已知期望ex怎么求ex2
答：已知期望ex求ex2是(ex2)'=(ex2)*2x，在概率论和统计学中，数学期望亦简称期望，是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出...
答：E[X^2] = 18 E[(X-4)^2]=E[(X-EX)^2]=VarX=2 Var(2X-4)=2^2 VarX=8
答：即f'(g(x))=f'(g)g'(x)所以(ex2)'=(ex2)*2x 规则：1、设u=g(x)，对f(u)求导得：f'(x)=f'(u)*g'(x)；2、设u=g(x),a=p(u)，对f(a)求导得：f'(x)=f'(a)*p'(u)*g'(x)
答：D（X）=E（X^2）-（EX）^2=p-p^2=p*（1-p）=p*q。所以说DX的值为p*q。
答：关系：(ex2)'=(ex2)*2x。以下是期望的相关介绍：在概率论和统计学中，期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望，物理学中称为期待值）是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。换句话说，期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要...
答：ex2和ex的关系：VarX=E［X^2］-（EX）^2。E［X^2］=18。E［（X-4）^2］=E［（X-EX）^2］=VarX=2。Var（2X-4）=2^2VarX=8。期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合...
答：E［（X-4）^2］=E［（X-EX）^2］=VarX=2。Var（2X-4）=2^2VarX=8。由于变量让你能够把程序中准备使用的每一段数据都赋给一个简短、易于记忆的名字，因此它们十分有用。变量可以保存程序运行时用户输入的数据（如使用InputBox函数在屏幕上显示一个对话框，然后把用户键入的文本保存到变量中）...
答：区别：1、数值不同E（X）=E（X），而E（X^2）=D（X）+E（X）*E（X）。2、代表的意义不同，E（X）表示X的期望，而E（X^2）表示的是X^2的期望。3、求解的方法不同，E（X^2）的求解为x^2乘以密度函数求积分，E（X）的求解为x乘以概率密度然后求积分。
答：所以有：EX=3000，DX=1000 又E(X^2)=(EX)^2+DX 即E(X^2)=3000^2+1000 正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯...
答：由于DX=EX^2-(EX)^2,所以EX^2=DX+(EX)^2=4+4=8 推导的过程：DX=E[(X-E(X))^2]=E[X^2-2*E(X)*X+(E(X))^2]=E(X^2)-2*E(X)*E(X)+[E(X)]^2 =E(X^2)-[E(X)]^2
网友评论：
仰征13211406421：
已知期望ex怎么求ex2 -
14284傅逸
：已知期望ex求ex2是(ex2)'=(ex2)*2x,在概率论和统计学中,数学期望亦简称期望,是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值.
仰征13211406421：
随机变量X的数学期望EX=2,方差DX=4,求EX2的值.答案我看不懂,求教!能教会我的来! -
14284傅逸
：[答案] 由于DX=EX^2-(EX)^2,所以EX^2=DX+(EX)^2=4+4=8 推导的过程: DX=E[(X-E(X))^2] =E[X^2-2*E(X)*X+(E(X))^2] =E(X^2)-2*E(X)*E(X)+[E(X)]^2 =E(X^2)-[E(X)]^2
仰征13211406421：
二项分布的数学期望E(X^2)怎么求? -
14284傅逸
： 因为x服从二项分布b(n,p), 所以e(x)=np,d(x)=npq而方差d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2,因为e(x^2)=d(x)+[e(x)]^2=npq+(np)^2=np(q+np),即e(x^2)=np(np+q) 二项分布即重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与...
仰征13211406421：
期望ex怎么求
14284傅逸
： 求期望ex公式:EX^2=DX+EX^2.在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性大小.随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件.例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件.设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n.经过大量反复试验,常有m/n越来越接近于某个确定的常数.
仰征13211406421：
已知EX,怎么求EX² -
14284傅逸
： 考点:导数 解:复合函数的求导方法利用公式 即f'(g(x))=f'(g)g'(x) 所以(ex2)'=(ex2)*2x
仰征13211406421：
概率论已知E(x)怎么求E(x^2) -
14284傅逸
： 设若随机变量服从标准正态分布,E(X^2)=D(X)+(EX)^2
仰征13211406421：
方差与数学期望的关系公式DX=EX^2 - (EX)^2 不太清楚E(X^2)=什么 举例说明 -
14284傅逸
： D(X)=E{[X-E[X]]^2} =E{X^2-2*X*E[X]+E[X]^2} =E[X^2]-E{2*X*E[X]}+E{E[X]^2} =E[X^2]-2*E[X]*E[X]+E[X]^2 =X[X^2]-E[X]^2 概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全...
仰征13211406421：
数学期望ex方差dx公式
14284傅逸
： 数学期望ex方差dx公式:D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2.D(X)指方差,E(X)指期望.方差是在概率论和统计方差衡量随机变量,或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.在概率论和统计学中,数学期望(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.
仰征13211406421：
一随机变量X,已知期望EX=2,EX的平方等于7,则其方差DX= -
14284傅逸
： 一随机变量X,已知期望值为:E(X) = 2,均方值为:E(X²) = 7 那么它的方差 D(X) = E(X²) - E²(X) = 7 - 4 = 3 即方差D(X) = 3
