已知密度函数求期望
答：密度函数：f(x)=λe^(-λx) x>=0; （λ>0）f(x)=0 x
答：已知概率密度函数f(x)，求数学期望E(x)：E(x) = ∫(∞,-∞) xf(x)dx --- (1)
答：所以不会是离散型随机变量，如果你有概率密度函数的表达式的话，可以通过积分求得期望和方差，程序如下：sym x; %定义符号变量 p=f(x); %f(x)为密度函数的表达式;m=int(x*p,x,0,inf); %求期望 s=simple(int((x-m)^2*p,x,0,inf)); %求方差 最终得到的结果是一个关于X的表达式 ...
答：数学期望：μ＝3 方差：σ²＝2 连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候，累积分布函数...
答：边缘概率密度公式 f(x)=联合密度函数对y的积分 因为E(Y)是个常数，它代表均值，对于给定的概率分布，其均值是固定的，可以看成常数a => E{aX}=aE(X)=E(X)E(Y) XY不独立也成立的。连续型的期望就是一个积分，积分运算是线性的，也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。∫(A+B) ...
答：从密度函数对y轴的对称性，不用计算，可知数学期望：E(X) = 0.若计算：E(X) = ∫(0,-1) X(1+X)dX + ∫(1,0) X(1-X)dX = 0.5X^2+X^3/3 |(0,-1) + 0.5X^2-X^3/3|(1,0)=-1/2 +1/3 + 1/2 -1/3 = 0 即：E(X) = 0 。
答：E(X)=∫(0,1)x[∫(0,1)f(x,y)dy]dx。而，∫(0,1)f(x,y)dy=∫(0,1)xe^[-x(1+y)]dy=e^(-x)-e^(-2x)。∴E(X)=∫(0,1)x[e^(-x)-e^(-2x)]dx=(1-2/e)-(1/4)(1-3/e²)=(3/4)(1+1/e²)-2/e。同理，E(X²)=∫(0,1)x&#...
答：（1）关于x的边际密度函数Px(x):当0≤x≤1时 Px(x)=∫f(x,y)dy,关于y从－∞积到＋∞=∫（2-x-y）dy,关于y从0积到1 其中原函数为：（2*y-x*y-y²/2）Px(x)=(2-x-½)-0=3/2-x 当x＞1或者x＜0时 Px(x)=0 （2）关于y的边际密度函数Py(y):当0≤x≤1...
答：算出来的答案感觉怪怪的，可能哪里算错了。反正大致思路就是先通过密度函数的性质求出未知量A，剩下的就是用积分算期望和方差了。
答：如果是离散型随机变量，就求出对应的概率，用随机变量乘相应的概率求和得到期望；如果是连续型随机变量，只需要求出密度函数（对分布函数求导），求出随机变量乘密度函数的积分就可以了（注意积分上下限）
网友评论：
汝庭17824114436：
有密度函数怎么求期望
25736酆章
： 有密度函数求期望公式:DX=EX^2-(EX)^2 .在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.随机变量(randomvariable)表示随机试验各种结果的实值单值函数.随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达.随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象.例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例.
汝庭17824114436：
密度函数已知,怎么用matlab求其数学期望和方差 -
25736酆章
： 因为你的是密度函数,所以不会是离散型随机变量,如果你有概率密度函数的表达式的话,可以通过积分求得期望和方差,程序如下: sym x; %定义符号变量 p=f(x); %f(x)为密度函数的表达式; m=int(x*p,x,0,inf); %求期望 s=simple(int((x-m)^2*p,x,0,inf)); %求方差 最终得到的结果是一个关于X的表达式
汝庭17824114436：
已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差f(x)=1/2a ( - a -
25736酆章
：[答案] 求方差要利用个公式,DX=EX^2-(EX)^2 期望EX=∫ f(x)*x dx 下面的积分区间都是-a到a 为了书写我就不写明了. EX=∫ 1/2a *x dx =0 EX^2=∫ (1/2a)*x^2 dx=1/3 a^2 DX=EX^2-(EX)^2=(1/3)a^2 当然,对于一些常见分布的期望和方差可以直接背公式 请别...
汝庭17824114436：
求概率密度函数的期望值 -
25736酆章
： 直接用积分如图计算Y的期望,需要分成两段计算. 概率密度:f(x)=(1/2√π) exp{-(x-3)²/2*2} 根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差: 数学期望:μ = 3 方 差 : σ²= 2 数学期望值是每一次的概率乘以其结...
汝庭17824114436：
已知x1,x2 iid 概率密度函数 f(x),求x1/x2的期望 -
25736酆章
：[答案] 因为x1,x2独立同分布,所以E(x1/x2)=E(x1)*E(1/x2)=EX*E(1/X) f(x)已知,分别求xf(x)和1/x*f(x)的积分就可以求出EX和E(1/X), 两个乘起来就可以啦
汝庭17824114436：
怎么求X平方的期望,已知其概率密度! -
25736酆章
：[答案] 假设概率密度为P(x), 要求期望的函数为f(x),这里为x^2. 那么f(x)*p(x)在负无穷到正无穷的积分就是f(x)的期望, 也就是x^2*p(x),在负无穷到正无穷的积分.
汝庭17824114436：
已知密度函数f(x)=x/(x+1) 求期望 -
25736酆章
： 当x无穷大的时候会接近[1]不过前提是x不等于[-1]
汝庭17824114436：
已知概率密度函数,怎么求它的期望和方差? -
25736酆章
： 已知概率密度函数,它的期望: 已知概率密度函数,它的方差:扩展资料: 连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0.作为推论,连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关.要注意的是,概率P{x=a}=0,但{X=a}并不是不可能事件. 由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分,所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现. 如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0(是一个零测集),那么这个函数也可以是X的概率密度函数.
汝庭17824114436：
设随机变量X具有概率密度函数,求数学期望 -
25736酆章
： 具体的记不清楚了,没有公式编辑器也打不上,给你说一下思路. 我们知道概率的期望,是用x*p,然后求和,这个是对于离散的来说 如果对于连续的,应该用那一点的x乘以该点的概率值,即用x*f(x),再求和,我们要有意识,对于连续的函数...
汝庭17824114436：
知道某随机变量的概念密度如何求其期望值 -
25736酆章
： 已知X的概率密度函数f(x),则X的数学期望EX为: EX = ∫ (-∞,∞)x f(x) dx
