如何分析信号的幅度谱
答：对于实信号来说，其幅度谱和相位谱特点是信号谱分析的一个基本问题，尤其是在多点激励是信号谱分析的一个基本问题，尤其是在多点激励起着重要的作用。信号的相位谱和信号的幅度谱一样，是信号的重要特征之一。讨论相位谱的特点和性质是信号谱分析的一个基本问题，尤其是在多点激励、载荷建立以及传递路径...
答：1. 数值范围问题：由于FFT计算的结果可能会超出数值范围，因此需要在计算前确保使用足够宽的数据类型（例如使用double类型）。2. 信号长度问题：在对信号进行FFT变换时，信号长度也会影响幅度值。一般来说，信号长度需要满足一定要求才能得到良好的结果。3. 归一化问题：如果对频率幅度谱进行归一化，可能会...
答：大概思路有两种吧，一种直接求，如图，另一种，可以令z=ejw，化z域零极图，用零矢量与极矢量关系(可以参考奥本海默第二版)
答：根据你的描述，有以下程序，其中采样频率和采样点数以及原信号的三个成分的幅值和相位都做了一定设定，具体见程序 N= 400;n=1:N;fs = 2000;t=(n-1)/fs;x=3*sin(2*20*pi*t)+2*sin(2*220*pi*t)+1*sin(2*750*pi*t);subplot(2,1,1);plot(t,x);y1=fft(x);yabs = abs(y1...
答：具体来说，倒谱法将频谱转换为对数功率谱，然后通过对数功率谱进行逆傅里叶变换得到倒谱包络。倒谱包络是将不同频率的振幅最高点连结起来形成的曲线，可以用来描述语音信号的频谱包络线。在倒谱法中，语音信号的频谱被视为一个复数信号，其幅度谱表示为A(f)，相位谱表示为P(f)。通过将幅度谱和相位谱...
答：这是Bode图谱的一个例子,该图谱是由贝尔实验室的Hendrick Bode于1940s年代发明的一种图形化的分析工具。利用该工具可以判断出,当以某一特定频率的正弦波输入信号来驱动过程对象时,其对应的输出信号的振动幅度和相位。欲获取输出信号的振幅,仅仅需要将输入信号的振幅乘以“Bode图中该频率对应的增益系数”。欲获取输出...
答：深入探索信号世界的秘密：频谱解析与获取频谱，这个看似抽象的物理概念，实际上是揭示信号奥秘的关键工具。它好比是时域中的时间地图，将信号振动的节奏与时间编织成一幅动态的画卷（时域谱描绘的是物体振动幅度随时间变化的韵律）。不同于瞬间的静止，频谱实际上是动态捕捉物体振动的速度变化，它展示了物体在...
答：周期信号频谱的特点是：1、离散性：频谱谱线是离散的。2、谐波性：谱线只出现在基频整数倍的频率处。3、收敛性：谐波幅值总的趋势随谐波次数的增加而降低。当信号的脉宽不变，信号周期变大时，相邻谱线的间隔变小，频谱变密。如果周期无限增长，那么，相邻谱线的间隔将趋近于零，周期信号的离散谱就过...
答：在地球物理资料的数据处理中，研究各种信号谱的形态，都是从连续函数开始，而实际资料的处理又必须从离散信号入手，因为实测的异常并非是连续函数，而是间断地分布在各个观测点上。由于实际数据并不是连续的，测区的范围也不可能是无限的，因此在数据处理中实际采用的是有限离散傅里叶变换。然而由于“有限”...
答：频域（频率域）——自变量是频率，即横轴是频率，纵轴是该频率信号的幅度，也就是通常说的频谱图。频谱图描述了信号的频率结构及频率与该频率信号幅度的关系。对信号进行时域分析时，有时一些信号的时域参数相同，但并不能说明信号就完全相同。因为信号不仅随时间变化，还与频率、相位等信息有关，这就需要...
