组间差异检验一定要做吗
答：一、两者的实质不同：1、差异性分析的实质：在统计学中，差异显著性检验是统计假设检验的一种，用于检测科学实验中实验组与对照组之间是否有差异以及差异是否显著的办法。2、关联性分析的实质：在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。
答：显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与...
答：如果从计算来看，独立样本之间不需要进行计算，只在本组中进行计算均值、标准差等，而方差分析中，要计算数据之间的组间差异和组内差异等。另外，多因素方差分析就是分析多种因素对某一变量的影响有多大的检验分析。而协方差分析是多种影响因素下，在不考虑某一种因素下，其他因素对该变量的影响有多大。
答：随后作者比较了两个生育时期线性回归模型的回归系数(斜率)和截距，作者发现两个生育时期回归系数(斜率)差异不显著，而截距差异显著。 这种两组或多组回归系数之间的差异性如何检验？如何在R软件中实现？为此，我总结了回归系数 的比较方法，如下。 回归系数的比较通常可以分为两类，线性回归模型回归系数比较...
答：方差分析是一个总体上的检验，即各组数据(或者说自变量的各个水平)之间是否至少有两组间有差异，显著只能说明差异存在，但不说明具体哪些组两两间存在差异(除非比较的数据就是只有两组)，这个时候用事后多重比较来进行具体的两两比较。答案应该是事后多重比较(post-hoc test)
答：进行显著性检验是为了消除Ⅰ类错误和Ⅱ类错误。确定两个变量相关之后，两个变量之间的相关是否是因为偶然因素产生的，如果是因为抽样造成的，就没有必要去探究，如果不是因为机遇造成的，就说明其背后存在一个系统的因素，即必然性，这个时候我们就有必要去深究其显著性。通常情况下，α水平属于第一类错误...
答：05，所以不存在显著性差异。接下来研究学历的事后多重比较。从分析结果可以得到，‘本科和本科以下’以及‘本科以上和本科以下’的p值均小于0.05具有显著性差异，也说明本科学历和本科以下学历之间比较对产品满意度是有明显的差别的。本科以上学历和本科以下学历之间比较对产品满意度也是有明显的差别的。
答：也可以用于方差分析中的组间，确定哪些组数据之间存在显著差异。2、方差分析要求数据具有独立性、正态性、方差齐性；t检验基于的假设检验方法是正态分布假设检验，即假设数据满足正态分布。3、数学关系：在某些情况下，t检验的平方等于方差分析中的F统计量，在这些情况下，两种检验的效果是相同的。
答：举例分析 （1）分析流程 想要调查不用性别（男、女）的饮食习惯（米食、面食），针对卡方检验的分类应该使用pearson卡方检验。从分析结果中看出男性更偏爱吃面食占比为60％，女性更偏爱吃米食约占调查中的80％。从数据来看，不同性别的饮食习惯有差异，模型中的卡方值为16.667，其中p值小于0.05，...
答：方差分析跟t检验的分析是相近的，从广义上将，t检验是方差分析在假设两组方差相等的情况下进行的差异检验。方差分析对于数据的差异检验分很多种，包括一维和二维方差分析，也可以有组间和组内方差分析。具体看数据分析需要哪一种。效应值=组之间平方和/总计平方和，即：η2=4577.96/169043.138=0.03...
网友评论：
涂邹13879722356：
请问四十组数据比较用什么检验方法? -
8301莫肿
： 先进行方差分析,确认组间差异是否显著.如果显著,则再做两两比较的t检验;如果组间差异不显著,则不必做t检验.
涂邹13879722356：
请教I期试验的统计问题? -
8301莫肿
： 耐受为安全性观察,受试者一般选择健康志愿者... 安全性观察依据,是根据受试者服药后(单次或多次),相关检查结果是否出现异常,一般强调异常判断,即安全性. 受试者前后你如果进行比较(并非叫组间吧,应该是同一受试者前后...
