已知边缘密度求期望
答：详细过程是，①先求出X、Y的边缘分布密度函数。根据定义，X的边缘分布密度函数fX(x)=∫(0,2)f(x,y)dy=2x。同理，Y的边缘分布密度函数fY(y)=∫(0,1)f(x,y)dx=y/2。②求期望值。按照定义，E(X)=∫(0,1)xfX(x)dx=∫(0,1)2x²dx=2/3。同理，E(Y)=∫(0,2)yfY(y)...
答：边缘概率密度公式 f(x)=联合密度函数对y的积分 因为E(Y)是个常数，它代表均值，对于给定的概率分布，其均值是固定的，可以看成常数a => E{aX}=aE(X)=E(X)E(Y) XY不独立也成立的。连续型的期望就是一个积分，积分运算是线性的，也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。∫(A+B) ...
答：解：①先求出X、Y的边缘密度分布函数。按照定义和题设条件，fX(x)=∫(0,x)f(x,y)dy=4x³，x∈(0,1)、fX(x)=0，x∉(0,1)。fY(y)=∫(y,1)f(x,y)dy=4y(1-y²)，y∈(0,1)、fY(y)=0，y∉(0,1)。②求期望值。E(X)=∫(0,1)xfX(x)dx=4∫...
答：①先求出X、Y的边缘分布密度函数。根据定义，有fX(x)=∫(0,x)f(x,y)dy=4x³，0<x<1；fX(x)=0，x为其它。同理，fY(y)=∫(y,1)f(x,y)dy=4y(1-y²)，0<y<1；fY(y)=0，y为其它。②求期望值。根据定义，有E(X)=∫(0,1)xfX(x)dx=4/5。E(Y)=∫(0,1)...
答：两个都是对的 用联合密度求期望：EX=∫∫x f(x,y) dxdy (x,y属于区域D)用边缘密度求期望：EX=∫xfx(x) dx (x属于自己定义域)但边缘密度不能求错，在D={x|0<y<x<1}上求x的边缘密度为 fx(x) =∫[0,x]f(x,y)dy(0<x<1)...
答：期望用联合分布和边缘密度都可以。2者公式不同。用边缘密度计算更方便一些。只知道联合概率密度，也可以。
答：第4题，直到成功2次为止，X的分布列为 P{X=k}=C_{k-1}^1*3/4*(1/4）^{k-2}*3/4, k=2,3,... 为求X的数学期望，可以将X看做两个几何分布随机变量的和，即：到首次成功时的试验次数记作X_1，首次成功后首次试验开始到第二次成功时的试验次数记作X_2...
答：可以。根据查询公开信息显示，对于二维随机变量，可以用边缘计算，计算各自变量的数学期望，将一维变量的分布律或者概率密度换成边缘分布分律（离散型）或者边缘密度（连续），代入数学期望的计算式里即可。
答：继续计算期望值，我们需要求出p(x)和p(y)。设p(x)为X的边缘密度函数，p(y)为Y的边缘密度函数。则有：p(x)=∫(-∞,2]p(x,y)dy p(y)=∫(-∞,2]p(x,y)dx 将p(x,y)=2-x-y带入，得到：p(x)=∫(-∞,2](2-x-y)dy p(y)=∫(-∞,2](2-x-y)dx 设x=a为常数，...
答：条件期望，又称条件数学期望。为了方便起见，我们讨论两个随机变量X与Y的场合，假定它们具有密度函数f(x,y) ，并以g(y|x) 记已知X=x的条件下Y的条件密度函数，以h(x) 记X的边缘密度函数。定义在X=x的条件下， Y的条件期望定义为：E(Y|X=x)=∫y*g(y|x)dy [1] 。应用编辑 条件数学...
网友评论：
暨瑾15170204517：
求期望是用概率密度还是边缘密度 -
39185边兴
： 你好!都可以,但公式不同.用边缘密度计算更方便一些.如果只知道联合概率密度,也可以如图计算.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
暨瑾15170204517：
设随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=16y/x^3,x>2,0 -
39185边兴
：[答案] Cov(X,Y)=E[(X-EX)(Y-EY)]所以第一步先求X,Y各自的期望.那么期望如何求?EX=积分x*f(x)dx 所以先求各自的边缘密度函数f(x)=积分0到1 f(x,y)dy=8/x^3 EX=积分2到正无穷 x*f(x)dx=4f(y)=积分2到正无穷 f(x,y)dx=2y EY...
