指数分布期望与方差
答：指数分布的期望是1/λ，方差是1/λ^2。指数分布是一种连续概率分布，通常用于描述事件发生的时间间隔，例如放射性衰变、电话呼叫到达时间间隔等。在指数分布中，参数λ表示单位时间内事件发生的平均次数，也称为事件的发生率。对于指数分布，其概率密度函数为f(x) = λe^(-&...
答：期望：对于参数为λ的指数分布，其期望是1/λ。方差：同样的参数λ下，指数分布的方差是1/λ²。接下来详细解释这两个参数的计算过程及意义：指数分布的期望计算是基于其概率密度函数的。在连续型随机变量中，指数分布的概率密度函数为 f = λe^，其中λ是分布的参数。通过对概率密度函数进行积分...
答：指数分布的期望和方差：期望：对于参数为λ的指数分布，其期望是1/λ。也就是说，E = 1/λ。指数分布的期望表示随机变量取值的平均或中心趋势。方差：指数分布的方差是描述随机变量与其均值之间离散程度的度量。对于参数为λ的指数分布，其方差是1/λ²。也就是说，Var = 1/λ²。这意味...
答：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。4、指数分布，期望是1/p，方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，d(x)=p(1-p)。指数分...
答：指数分布的参数为λ，则指数分布的期望为1/λ；方差为（1/λ）^2 E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*λ*e^(λx)dx=-(2/λ^2*e^(-λx)+2x*e^(-λx)+λx^2*e^(-...
答：指数分布的期望和方差分别为λ和λ²。期望的解释：指数分布的期望是用来描述随机事件平均发生次数的参数。在指数分布中，期望表示单位时间内事件发生的平均次数。它反映了事件的稳定性，即事件发生的频率。如果期望值为λ，意味着在给定时间间隔内，事件发生的平均次数约为λ次。这是通过概率密度函数...
答：指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。六个常见分布的期望和方差：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。
答：指数分布的期望是λ的倒数，即1/λ，而方差也是λ的倒数，即1/λ²。指数分布是一种连续概率分布，通常用于描述事件发生的时间间隔，例如无线电波到达的时间间隔、顾客到达商店的时间间隔等。在指数分布中，参数λ表示单位时间内事件发生的平均次数，也可以理解为事件...
答：指数分布，可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔。指数分布的参数为λ，则指数分布的期望为1/λ，方差为(1/λ)的平方。Y~E(入)f(y)=入e^(-入y)期望值1/入，方差1/入²或 Y~E(a)f(y)=e^(-y/a)/a 只不过期望值是a,方差a²...
答：期望值：方差：指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔，在排队论中，一个顾客接受服务的时间长短（等待时间等）也可以用指数分布来近似。因为参数λ表示的是每单位时间内发生某事件的次数，即时间的发生强度，所以其倒数 1/λ（实际上是指数分布期望）可以表示为事件发生...
网友评论：
班肢18183707010：
指数分布的期望和方差
67270俞寒
： 指数分布的期望和方差公式是E(X)=1/λ,D(X)=1/λ.在做题过程中注意以谁为参数,若以λ为参数,则是E(X)=1/λ,D(X)=1/λ².若以1/λ为参数,则E(X)=λ,D(X)=λ².方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度.统计中的方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数.
班肢18183707010：
指数分布 期望 方差是怎么证明的 -
67270俞寒
：[答案] 首先知道EX=1/a DX=1/a^2 指数函数概率密度函数:f(x)=a*e^(ax),x>0,其中a>0为常数. f(x)=0,其他 有连续行随机变量的期望有E(X)==∫|x|*f(x)dx,(积分区间为负无穷到正无穷) 则E(X)==∫|x|*f(x)dx,(积分区间为0到正无穷),因为负无穷到0时函数...
班肢18183707010：
指数分布期望与方差的证明请帮我计算一下指数分布的期望和方差公式是怎么算出来的? -
67270俞寒
：[答案] 用期望和方差的定义,还有幂级数求和的知识.不好书写.lz找找概论的书,一般都会有.
班肢18183707010：
母体服从指数分布 子样数学期望和方差是什么 -
67270俞寒
：[答案]因为随机变量X服从参数为1的指数分布,所以 f(x)=e^(-x)(x>0时) 而f(x)=0(xE(X+e^(-2X)) =E(X)+E(e^(-2X))[令g(x)=e^(-2x)] =1+∫f(x)g(x)dx(0到无穷大积分) =1+∫e^(-3x)dx =4/3
班肢18183707010：
常见分布的数学期望和方差 -
67270俞寒
：[答案] 常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布 正态分布N~(a,b) EX=a DX=b 二项分布B~(n,p) EX=np DX=np(1-p) 指数分布λ EX=λ分之一 DX=λ^2分之一 均匀分布 在(a,b)之前的范围 EX=2分之a+b DX=(b-a)^2\12
班肢18183707010：
设随机变量服从参数为入的指数分布,期望和方差怎么求? -
67270俞寒
： 指数分布的参数为λ,则指数分布的期望为1/λ;方差为(1/λ)^2 E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*λ*e^(λx)dx=-(2/λ^2*e^(-λx)+2x*e^(-λx)+λx^2*e^(-λx))|(正无穷到0)=2/λ^2 DX=E(...
班肢18183707010：
指数分布的方差是什么? -
67270俞寒
： 以1/θ为参数的指数分布,期望是θ,方差是θ的平方 这是同济大学4版概率论的说法.当然,一般参考书说成:以λ为参数的指数分布,期望是1/λ,方差是(1/λ)的平方 ,其实是一回事!!!!
班肢18183707010：
如何推导指数分布的期望?为什么是 E(X)=1/λ 最好还能告诉我如何推导它的方差? -
67270俞寒
：[答案] f(x)=λe^(-λx) E(X),对xf(x)积分,从0到正无穷. 积出的结果就是1/λ. 方差,对x^2f(x)积分.
班肢18183707010：
指数分布 期望 方差是怎么证明的 -
67270俞寒
： 指数分布 指数函数的一个重要特征是无记忆性(Memoryless Property,又称遗失记忆性).这表示如果一个随机变量呈指数分布,当s,t≥0时有P(T>s+t|T>t)=P(T>s).即,如果T是某一元件的寿命,已知元件使用了t小时,它总共使用至少s+t小时的条件概率,与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等.