涂邹13879722356：
请问,在什么情况下必须做协方差分析? -
8301莫肿
： 控制变量不同水平下观测变量总体方差无显著差异是方差分析的前提要求.如果没有满足这个前提要求,就不能认为各总体分布相同.因此,有必要对方差是否齐性进行检验.方差分析(AnalysisofVariance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验.由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动状.造成波动的原因可分成两类,一是不可控的随机因素,另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素.方差分析是从观测变量的方差入手,研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量.
涂邹13879722356：
求组间差异性可以用单因素分析么,是不是一定要符合正态分布,求指教如下的例子 -
8301莫肿
： 单因素方差分析,操作百步骤: spss菜单中选择:分析——比较均值——单因素ANOVA 在弹出的对话框中把分组变量选入“因子”框,分枝角度选入因变量框,点击两两比较按钮,选择时候检验的方法,任选一种就可以了,两两比较就是在总...
涂邹13879722356：
每组只有一个数据,怎么做组间t检验 -
8301莫肿
： 方法/步骤利用f检验判断两整体的方差是不是相等;利用t检验判断两整体均值是不是存在显著差异.两独立样本t检验之前,对数据的正确处理是1个非常关键的任务,spss要求两组数据在1个变量中,即在1个列中,同时要定义1个寄存整体标志的标识变量.选择“检验变量”和“分组变量”,在“定义组”时,此处使用指定值,由于原始数据已定义相干组.置信区间通常是默许的95%.3结果解释:通过f检验的视察值为65.469,几率值为0,小于显著性水平,认为方差存在显著差异;再通过t检验的结果知,几率值都是小于显著性水平,认为两个整体的均值存在显著差异.最后的两列给出95%置信区间与整体均值差的上下限.
涂邹13879722356：
组间例数不同可以做t检验吗 人大经济论坛 -
8301莫肿
： 可以 t检验没有要求两个组的样本数量必须相同,不相同的也是一样的做.
涂邹13879722356：
组间、组内分析,是用方差分析还是t检验? -
8301莫肿
： 若是前测后测2个水平,只需配对t检验 变量的水平数目超过2个,需要用方差分析.(当只有2水平时候,也可用方差分析,结果的统计量与t检验是相同的)本质上是一样的,当不能用多次重复的两两t检验,因为这样会放大alpha类错误.方差分析不会.不过严格来说,方差分析要求个变量方差齐. 不过看你描述的题目要求,应该是采用重复测量方差分析的,组间变量是实验组-对照组;组内是重复的这若干次测量.是否你的方差齐次检验有误? 缺失值处理俺不会,若不多的话是不是用pairwise即可了.
涂邹13879722356：
方差齐性检验不齐时,如何比较两组数据是否有显著性差异?三组数欲进行方差分析,但方差齐性检验时,发现三组数方差不齐,此时如何比较三组数据是否... -
8301莫肿
：[答案] 方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的. 对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差异,只能说三组之间总的来...
涂邹13879722356：
简述T检验和方差分析法在进行组间比较上的区别和联系.拜托拜托! -
8301莫肿
： 简述T检验和方差分析法在进行组间比较上的区别和联系. 要点参考:T检验和方差分析法的共同点是:它们都是推断统计的主要方法,都可以用于检验组间差异,即通过比较自变量(性质变量)的各水平在因变量上的差异对自变量的效应进行判断·它们的区别是:T检验主要是基于T分布理论,只能用于检验两组之间的差异,即其分析的自变量只能有两个水平;而方差分析则主要用于多组比较.另一方面,T检验还可以对单个总体参数的显著性进行检验,而方差分析法作为一般线性模型,可以同时处理多个自变量在多个因变量上的效应检验问题.
涂邹13879722356：
t检验之前一定要做正态检验吗 -
8301莫肿
： t检验只是大致要求样本服从正态分布,只要你的样本不是严重背离正态分布,那么t检验的结果都是可靠的.你仅需要使用条形图看看你的样本有没有严重背离正态分布就可以了.其理由是,根据中心极限定理,无论样本来自何种分布,只要样本量足够大(一般认为样本量大于50即为足够大),其样本均值均近似服从正态分布.如果两组的样本量近似相等,那么t检验的结果对样本背离正态分布和方差齐性假设更为稳健.
