束后应该回归位置的水平,也就是平均水平. 数学上研究问题时总体的大小往往不固定,所以平均水平没有办法计算,所以有期望这个指标.而现实中研究的社会经济现象往往研究的是有限总体,理论上是可以计算平均数的.数学期望和平均指标一样可以用来反映变量变动的集中趋势或者是一般水平.当然对于均匀分布之类的变量而言,平均指标和数学期望没有多大的代表性. 方差么反映的是变量的离中趋势,可以用来衡量变量变动幅度的一般水平.
臧忽18562341489：
一个概率题设随机变量X服从【1,3】上的均匀分布,则期望EX与方差DX的值为 请教下如何得出来的 -
42519茅以
：[答案] 设x服从【a,b】上的均匀分布,则期望为(a+b)/2,方差为(b-a)^2/12. 所以EX=2,DX=1/3 这是固定公式,可以直接用的,另外其他的一些常见分布比如卡方分布、指数分布、泊松分布等的EX,DX也都有公式.
