多个因变量如何做回归
答：不能。两个模型回归的因变量不同，因此比较r方就没有意义了。多个自变量对一个因变量的影响程度大小回归分析还允许比较在不同尺度上测量的变量的影响，例如价格变化的影响和促销活动的数量的影响。
答：eviews无法实现多个因变量的模型回归（也有可能是我不知道= =）.据我所知,结构方程相关的路径分析可以同时处理多个因变量和多个自变量.需要SPSS和AMOS实现.如果一定要用eviews做,那么可以对每个因变量分别回归.或者首先用因子分析或AHP等方法对要研究的某一状况进行综合评价,得到每个样本某一状况的综合...
答：1、多元回归分析(Multiple Regression Analysis)是指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他一个或多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式并利用样本数据进行分析的统计分析方法。2、另外也有讨论多个自变量与多个因变量的线性依赖关系的多元回归分析，称为多元多重回归分析模型(...
答：线性回归只能是一个因变量，所以要么你就分开依次求自变量对应因变量的回归方程，要么就可以对多个因变量进行尝试的主成分分析看 能否得到一个主成分，这样就可以以主成分为因变量，1个自变量进行回归了 当然要看你的数据具体类型而定
答：一、单因素多因素cox回归概念不同 1、单因素统计：单因素分析（monofactor analysis）是指在一个时间点上对某一变量的分析。2、多因素回归：指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他一个或多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型，数量关系式并利用样本数据进行分析的统计分析方法。...
答：可以做因子分析。先将A1到An用提取主成分分析的方法，形成一个因子，同理，对B项做同样处理。其次，再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析。最后，如果想考察两者的线性的数量关系，可以再做回归分析。多因变量的模型：VAR模型、结构方程模型还有联立方程模型等等，VAR最简单。广义解释 任何一个系统（...
答：可以做因子分析。首先，先将A1到An用提取主成分分析的方法，形成一个因子，同理，对B项做同样处理。其次，再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析（当然，如果存在多个自变量因子和多个因变量因子，可以用多变量方差分析）。最后，如果想考察两者的线性的数量关系，可以再做回归分析。因子分析的步骤：...
答：所有的回归分析 都一次只能用一个因变量 可以借助多元方差分析 来得出自变量对因变量的回归系数，多元方差分析可以使用多个因变量
答：1、数据录入spss并且处理好。2、分析——回归——线性。3、选择自变量和因变量到对应的框，如下图。4、点击下一页，如下图。5、控制变量放进来，如下图。6、结果都会有两个模型，可以对比控制变量放进来之后的各指标变化，一般看R放和系数表，如下图。
答：二元logit回归1.打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都...
网友评论：
衡郎17693368477：
如何用SPSS实现多个因变量的多元线性回归分析 -
54021宓匡
： 在大多数的实际问题中,影响因变量的因素不是一个而是多个,我们称这类回问题为多元回归分析.可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,…,n)之间的多元线性回归模型:其中:b0是回归常数;bk(k=1,2,3,…,n)是回归参数;e是随机误差. 多元...
衡郎17693368477：
怎么对因子分析中的很多因子很多变量的因子做回归分析 -
54021宓匡
： 在SPSS当中,有个因子分析,可以通过因子分析最后得到各个因子在每一个项目上的得分,保存这个得分作为新的变量.然后用新变量再去做回归分析就可以了.
衡郎17693368477：
如何用spss做多因素回归分析 -
54021宓匡
： 1)准备分析数据 在SPSS数据编辑窗口中,创建变量,并输入数据.再创建分级变量“x1”、“x2”、“x3”、“x4”和“y”,它们对应的分级数值可以在SPSS数据编辑窗口中通过计算产生. 2)启动线性回归过程 单击SPSS主菜单的“...
衡郎17693368477：
如何利用spss做多因素logistic回归分析 -
54021宓匡
： 回归方程,主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如我的因变量是高血压患病与否,随着自变量一得增加,患病危险降低.说明自变量一为保护因素.
衡郎17693368477：
如何使用SPSS进行多元回归分析 -
54021宓匡
： 多元线性回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression,打开多元线性回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量.3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
衡郎17693368477：
如何进行批量的回归分析,在线等挺急的 -
54021宓匡
： 用SPSS进行回归分析,实例操作如下:单击主菜单Analyze / Regression / Linear…,进入设置对话框如图7-9所示.从左边变量表列中把因变量y选入到因变量(Dependent)框中,把自变量x选入到自变量(Independent)框中.在方法即...
衡郎17693368477：
2个因变量1个自变量如何求估计的回归方程?
54021宓匡
： 线性回归只能是一个因变量,所以要么你就分开依次求自变量对应因变量的回归方程,要么就可以对多个因变量进行尝试的主成分分析看 能否得到一个主成分,这样就可以以主成分为因变量,1个自变量进行回归了.当然要看你的数据具体类型而定
衡郎17693368477：
R语言怎么做多因变量的多元线性回归 -
54021宓匡
： 举个例子:一般人在身高相等的情况下,血压收缩压Y与体重X1和年龄X2有关,抽取13组成年人数据(如下图),构建Y与X1、X2的线性回归关系.1.先创建一个数据框blood: blood<-data.frame( X1=c(76,91.5,85.5,82.5,79,80.5,74.5,79,85,76.5...
衡郎17693368477：
怎么通过因子分析法后的将多个指标综合为一个因变量,怎么和几个自变量做回归分析,谢谢, -
54021宓匡
： 因子分析 1输入数据. 2点Analyze 下拉菜单,选Data Reduction 下的Factor . 3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中. 4单击主对话框中的Descriptive按扭,打开Factor Analysis: Descriptives子对话框,在...
衡郎17693368477：
多个自变量与多个因变量之间的关系 -
54021宓匡
： 使用类似于PCA之类的方法 许多软件中都有代码包直接可以用,例如matlab,spss 主成分分析 ( Principal Component Analysis , PCA )是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法,它可以从多元事物中解析出主要影响因素,揭示事物的本质,简...