网友评论：
粱梅15699518249：
连续周期信号的双边幅度谱跟相位谱怎么求 -
68339终弘
： 幅度谱,也就是频谱,从构成这个波形的各个频率分量的侧面看过去,每一个频率分量都会在侧面投影成一个高度为幅值的线段,构成频谱.右视图 相位谱则是从频率分量的下方往上看,选择一个基准点,那么各个频率分量的波形峰值在底面的投影点就会不一样,再根据-π到π的范围就可以画出相位谱.
粱梅15699518249：
离散信号的快速傅里叶分析中幅值和相位图怎么分析 -
68339终弘
： 图像的傅立叶变换可参考fft2,abs计算幅度谱,angle计算相位. 幅度谱一般代表图像的亮度信息,相位谱代表图像的构造纹理信息,你可有试验使用相位谱和单位幅度谱重构图像.
粱梅15699518249：
数字信号处理中,分析信号的频谱.Matlab代码中,幅频是这样得到的 x为信号,N=length( -
68339终弘
： abs(fft(x))是求得信号x的幅度谱,至于程序其他的部分,应该是为了求得x的频率成分实际的振幅,通俗点说就是如果用每一个频率成分乘上它的实际的振幅,再组成的信号的幅度与原本的信号应该是一样的,至于为什么要这样做,我也记不清楚,在涉及到离散傅里叶级数和离散傅里叶变换的推导中应该会有解释.
粱梅15699518249：
信号功率和幅度关系 -
68339终弘
： 信号的功率谱密度与信号的幅度值是两个不同的概念.信号的功率谱密度表示信号中不同频率成分的功率的大小,比如50Hz下的功率谱密度值很大,说明信号中50Hz的频率成分幅值很大,如交流电源引起的噪声的功率谱曲线50Hz下的值很明显....
粱梅15699518249：
什么叫做幅度谱?
68339终弘
： 幅度谱就是信号幅度-频率(角频率)曲线.请参看《信号与系统》高等教育出版社.
粱梅15699518249：
连续信号的幅度谱(Fw的绝对值)均是偶函数,相位谱均是奇函数.这句话对吗?(对奇偶虚实性的肤浅理解) -
68339终弘
： W的意义是角频率,引入负频率,是因为事先引入了复数的概念和分析方法,只是为了便于分析得出想要的参数.实信号的频谱就包含负频率.
粱梅15699518249：
如何使用频谱分析仪 -
68339终弘
： 1.指导 (1)AT5010频谱分析仪测量幅度为:-100dBm--+13dBm,即:信号强度达到最高的一条水平刻度线时,此信号的幅度为-27dBm,每下一大格减10dBm.如果频谱分析仪上的40dB衰减器全按下时,此时最高水平刻度线幅度为+13dBm(-...
粱梅15699518249：
幅度谱 - 离散傅里叶变换的幅度谱的中锋是什?离散傅里叶变换的幅度谱的中锋是
68339终弘
： :对一个周期采样的点数少,则得到的离散信号的周期N也小,做DTFT时,比如w=0,就是对离散信号幅度的累加,可想而知,采样率高,结果可能越大,所以DTFT得到的振幅需要 乘以 采样间隔T才 近似等于 原信号的各频率振幅.
粱梅15699518249：
傅里叶变换后的频谱如何分析? -
68339终弘
： 您对于傅里叶变换恐怕并不十分理解 傅里叶变换的实质是将一个信号分离为无穷多多正弦/复指数信号的加成,也就是说,把信号变成正弦信号相加的形式——既然是无穷多个信号相加,那对于非周期信号来说,每个信号的加权应该都是零——...
粱梅15699518249：
什么叫频谱: 是一个信号的幅度随频率的分布么? -
68339终弘
： 关键词:时域分析与频域分析,傅立叶变换, 请读教科书简单地说,频谱分析就是分析信号是由哪些频率的正弦信号叠加得到的,以及这些正弦信号的振幅.频域分析的话,应用有很多.就比如噪声处理,先要知道噪声的频率范围才能滤除,或通过噪声的频率特征推测它的来源. 还有比如数据压缩,在一定还原质量的范围内,保存信号的频谱数据和信号的时域采样点数据相比要小的多.
