基于matlab人脸识别设计
答:这是我写的程序,参照《模式识别》张学工第9章。a1=imread('a1.jpg');a2=imread('a2.jpg');b1=imread('b1.jpg');b2=imread('b2.jpg');a1=rgb2gray(a1);a2=rgb2gray(a2);b1=rgb2gray(b1);b2=rgb2gray(b2);figure,imshow(a1)figure,imshow(a2)figure,imshow(b1)figure,imshow(b2)a1=dou...
答:a=imread(strcat('F:\matlab\train\orl\00',num2str(i),'\',num2str(j),'.bmp'));上面程序的意思是:读取1到40个文件夹下1到5.bmp图片的数据并存入a中
答:一个修改后的PCA进行人脸识别的Matlab代码 calc xmean,sigma and its eigen decomposition allsamples=[];%所有训练图像 for i=1:40 for j=1:5 a=imread(strcat('D:\rawdata\ORL\s',num2str(i),'\',num2str(j),'.pgm'));imshow(a);b=a(1:112*92); % b是行矢量 1×N,其中N=1...
答:采用ORL人脸库;PCA ,LDA建立特征人脸库;训练数据 40*5;测试数据 40*5;人脸重建;并存储显示重建的脸输出识别率;生成Fisherface 并存储;
答:上面是将YALE图像库中每个人的第一张作为训练的人脸存到了A的矩阵中,直接对A矩阵做相应高斯滤波,B样条滤波,求梯度脸变换就行。测试阶段:C=zeros(a,b,2);for a= 1 : 15 for b= 2 :11 unimg =mread(strcat('F:\renlianshujuku\Yale\yalefaces',num2str(a),'\',num2str(b),'.pgm'...
答:运行这段程序要先输入一个图像文件,图像中要有人脸。显示问题是未能检出人脸,说明你所用的图像文件可能不包含人脸。
答:叉= 3:4:s2 - 1%每四个数字对应一个矩形,matlab中的数组下标都是从1开始 p = BB2组(k)* BB2组(k + 1);%宽*高 如果p > mx &(BB2组(k)/ BB2组(1、k + 1))< 1.8%如果满足面积块大,而且宽/高< 1.8 mx = p;j = k;结束 结束 图中,imshow(我);holdon;矩形(“位置”,...
答:不难做,有基本的算法就行
答:然后提示从TestDatabase中随便选择一张图片,程序会从TrainDatabase中选出与刚才所选相同的图片 效果如下 手选图片 程序挑出来的图片 主程序代码如下:clear allclcclose all You can customize and fix initial directory pathsTrainDatabasePath = uigetdir(strcat(matlabroot,'\work'), 'Select training...
答:videoFrameGray:是你捕捉的视频图像灰度处理后的结果;ROI:(Regions of Interest,ROI)它是利用开运算或闭运算做形态学的平滑(b( x,y ) ),a( x,y) = f ( x,y) - b( x,y )
网友评论:
益盼18914089951:
使用matlab,如何设计人脸的识别,一般的步骤是?? -
40596松辰
: 1、设计流程:清除环境变量 人脸特征向量提取 训练集/测试集产生 创建神经网络 训练网络 仿真测试 结果显示 2、提取特征向量? 一般提取左方' '左前方' '前方' '右前方' '右方的特征 3、只有训练过了 输入一张图片 才能提取特征 进行比对啊 才知道人脸的朝向
益盼18914089951:
matlab人脸检测步骤 -
40596松辰
: 步骤如下:人脸识别 % FaceRec.m % PCA 人脸识别修订版,识别率88% % calc xmean,sigma and its eigen decomposition allsamples=[];%所有训练图像 for i=1:40 for j=1:5 a=imread(strcat('e:\ORL\s',num2str(i),'\',num2str(j),'.jpg')); % imshow(a); ...
益盼18914089951:
matlab人脸检测程序怎么用 -
40596松辰
: 灰度化处理后,剪切出脸部部分,就是额头到下巴,左耳到右耳的部分,然后选择合适的算法进行检测,用模板匹配或者神经网络等,结论是算法在小范围内得到识别结果和识别率.
益盼18914089951:
人脸识别中,如何用MATLAB编程将许多人脸图像一次读入,并且每一列代表一幅图像,谢谢 -
40596松辰
: 假设图像名为:Face001.tif, Face002.tif, Face003.tif ...N 为总图像数 你是指将二维图像压缩成一列来表示?图像是灰度图还是彩色图?大致如下:Temp = []; for i = 1:N fileName = sprintf('Face00%d.tif', i); I = imread(fileName); Temp = [Temp; I(:)]; end
益盼18914089951:
用matlab如何识别一张脸是否是同一个人 -
40596松辰
: 人脸识别系统的算法应该有挺多.我举一个例子 利用神经网络法 首先你需要很多组不同年龄的人脸照片.然后将照片的颜色转换成数字,一般都是RGB颜色.也就是一个颜色对应三个数 然后将数字对应归一化到0-1之间 然后每组对应输入例子.比如,输入的都是小时候照片.理论输出都是成年照片.然后进行神经网络学习.在样本足够多的情况下,你输入小时候的照片,就能推断出同一个人的成年照片.至于达到你的问题'识别是否是一个人'.利用推断出的成年照片,与其他照片依次对比.比如说求个2范数,小于某个误差值.那就可以确定这两个照片是一个人了.由成年照片来计算小时候照片也是同理的.希望对你有帮助
益盼18914089951:
急求!!基于RGB颜色空间人脸识别的matlab程序代码...最好代码有注释
40596松辰
: 我的空间有邮件地址 function pca (function [r,g]=rgb_RGB(Ori人脸识别MATLAB代码2 [m n] =size
益盼18914089951:
求一份完整可运行的3D人脸特征提取代码,matlab实现. -
40596松辰
: 人脸识别MATLAB代码1 1.色彩空间转换 function [r,g]=rgb_RGB(Ori_else rr(i,j)=R1(i,j)/RGB(i,j); % rgb归一化 gg(i,j)=G1(
益盼18914089951:
求人脸识别算法matlab代码,能运行的! -
40596松辰
: SUB_WNL:PUSH PSWMOV A, SJACALL BCD2BIN_MOD4; x 400年: (大周期); =146097天 = 7 * 20871 + 0 天; x 100年:; 000年 = 7 * 0 + 0 + 1 - 1 1 = 0 * 2 + 1 ****; 100年 = 7 * 5217 + 7 + 1 - 2 2 = 1 * 2; 200年 = 7 * 10435 + 7 + 1 - 4 4 = 2 * 2; 300年 = 7 * 15653 + 7 + 1 - 6 6 = 3 * 2; {1,2,4,6}
益盼18914089951:
matlab PCA算法 人脸表情识别 怎么完成下列步骤(没接触过matlab)(网上下的资料不知道怎么用) -
40596松辰
: (建议您还是先学习下matlab的用法..否则即便这一步解决了后面还会有无穷的问题出现.) 从这几句提示里看不出具体如何Select.建议看一下CreateDatabase函数的输入参数,也许会有一些提示.
益盼18914089951:
用matlab写人脸识别,除了用人脸颜色还有什么别的方法?不求代码,只要简单思路就可以~ -
40596松辰
: 可以通过嘴唇厚度 可以通过瞳孔的瞳距 来实现识别...