幅度谱能为负吗
答：如下图所示：幅度谱，也就是频谱，从构成这个波形的各个频率分量的侧面看过去，每一个频率分量都会在侧面投影成一个高度为幅值的线段，构成频谱。相位谱，则是从频率分量的下方往上看，选择一个基准点，那么各个频率分量的波形峰值在底面的投影点就会不一样，再根据-π到π的范围就可以画出相位谱。
答：对于信号\( x(t) \)，傅里叶变换\( X(f) \)可以表示为：\[ X(f) = \int_{-\infty}^{\infty} x(t) e^{-2\pi ift} dt \]其中\( X(f) \)是\( x(t) \)的频谱密度函数，它包含了信号在不同频率上的能量分布。\( X(f) \)通常是一个复函数，由幅度谱\( |X(f)| \...
答：axis([0 2 0 6])n=0:15;L=0:31;x=cos(5/16*pi*n);X_16=fft(x,16);w=linspace(0,pi,512);h=freqz(x,1,w);subplot(212);plot(w/pi,abs(h));DFT是DTFT变化而来，其实就是将连续时间t变成了nT，计算机是在数字环境下工作的，不可能看见或者处理现实中连续的信号，只能够进行...
答：、负；另外-pi与+pi是相等的。周期信号的傅立叶级数中，相位谱的值是不是只有0和pi？ ——不是！例如f(t)=e^jt+e^j2t+...相位谱=0；但是f(t-0.1)=e^j(t-0.1)+e^j2(t-0.1)+...=[e^-j0.1]e^jt+[e^-j0.2] e^j2(t-0.1)+...= 幅度谱不变，相位谱变了吧？
答：见左边文字描述。出处：《信号与系统》第三版上册，郑君里
答：Fn通常是复数，所有复数都能写成幅值和exp(j相位)乘积的形式。大于0的时候&n是0，得到exp(j0)=1,同理，小于0的时候exp(jπ)=-1。所以Fn就是把幅度谱的小于0的部分乘-1。这只是特殊情况罢了，一般要分开画的。实函数共轭对称性Fn=F*-n ...
答：刚刚写了一大堆，竟然发送失败！就发到这里吧！1.实际得到了这种双边频谱，e^jwt与e^-jwt的幅度正好是cos(wt)幅度的一半[幅度谱是偶函数]；即Acos(wt)=0.5A[e^jwt+e^-jwt];合成即用欧拉公式，不是平方后求和。2.正负频率分量的能量 各占 实际 频率分量的一半。【你再看看傅里叶变换的...
答：对于周期信号来说，因为确实可以提取出某些频率的正弦波成分，所以其加权不为零——在幅度谱上，表现为无限大——但这些无限大显然是有区别的，所以我们用冲激函数表示。傅里叶变换的实质是将一个信号分离为无穷多多正弦/复指数信号的加成，也就是说，把信号变成正弦信号相加的形式——既然是无穷多个信号...
答：单边幅度谱是只考虑频率为正数（>=0)部分得到的频谱。
答：t=-2:0.01:2;N=length(t);y1=zeros(size(t));y2=zeros(size(t));y3=zeros(size(t));for i=1:N if t(i)>=-2&t(i)<-1 y1(i)=t(i)+2;elseif t(i)>=-1&t(i)<1 y2(i)=1;elseif t(i)<=2&t(i)>=1 y3(i)=-t(i)+2;end end y=y1+y2+y3;Au=abs(...
网友评论：
施浩19181747991：
幅度频谱图是不是没有负半轴,我把负的也画上了会扣很多么? -
25117生殷
： 时间不能为负.但是不会扣很多吧.
施浩19181747991：
信号与系统里如何判断时域信号是偶函数还是复函数? -
25117生殷
： 幅度谱当然是非负的实函数. 实信号f(t)=f(-t)为偶,即翻转不变 复函数f(t)=fR(t)+jfI(t),即还有虚部呀除了是偶信号,其他信号的傅里叶变换多是 复函数
施浩19181747991：
连续信号的幅度谱(Fw的绝对值)均是偶函数,相位谱均是奇函数.这句话对吗?(对奇偶虚实性的肤浅理解) -
25117生殷
： W的意义是角频率,引入负频率,是因为事先引入了复数的概念和分析方法,只是为了便于分析得出想要的参数.实信号的频谱就包含负频率.
