怎么判断服从正态分布
答：一、正态性检验：偏度和峰度。1、偏度（Skewness）：描述数据分布不对称的方向及其程度。当偏度≈0时，可认为分布是对称的，服从正态分布；当偏度>0时，分布为右偏，即拖尾在右边，峰尖在左边，也称为正偏态；当偏度<0时，分布为左偏，即拖尾在左边，峰尖在右边，也称为负偏态；2、峰度（Kurtosis...
答：1、直方图：将数据绘制成直方图，观察数据的分布形态。如果数据呈现典型的钟形曲线，即中间值最高，两侧逐渐降低，则可能表明数据符合正态分布。2、QQ 图：绘制 QQ 图（Quantile-Quantile Plot），将数据的分位数与理论正态分布的分位数进行比较。如果数据点在一条直线上均匀分布，则说明数据近似正态分...
答：判断数据是否服从正态分布的方法：1、Q-Q图：此Q-Q非用于聊天的QQ，Q是quantile的缩写，即分位数。分位数就察烂是将数据从小到大排序，然后切成100份，看不同位置处的值。比如中位数，就是中间位置的值。Q-Q图的x轴为分位数，y轴为分位数对应的样本值。x-y是散点图的形式，通过散点图可...
答：如果非标准正态分布X~N(μ,σ^2)，那么关于X的一个一次函数 (X-μ)/σ ，就一定是服从标准正态分布N(0,1)。举个具体的例子，一个量X，是非标准正态分布，期望是10，方差是5^2（即X~N(10,5^2)）；那么对于X的线性函数Y=(X-10)/5，Y就是服从标准正态分布的Y~N(0,1)。在正态分...
答：在Excel中，我们可以使用一些统计测试来判断数据是否符合正态分布。常用的方法有直方图、QQ图和Shapiro-Wilk测试。下面是用直方图和QQ图的方法：一、直方图 1. 先将数据按照顺序排列，然后点击“插入”-》“统计图”-》“直方图”。2. 如果数据呈现出钟形曲线，那么我们可以大致判断数据接近正态分布。二...
答：如果非标准正态分布X~N(μ,σ^2)，那么关于X的一个一次函数 (X-μ)/σ ，就一定是服从标准正态分布N(0,1)。举个具体的例子，一个量X，是非标准正态分布，期望是10，方差是5^2（即X~N(10,5^2)）；那么对于X的线性函数Y=(X-10)/5，Y就是服从标准正态分布的Y~N(0,1)。
答：服从正态分布的条件如下：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名...
答：1、偏度和峰度 偏度：描述数据分布不对称的方向及其程度。当偏度≈0时，可认为分布近似服从正态分布；当偏度>0时，分布为右偏，称为正偏态；当偏度<0时，分布为左偏，称为负偏态。峰度：描述数据分布形态的陡缓程度。当峰度≈0时，可认为分布近似服从正态分布；当峰度>0时，分布的峰态陡峭；当峰度...
答：如果 Anderson-Darling 值较小，则表明分布与数据拟合得更好。P值取决于你的风险承受能力，一般认为置信度是0.95，即P值>0.05时，我们认为符合正态分布。Anderson-Darling拟合优度检验是一种检验所收集的数据是否服从某个分布(如正态分布、指数分布、韦伯分布等等)的一种方法，是一种非参数检验方法。...
答：sigma原则：数值分布在（μ-σ，μ+σ）中的概率为0.6526；2sigma原则：数值分布在（μ-2σ，μ+2σ）中的概率为0.9544；3sigma原则：数值分布在（μ-3σ，μ+3σ）中的概率为0.9974；其中在正态分布中σ代表标准差，μ代表均值x=μ即为图像的对称轴。由于“小概率事件”和假设检验的基本...
网友评论：
里妮19693226259：
如何检验数据是否服从正态分布 -
41515宰项
： 正态分布检验一般有两个检验,KS和SW,一般小样本(小于50)则使用SW,否则使用KS,但这个标准并不固定你也可以使用在线SPSS软件SPSSAU进行分析,因为里面默认就提供了建议,而且有智能化文字分析.同时KS和SW这两个检验建议你们结合在一起综合说明下较好,因为并没有固定一定是50,有的学者说是1000都有.
里妮19693226259：
怎样证明一组数据服从正态分布啊 -
41515宰项
：[答案] 我知道的方法主要是两种: 第一,概率密度估计.用模式识别里常用的概率密度函数估计方法,估计出该组数据的概率密度函数p(x).然后用这组数据的均值和方差作为参数,得出一个Gauss(正态)概率密度函数f(x).用绝对值偏差、方均根或其他标准比...
里妮19693226259：
怎么判断一组数据 是不是正态分布 本人只有excel软件 -
41515宰项
： 用JB检验,先计算Skewness和Kurtosis值,然后根据JB=n*(Ske^2+(Kur-3)^2/4)/6计算出JB(n是样本容量,S和K的值,Excel里有公式可以直接算),然后查询你要求的水平下,自由度为2的X^2分布的值,进行比较,如果JB小于那个值,就服从正态分布,反之亦然.
里妮19693226259：
请教怎么判断数据是否符合正态分布 -
41515宰项
： 检验正态分布的办法: 1、在spss菜单中选择分析——描述统计——探索,将需要检验的变量放入因变量里面,选择“绘制——带检验的正态图,看一下tests of normality就可以,如果成正态,sig不会小于临界值 2、 还可以参考QQ图,如果是正态,QQ图里的散点回呈直线,normal qq图的横坐标是实际的数据从小到大排列,纵坐标是正态分布的期望值,所以如果实际的和正态的期望相符,散点图就会呈一条直线;detrended qq图的横坐标是实际观测值,纵坐标是实际观测值减去期望值,如果数据符合正态,那么散点应当在中央横线附近
里妮19693226259：
如何判断一组数据是否符合正态分布 -
41515宰项
： 方法和详细的操作步骤如下: 1、第一步,新建Excel文档,见下图,转到下面的步骤.2、第二步,执行完上面的操作之后,输入x轴值(计算分布度),例如区间[-1,1],间隔为0.1,见下图,转到下面的步骤. 3、第三步,执行完上面的...
里妮19693226259：
如何判断所测得的一组数据服从正态分布? -
41515宰项
： 在EXCEL中有计算方法,在插入公式功能中.
里妮19693226259：
正态性检验(怎样判断数据是否服从正态分布 -
41515宰项
： 1、直接用软件分析. 2、资料整理,形成次数分布表,用卡方检验.
里妮19693226259：
spss中如何检验数据是否服从正态分布? -
41515宰项
：[答案] 分析-----非参数检验-----单样本检验 弹出对话框 左下角有各种分布的检验 ,将需要检验的变量移入对话框 就可以了
里妮19693226259：
如何验证一组数据是否服从正态分布SPSS论坛 -
41515宰项
： 你好!可以使用正态一致性检验 谢谢 望采纳
里妮19693226259：
正态分布线性服从正态分布的条件 -
41515宰项
： 两个独立正态分布的随机变量的线性组合仍服从正态分布. 这是二维正态分布的边缘分布(不需要独立)的线性组合服从正态分布的特殊情况. 因为若X, Y服从相互独立的正态分布, 则(X,Y)服从二维正态分布(密度函数为fX(x)·fY(y)). 若没有独立或服从二维正态分布这样的条件, 则可以有下面这样的反例: 设X服从标准正态分布, Y服从与之独立的两点分布: P(Y = 1) = 1/2, P(Y = -1) = 1/2. 则XY与|X|·Y都服从标准正态分布, 但二者的和并不服从正态分布(取0的概率为1/2).
