差异检验是什么意思
答：差异分析是指对一组对象或样本之间的差异、变化、联系等进行比较和分析的方法或技术。在生物医学领域中，差异分析主要用于研究基因序列、表达水平、蛋白质功能等方面的差异，找出和特定疾病或现象相关的因素，进而为治疗和预防提供科学依据。差异分析的方法比较多样，如基于统计学的假设检验分析、聚类分析、生物...
答：1 参数检验是针对参数做的假设，非参数检验是针对总体分布情况做的假设，这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。 例如两样本比较的t 检验是判断两样本分别代表的总体的均值是否具有差异，属于参数检验。而两样本比较的秩和检验（wilcoxcon 检验及Mann-Whitney 检验）是判断两样本分别代表的总体的...
答：差异研究通常包括以下几类分析方法，分别是方差分析、t 检验和卡方检验。这三个分析方法的异同点如下：其实核心的区别在于：数据类型不一样。如果是定类和定类，此时应该使用卡方分析；如果是定类和定量，此时应该使用方差或者t 检验。方差和t 检验的区别在于，对于t 检验的X来讲，其只能为2个类别比如...
答：LSD是在方差分析之后所做的事后比较分析，也就是t检验法（逐对平均数差异检验），如三校之间总体方差分析后有差异，可用LSD进一步了解两两学校之间有无显著差异，这是一种比较粗糙的检验方法，容易导致没有显著差异的当做为有显著差异。Tamhan's也是方差分析后的时候比较方法，只是有前提为样本方差不同质...
答：显著性差异是一种有量度的或然性评价。比如，我们说A、B两数据在0.05水平上具备显著性差异，这是说两组数据具备显著性差异的可能性为95%。两个数据所代表的样本还有5%的可能性是没有差异的。这5%的差异是由于随机误差造成的。
答：这两个词语区别是意思不同。描述分析是对数据的基本特征进行概括和描述，例如均值、中位数、众数、方差等，来解释数据的分布和趋势，描述分析的目的是为了理解数据的本质特征。差别检验是一种统计方法，用于比较两个或多个群体之间的差异性，通常，差别检验会计算群体之间的平均值、标准差、t值和p值等，...
答：从确定到不确定)。显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响。我们假定控制了可能影响两个群体之间差异的所有其他因素，因此，余下的解释就是我们所推断的因素，而这个因素不能够100%保证，所以有一定的概率值，叫显著性水平（Significant level）。
答：LSD是指最小显著差异，它是统计学里的一种方法，用来测试多组数据是否具有显著差异。在分析方差（ANOVA）中，如果F值显著，则需要进行事后检验，以确定哪些组之间存在统计上显著的差异。LSD方法可以分别将每两组均值进行比较，判断它们之间是否存在显著差异。LSD方法适用于组间样本量相等、方差相等的情况下。
答：则认为这两组数不存在显著性差异，若这个sig值比你之前所设定的a值小，则认为这两组数存在显著性差异。3， 举个例子，如果你预先设定的a=0.05，求得的sig=0.000，则0.000<0.05，故应拒绝原假设（原假设一般为设它们之间无差异），认为这两组数有显著性差异。
答：显著差异是指相比较的两种或多种事物，在某些方面存在非常明显的差异，例如在数据分析中，若两个群体之间的差异显著，则表示差异达到了一定的统计意义。显著差异的存在通常说明两种事物之间存在一定的关联性或者影响力，需要进一步探究。显著差异在许多领域都有应用，比如在医学研究中，若新药物的疗效比已有...
网友评论：
荀修18146786462：
统计心理学的主要内容是什么啊,考点在哪? -
39131甘剑
： 统计心理学是与数学关系最密切的一门学科,主要分为两大块,即:描述统计和推断统计. 描述统计主要内容有:心理图表,集中量数、差异量数、相对量数、相关 推断统计是心理统计的核心,主要的内容有:参数(参数检验:t检验、方差分析、回归分析),非参数(卡方分析)等,是统计分析的最终目的.
荀修18146786462：
相干分析和差异检验有甚么区分
39131甘剑
： 相干分析是针对具体的事情份析,差异检验是看差别的
荀修18146786462：
lsd检验结果是什么意思 -
39131甘剑
： LSD是指最小显著差异,它是统计学里的一种方法,用来测试多组数据是否具有显著差异.在分析方差(ANOVA)中,如果F值显著,则需要进行事后检验,以确定哪些组之间存在统计上显著的差异.LSD方法可以分别将每两组均值进行比较,...
荀修18146786462：
X2检验、P检验、r是什么意思
39131甘剑
： X2检验是一种用途广、简单常用的差异显著性检验方法之一.主要可以用于计数资料的两组或两组以上的两类属性、两类或两类以上现象之间的比较,如检验两个样本率...
荀修18146786462：
概率论与数理统计:显著性差异检验时p值刚好等于0.05和刚好等于1.00,分别有什么意义? -
39131甘剑
：[答案] p=0.05就是非常多的证据开始否定你的推测 p=0.1就是有一些证据开始否定你的推测 p越小,推测越不靠谱
荀修18146786462：
配对样本t检验(同一样本前后测)测出有相关,怎么办? -
39131甘剑
： 不用怎么办啊,相关分析是相关检验,t检验属于差异检验,二者原理不同,目的也不同(相关分析在于了解两列变量的公变规律,t检验是为了了解两列变量的均值差异),二者的检验结果也不存在冲突(这个意思是相关不代表t检验无差异,t检...
荀修18146786462：
T检验,F检验, 具体如何应用? -
39131甘剑
： T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料. F检验又叫方差齐性检验.在两样本t检验中要用到F检验. 从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时...
荀修18146786462：
对显著性的差异显著性检验 -
39131甘剑
： 显著性检验的基本思想可以用小概率原理来解释. 1.小概率原理:小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的,假若在一次试验中事件 事实上发生了.那只能认为事件 不是来自我们假设的总体,也就是认为我们对总体所做的假设不正确. 2....
荀修18146786462：
spss中t检验的基本原理
39131甘剑
： T检验分为三种方法: 1. 单一样本t检验(One-sample t test),是用来比较一组数据的平均值和一个数值有无差异.例如,你选取了5个人,测定了他们的身高,要看这五个人的身高平均值是否高于、低于还是等于1.70m,就需要用这个检验方法...
