如何判断两个变量相关
答：数学变量关系:相关关系：当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系。按程度:⑴完全相关：两个变量之间的关系，一个变量的数量变化由另一个变量的数量变化所惟一确定，即...
答：首先看显著性值，也就是sig值或称p值。它是判断r值，也即相关系数有没有统计学意义的。判定标准一般为0.05。由表可知，两变量之间的相关性系数r=-0.035，其p值为0.709>0.05,所以相关性系数没有统计学意义。无论r值大小，都表明两者之间没有相关性。如果p值<0.05，那么就表明两者之间有相关...
答：一般而言，当|r|大于或等于0.8时，认为两个变量之间存在高度相关；当|r|大于或等于0.5但小于0.8时，认为两个变量之间中度相关；当|r|大于或等于0.3但小于0.5时，认为两个变量之间低度相关或弱相关；而当|r|小于0.3时，则说明相关程度极弱或不存在相关。因此，在判断两个变量之间的相关性时...
答：相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映...
答：可用来判断现象相关方向的指标有相关系数和回归系数。相关系数，回归系数b1的估计值为，因此，两者的正负号是一致的。即当相关系数和回归系数为正值时，说明两个变量是正相关；当相关系数和回归系数为负值时，两个变量是负相关。回归系数越大表示x对y影响越大，正回归系数表示y随x增大而增大，负回归系数...
答：皮尔逊相关系数变化从-1到 +1，当r＞0表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；r＜0表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r 的绝对值越大，则两变量相关性越强。若r=0，表明两个变量间不是线性相关，但可能存在其他方式的相关（...
答：散点图是一种常用的数据可视化方法，用于展示两个变量之间的关系。通过观察散点图中的点的分布情况，我们可以判断两个变量是正相关还是负相关。首先，我们需要了解什么是正相关和负相关。正相关是指当一个变量增加时，另一个变量也增加；负相关是指当一个变量增加时，另一个变量减少。在散点图中，正...
答：kendall相关系数 是一种滴两个有序变量或两个秩变量间的关系程度的测度，因此也属于一种非参测度。分析时考虑了节点（秩次相同）的影响。其计算公式为：偏相关分析 偏相关分析就是研究两个变量之间的线性相关关系时控制可能对其产生影响的变量。比如研究工资和购买意愿之间的相关性，就要控制品牌效应在相关...
答：相关系数的数值范围为[-1，1]；判断标准为：1为正相关，-1为负相关，0为不相关。分析过程如下：(1）用相关系数r可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱；(2）r的绝对值越接近于1，表示两个变量的线性相关性越强;(3）r的绝对值接近于0时，表示两个变量之间几乎不存在相关关系;(4）根据相关系数的...
答：2.相关性检验：在统计学中，f检验也可以用于检验两个变量之间的相关性。通过计算两个变量的协方差矩阵，可以使用f检验来判断两个变量之间是否存在显著的线性关系。3.f检验的原理：f检验是基于方差分析的一种统计方法，通过比较组内变异与组间变异的比值来评估两个变量之间的差异程度。对于相关性检验，f...
网友评论：
陈爬18464385023：
如何分析两个变量之间的关系 -
33185路烁
： 1、首先,大家平时理解的变量是单纬的,而不是你说的多维的.因此,对spss而言,X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变量. 2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性.通过他们之间相关性的计算,你或许可以得到你所...
陈爬18464385023：
怎么看两个变量之间的相关系数? -
33185路烁
： 相关系数的数值范围及其判断标准是:相关系数是用来衡量两个变量之间线性相关程度的统计量.其取值范围在-1到1之间,其中1表示完全的正相关,-1表示完全的负相关,0表示不相关.判断标准如下:1. 显著性水平:通常选用0.05和0.01两个显著性水平,根据相关系数的绝对值的大小来评估相关性的强弱程度.一般而言,如果相关系数在0.7以上,则认为相关性很强;在0.4到0.7之间,则认为相关性较强;在0到0.39之间,则认为相关性较弱;在0以下,则认为无相关性.在实际应用中,可以根据具体研究领域和数据特征,结合上述标准进行评估.同时,需要注意相关系数受样本数量和数据质量的影响,需要谨慎使用.
陈爬18464385023：
怎样判断两个随机变量的相关性 -
33185路烁
： “线性关系”比“线性相关”的关系弱一点. ρ=1或-1,只要X,Y关系成线性函数(一次函数)就行了,可以有常数项.ρ=0,也就是表示两个随机变量不存在线性关系.
陈爬18464385023：
举例说明判断两个变量之间存在因果关系的基本条件有哪些? -
33185路烁
：[答案] 在有相关关系的两个变量中,如果明确说明了一个变量的变化引起另一个变量的变化,那么这种关系就可以称作因果关系.所谓因果关系就是“因x的变化导致了y的变化”.因果关系必须符合三个条件:(1)x和y有相关关系;(2)x、y之间的关系不是...
陈爬18464385023：
物理中怎么判断两个变量相互有关 Q=IT I=BLV/R*T 为什么说Q与V无关呢 -
33185路烁
： 物理中所说的有关,通常是指有较直接的关系.例如v=s/t,虽然从数学上来看,速度与路程有关,但是速度一定,路程是变化的,路程大不能反映速度大.物理上不能认为速度与路程有关.本题中,通过推导可知电荷量=磁通量改变量÷电阻 速度大不能决定磁通量改变量的大小,所以说无关.从非专业的角度来说,世界上基本上没有什么东西是无关的.
陈爬18464385023：
如何依据相关系数判断两个量的相关性?
33185路烁
： 相关一般指的是线性相关性,用相关系数来表示,相关系数为零代表两个变量间没有线性相关性.而独立意味着除了无线性相关外也不能有非线性相关,因此独立意味着不...
陈爬18464385023：
如何判断两个变量是否相关? -
33185路烁
： 通过两者是否可以建立关系式
陈爬18464385023：
如何分析两个变量之间的关系 -
33185路烁
：[答案] 1、首先,大家平时理解的变量是单纬的,而不是你说的多维的.因此,对spss而言,X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变量. 2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性.通过他们之间相关性的计算,你或许可以得到你所说的X与Y...
陈爬18464385023：
怎么确定多个变量和两个变量的关系 -
33185路烁
： 两个自变量一个因变量非线性拟合可以参考下列实列来进行. clc,clear x=[1 2 3 4 5 6 7]'; y=[0.051 0.052 0.053 0.055 0.056 0.056 0.055]'; X=[x y]; z=[1.7 1.5 1.4 0.9 0.7 0.65 0.7]'; y=z; fun=inline('exp(a(1)*X(:,1)-a(2)*X(:,1).*X(:,2))','a','X') beta0=[0,0] beta = nlinfit(X,y,fun,beta0) 运行结果
陈爬18464385023：
怎样判断两离散型随机变量是否相关? -
33185路烁
：[答案] 看他们两个的covariance cov(A,B)=E(AB)-E(A)E(B)是否为零,不为零肯定是不独立的,为零的话不一定独立
