服从正态分布的条件是什么？ 正态分布线性服从正态分布的条件
\u670d\u4ece\u6b63\u6001\u5206\u5e03\u7684\u6761\u4ef6\u5f53\u73b0\u8c61\u53d7\u5230\u8bb8\u591a\u76f8\u4e92\u72ec\u7acb\u7684\u968f\u673a\u56e0\u7d20\u7684\u5f71\u54cd\uff0c\u5982\u679c\u6bcf\u4e2a\u56e0\u7d20\u6240\u4ea7\u751f\u7684\u5f71\u54cd\u90fd\u5f88\u5fae\u5c0f\u65f6\uff0c\u603b\u7684\u5f71\u54cd\u53ef\u4ee5\u770b\u4f5c\u662f\u670d\u4ece\u6b63\u6001\u5206\u5e03\u7684.\u4f46\u662f\u6700\u597d\u6709\u5b9e\u9a8c\u6570\u636e\uff0c\u505a\u6b63\u6001\u6027\u68c0\u6d4b\uff0c\u624d\u80fd\u51c6\u786e\u7684\u5224\u65ad\u7c97\u7565\u5224\u65ad\u7684\u8bdd\u4f60\u8bf4\u90a3\u4e09\u4e2a\u90fd\u662f\uff08\u6b63\u5e38\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u6bd4\u5982\u7b2c\u4e00\u4e2a\u7403\u961f\u91cc\u4e0d\u80fd\u90fd\u662f\u8d85\u4eba\uff0c\u7b2c\u4e8c\u4e2a\u90a3\u4eba\u4e0d\u80fd\u662f\u5438\u8840\u9b3c\u4e4b\u7c7b\uff09\uff0c\u56e0\u4e3a\u8fd9\u4e9b\u4e8b\u60c5\u7684\u7ed3\u679c\u53d7\u5230\u5f88\u591a\u6761\u4ef6\u7684\u9650\u5236\uff0c\u6bd4\u5982\u7403\u961f\u90a3\u4e2a\u4f1a\u53d7\u5230\u6bd4\u65b9\u8bf4\u5929\u6c14\u3001\u7403\u5458\u53d1\u6325\u72b6\u51b5\u3001\u5bf9\u624b\u7403\u961f\u7684\u72b6\u51b5\u3001\u751a\u81f3\u8fd9\u652f\u7403\u961f\u4f7f\u7528\u7684\u7403\u978b\u7684\u6027\u80fd\u7b49\u7b49\uff0c\u53ef\u4ee5\u5217\u4e3e\u51fa\u5927\u91cf\u7684\u5bf9\u7ed3\u679c\u6709\u5f71\u54cd\u7684\u5fae\u5c0f\u56e0\u7d20\uff0c\u90a3\u4e48\u6574\u4f53\u5c31\u8fd1\u4f3c\u670d\u4ece\u6b63\u6001\u5206\u5e03\u3002\u4f60\u5e94\u8be5\u8bb0\u5f97\u5f15\u5165\u6b63\u6001\u5206\u5e03\u7684\u5b9e\u9a8c\u662f\u4e00\u4e2a\u4e2a\u5c0f\u7403\u5f80\u4e0b\u6eda\u78b0\u5230\u9489\u5b50\u7684\uff0c\u8fd9\u4e2a\u5b9e\u9a8c\u4e4b\u6240\u4ee5\u8bf4\u662f\u8fd1\u4f3c\u670d\u4ece\u6b63\u6001\u5206\u5e03\u5c31\u662f\u56e0\u4e3a\u78b0\u5230\u6bcf\u4e2a\u9489\u5b50\u540e\u7684\u7ed3\u679c\u90fd\u53ef\u4ee5\u770b\u505a\u5fae\u5c0f\u5206\u5e03\uff0c\u6240\u4ee5\u5927\u91cf\u5fae\u5c0f\u56e0\u7d20\u7684\u5f71\u54cd\u5f62\u6210\u7d2f\u79ef