指数分布数学期望讲解
答：例如，如果我们知道一个灯泡已经工作了3个小时，那么它在未来2小时内熄灭的概率，与它从现在开始在2小时内熄灭的概率是一样的。在数学期望方面，指数分布的期望值和方差都是其参数λ的倒数，即E(X) = 1/λ 和 Var(X) = 1/λ^2。这意味着如果我们知道一个系统发生故障的平均时间间隔，我们就...
答：解题思路：首先将X的期望和方差写出来，然后利用数学期望的性质，将E{X+e -2X}化成两个期望之和，分别计算即可．∵X服从参数为1的指数分布，∴X的概率密度函数f(x)＝ e−x，x＞0 0，x≤0，且EX=1，DX=1，∴Ee−2x＝ ∫+∞0e−2x•e−xdx=−1 3...
答：D（x）指方差，E（x）指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在概率理论和统计学中 指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地...
答：指数分布密度函数有两种表式形式，指数函数前乘λ得的是1/λ ，若乘的是1/λ ，就是λ ，反正就是密度函数表达式中，指数函数前乘的的倒数
答：4.几何分布GE(p)：均值。二、连续型分布：1.均匀分布U(a,b)：均值为(a+b)/2，方差为(a-b)^2/12。2.正态分布N(μ,σ)：均值：μ，方差：σ。3.指数分布E(λ)：均值1/λ，方差：1/λ^2。4.卡方分布χ^2(n)：均值n，方差2n。概率论与数理统计简介：概率论与数理统计课程既是数学...
答：4、几何分布GE(p)：均值 5、均匀分布U(a,b)：均值为(a+b)/2，方差为(a-b)^2/12。6、正态分布N(μ,σ)：均值：μ，方差：σ。7、指数分布E(λ)：均值1/λ，方差：1/λ^2。8、卡方分布χ^2(n)：均值n，方差2n。在18世纪，数学家雅各布·伯努利（Jakob Bernoulli）发表了《测度科学...
答：其中期望E（X） = （a+b）/ 2 ，方差D（X） = （b-a）^2 / 12。5、正态分布 若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。其中期望是u，方差是σ的平方。6、指数分布 若随机变量x服从参数为λ的指数...
答：提示：EY=E(X+e^(-2X))=EX+E(e^-2X)前面的EX=1，后面的式子根据期望的定义式。求出 不理解，可以继续提问
答：0.21/λ =1/5=0.2根据0—1分布,数学期望p 方差p(1-p)； 二项分布(贝努里概型),数学期望np 方差np(1-p)； 泊松分布,数学期望λ 方差λ； 均匀分布,数学期望(a+b)/2 方差[(b-a)^2]/12； 指数分布,数学期望1/λ 方差1/...
答：指数分布的数学期望是λ，即指数分布的经常发生值。
网友评论：
束享13942533250：
常见分布的数学期望和方差 -
43096劳勉
：[答案] 常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布 正态分布N~(a,b) EX=a DX=b 二项分布B~(n,p) EX=np DX=np(1-p) 指数分布λ EX=λ分之一 DX=λ^2分之一 均匀分布 在(a,b)之前的范围 EX=2分之a+b DX=(b-a)^2\12
束享13942533250：
指数分布的期望和方差
43096劳勉
： 指数分布的期望和方差公式是E(X)=1/λ,D(X)=1/λ.在做题过程中注意以谁为参数,若以λ为参数,则是E(X)=1/λ,D(X)=1/λ².若以1/λ为参数,则E(X)=λ,D(X)=λ².方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度.统计中的方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数.
束享13942533250：
指数分布的期望 -
43096劳勉
： f(x)=λe^(-λx) E(X),对xf(x)积分,从0到正无穷. 积出的结果就是1/λ. 方差,对x^2f(x)积分.
束享13942533250：
指数分布的数学期望 已知X服从参数为1的指数分布 Y=X+e^( - 2X) 求EY与DY -
43096劳勉
：[答案] 提示:EY=E(X+e^(-2X))=EX+E(e^-2X) 前面的EX=1,后面的式子根据期望的定义式.求出 不理解,可以继续提问
束享13942533250：
设随机变量服从参数为入的指数分布,期望和方差怎么求? -
43096劳勉
： 指数分布的参数为λ,则指数分布的期望为1/λ;方差为(1/λ)^2 E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*λ*e^(λx)dx=-(2/λ^2*e^(-λx)+2x*e^(-λx)+λx^2*e^(-λx))|(正无穷到0)=2/λ^2 DX=E(...
束享13942533250：
设随机变量X服从参数为1的指数分布,令Y=max(X,2),求Y的数学期望.求详解. -
43096劳勉
：[答案] 积分不知道怎么打 积0-2就这么表示了(∫0-2) 能看明白就行 X的分布函数 f(x)=e^(-x) (x>0) 0 (x2) (指数分布) ∫f(x)dx/2(积分区间0-2) =(1-1/e^2)/2 (2>y>0) (均匀分布) =0 (y
束享13942533250：
设随机变量服从参数为5的指数分布,则它的数学期望值为多少 -
43096劳勉
：[答案] 0.21/λ =1/5=0.2根据0—1分布,数学期望p 方差p(1-p); 二项分布(贝努里概型),数学期望np 方差np(1-p); 泊松分布,数学期望λ 方差λ; 均匀分布,数学期望(a+b)/2 方差[(b-a)^2]/12; 指数分布,数学期望1/λ 方差1/...
束享13942533250：
指数分布的数学期望是什么? -
43096劳勉
： 是1/λ ,我查过书了,没错的