施浩19181747991：
离散时间傅里叶变换的幅度谱与傅里叶展开系数的关系 -
25117生殷
： 对一个周期采样的点数少,则得到的离散信号的周期N也小,做DTFT时,比如w=0,就是对离散信号幅度的累加,可想而知,采样率高,结果可能越大,所以DTFT得到的振幅需要 乘以 采样间隔T才 近似等于 原信号的各频率振幅.你可以看看教材,用DFT分析模拟信号的频谱 这一节,有公式的
施浩19181747991：
什么叫做幅度谱?
25117生殷
： 幅度谱就是信号幅度-频率(角频率)曲线.请参看《信号与系统》高等教育出版社.
施浩19181747991：
关于离散傅里叶变换后频谱的问题 -
25117生殷
： 建议你做fft时做一个频谱矫正搬移,即做fft时,要这样做,fftshift(fft(x,2048)).这样之后,假设时域采样数据的频率为F,那么你得到的2048组复数值所对应的频率值依次为F*n/2048,其中n=1,2....2047.对DFT所得复数值取模值,画出随频率变化的曲线,即为幅频特性(频谱图);取相位角,画出随频率变化的曲线,即为相频特性.这只是具体方法,一般的原理你可以参考数字信号处理的书,或者继续交流也可,希望对你有帮助!
施浩19181747991：
连续周期信号的双边幅度谱跟相位谱怎么求 -
25117生殷
： 幅度谱,也就是频谱,从构成这个波形的各个频率分量的侧面看过去,每一个频率分量都会在侧面投影成一个高度为幅值的线段,构成频谱.右视图 相位谱则是从频率分量的下方往上看,选择一个基准点,那么各个频率分量的波形峰值在底面的投影点就会不一样,再根据-π到π的范围就可以画出相位谱.
施浩19181747991：
信号的模和相位的问题! -
25117生殷
： 由于信号傅立叶变换的共轭对称性,对于实信号,X(jw)=X*(-jw),(注:*表示共轭),易知频谱实部为偶函数,虚部为奇函数,并且一个实信号的偶部产生信号频谱的实部,奇部产生频谱的虚部.频谱写成极坐标形式,即X(jw)=|X(jw)|e^jθ(w),模就是|X(jw)|为幅度谱,θ(w)为相位谱,由于共轭对称,显然幅度谱为偶,相位谱为奇. 纯虚信号,频谱是共轭反对称,X(jw)=-X*(-jw),所以刚好相反,幅度谱为奇,相位谱为偶.
施浩19181747991：
fft变换后若出现虚数,怎么计算频谱? -
25117生殷
： 按照定义,即使实数的FFT结果都是复数,也就是包含实部和虚部的.也就是包含幅度信息和相位信息.一般只关心幅度谱,主要对结果求模就行了,得到的就是信号的幅度谱,也就是信号的频域上的能量分布情况
施浩19181747991：
离散时间信号的傅里叶变换与DFT的区别 -
25117生殷
： 1》x(n) 做DTFT(离散时间信号的傅里叶变换)得X(ejω),它是连续周期的. 2》对X(ejω)采样,造成x(n)周期沿拓.即DFS变换对:X1(k)→x1(n).X1(k)是X(ejω)采样后的序列,也是周期的.x1(n)是x(n)周期延拓后的序列. 3》对DFS变换对 各取一个周期就得到DFT变换对.正因为此DFT隐含有周期性. 序列的傅立叶变换(DTFT)与离散傅立叶变换(DFT)是两个不同的定义(他们的关系从上可知),计算公式不一样.两者变换后一般是复数,纵轴可以代表幅度,也可带变相位,即有幅度谱和相位谱.当然也能按实部,虚部分.