\uff0c\u4ece\u800c\u5bfc\u81f4\u7ed3\u679c\u670d\u4ece\u6b63\u6001\u5206\u5e03\u3002\u5f53\u7136\uff0c\u7cbe\u786e\u7684\u5224\u65ad\u8981\u501f\u52a9\u6b63\u6001\u6027\u68c0\u9a8c\uff0c\u4f5c\u51fa\u6b63\u6001\u6982\u7387\u56fe\u8fdb\u884c\u68c0\u9a8c\uff0c\u8fd9\u5c31\u8981\u4e13\u4e1a\u77e5\u8bc6\u548c\u8f6f\u4ef6\u54af\uff0c\u5982\u679c\u4f60\u6709\u5174\u8da3\u53ef\u4ee5\u518d\u53bb\u67e5\u67e5\uff0c\u7edf\u8ba1\u5b66\u91cc\u7684\u3002
\u4e24\u4e2a\u72ec\u7acb\u6b63\u6001\u5206\u5e03\u7684\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u7684\u7ebf\u6027\u7ec4\u5408\u4ecd\u670d\u4ece\u6b63\u6001\u5206\u5e03. \u8fd9\u662f\u4e8c\u7ef4\u6b63\u6001\u5206\u5e03\u7684\u8fb9\u7f18\u5206\u5e03(\u4e0d\u9700\u8981\u72ec\u7acb)\u7684\u7ebf\u6027\u7ec4\u5408\u670d\u4ece\u6b63\u6001\u5206\u5e03\u7684\u7279\u6b8a\u60c5\u51b5. \u56e0\u4e3a\u82e5X, Y\u670d\u4ece\u76f8\u4e92\u72ec\u7acb\u7684\u6b63\u6001\u5206\u5e03, \u5219(X,Y)\u670d\u4ece\u4e8c\u7ef4\u6b63\u6001\u5206\u5e03(\u5bc6\u5ea6\u51fd\u6570\u4e3afX(x)\u00b7fY(y)). \u82e5\u6ca1\u6709\u72ec\u7acb\u6216\u670d\u4ece\u4e8c\u7ef4\u6b63\u6001\u5206\u5e03\u8fd9\u6837\u7684\u6761\u4ef6, \u5219\u53ef\u4ee5\u6709\u4e0b\u9762\u8fd9\u6837\u7684\u53cd\u4f8b: \u8bbeX\u670d\u4ece\u6807\u51c6\u6b63\u6001\u5206\u5e03, Y\u670d\u4ece\u4e0e\u4e4b\u72ec\u7acb\u7684\u4e24\u70b9\u5206\u5e03: P(Y = 1) = 1/2, P(Y = -1) = 1/2. \u5219XY\u4e0e|X|\u00b7Y\u90fd\u670d\u4ece\u6807\u51c6\u6b63\u6001\u5206\u5e03, \u4f46\u4e8c\u8005\u7684\u548c\u5e76\u4e0d\u670d\u4ece\u6b63\u6001\u5206\u5e03(\u53d60\u7684\u6982\u7387\u4e3a1/2).
服从正态分布的条件如下：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
统计检验的数据有时候不一定准确，因为抽在抽样的原因。根据大多数人平时使用的情况吧，一般认为是正太的，就没必要检验吧
本人也是菜鸟一枚 。。。
实际上可以用一个事物发展的逻辑来讲你这个问题：有了一种测量的标尺→人们测量了某个群体的某个特征的一些数据→发现了存在一些特征的分布规律→在其他的领域中亦发现了此类的性质或规律→了解了原来某些东西是有共同分布规律的→总结了这些分布规律，进行了相关的研究和定义（如均匀分布、正态分布等）→用这些规律去检测更多未知的东西，丰富各种分布的包含内容→总结多了就有经验了（例如不需要检验，人们就知道，一般来说某个区域人群的身高、体重分布应该呈正态）【如有雷同，纯属搞笑】
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