暨瑾15170204517：
已知概率密度求期望 f(x)={2x,0≤x≤1;0,其它,则E(x)= -
39185边兴
： (1)关于x的边际密度函数Px(x): 当0≤x≤1时 Px(x)=∫f(x,y)dy,关于y从-∞积到+∞=∫(2-x-y)dy,关于y从0积到1 其中原函数为:(2*y-x*y-y²/2) Px(x)=(2-x-½)-0=3/2-x 当x>1或者xPx(x)=0 (2)关于y的边际密度函数Py(y): 当0≤x≤1时 Py(y)=∫f(x,y)dx,关于x从-∞积到+∞=∫(2-x-y)x,关于x从0积到1 其中原函数为:(2*x-x²/2-x*y) Py(y)=(2-½-y)-0=3/2-y 当y>1或者yPy(y)=0
暨瑾15170204517：
密度函数已知,怎么用matlab求其数学期望和方差 -
39185边兴
： 因为你的是密度函数,所以不会是离散型随机变量,如果你有概率密度函数的表达式的话,可以通过积分求得期望和方差,程序如下: sym x; %定义符号变量 p=f(x); %f(x)为密度函数的表达式; m=int(x*p,x,0,inf); %求期望 s=simple(int((x-m)^2*p,x,0,inf)); %求方差 最终得到的结果是一个关于X的表达式
暨瑾15170204517：
知道某随机变量的概念密度如何求其期望值
39185边兴
： 已知X的概率密度函数f(x),则X的数学期望EX为: EX = ∫ (-∞,∞)x f(x) dx
暨瑾15170204517：
已知随机变量X的分布函数 , 求期望 -
39185边兴
： 根据f(x) x是连续随机变量 在每一个点上的概率都是0 p(x=1/3)=0不过如果你要求密度函数的话 f(x)=e^(-(x^2) /2) * x f(1/3)=e^(-1/18)/3=0.3153198
暨瑾15170204517：
设随机变量(X,Y)联合概率密度为f(x,y)=3x,0<=x<=1,0<=y<=x,f(x,y)=0,其余,求P(Y<1/8|X<1/4)要步骤? -
39185边兴
： 分享一种解法.①先求X的边缘分布密度函数.fX(x)=∫(0,x)f(x,y)dy=3x²,x∈(0,1)、f(x)=0,x为其它.∴P(X<1/4)=∫(0,1/4)fX(x)dx=∫(0,1/4)3x²dx=1/4³.②求P(Y<1/8,X<1/4).P(Y<1/8,X<1/4)=∫(0,1/8)dy∫(y,1/4)f(x,y)dx=∫(0,1/8)dy∫(y,1/4) 3xdx3/1024.∴P(Y<1/8丨X<1/4)=P(Y<1/8,X<1/4)/P(X<1/4)=3/16.供参考.
暨瑾15170204517：
知道边缘密度函数怎么求联合密度函数 -
39185边兴
：[答案] 知道边缘密度函数f(x), f(y)怎么求联合密度函数 f(x,y)? 答:如果独立,f(x,y)=f(x)f(y). 否则,无法求. 这和以下问题一样. 只知 P(A),P(B),无法求出 P(AB).
暨瑾15170204517：
边缘概率密度的积分范围x,y的概率密度为f(x,y)=4, - 0.5≤x≤0,0≤y≤2x+1;其他,f(x.y)=0,求y的边缘概率密度,并详细解释对y的积分范围怎么得到的. -
39185边兴
：[答案] y的边缘密度函数 (0,(y-1)/2)的积分范围对x积分 x的边缘密度函数 (0,2x+1)的积分范围对y积分 积分范围首先要画出积分区域,如果要求x的边缘密度,那就首先固定x,也就是画一条竖线,然后看y的范围
暨瑾15170204517：
设(x,y)的概率密度函数为f(x,y),分别求x,y的数学期望 -
39185边兴
： f(x,y)=1/12,1≤x≤2, 0≤y≤4; = 0, 其它.这样f(x)面积不等于1呀.请查下.
