控制变量不显著怎么调整
答：该调整方法有：1、剔除一些极端数据：比如删除掉作答时间太长太短的被试样本以及未通过的测谎题被试。2、增加样本量：样本量太小也会导致数据不显著。3、调节控制变量：如果结果差的不是很多的话，可以对一些控制变量进行组合排列或者是增减控制变量。4、更改估计方法：比如有无加个体、时间固定效应。5、...
答：可以考虑以下解决方案：1、重新检查控制变量的选择和方法确认控制变量是否正确选择和使用，可能需要更多的数据来完善控制变量。此外，可以考虑使用不同的控制方法，如匹配、倾向得分匹配等。2、考虑样本外数据集的验证使用另一个独立的样本数据集，来验证结论是否具有一般性，以及是否存在估计偏差。如果结论在验...
答：如果一个变量在实验中对结果的影响不显著，即研究者判断该变量对结果没有重要影响，那么一般情况下可以将其视为控制变量，不需要在实验中进行特别的处理。然而，需要注意的是，对于不显著的控制变量，有时候也需要在实验设计中进行明确的控制。这是因为即使一个变量在整体样本中对结果的影响不显著，但在某...
答：方法如下：1、通过一些常规的模型调优手段可以避免由数据异常值和无用特征，增加控制变量等对模型的影响优化结果，不过这种方法在数据情况本来就很差的时候基本不管用，样本量太少，或者填写问卷的人不太认真等原因数据本身就存在很大的问题。2、重新设计问卷题目，重新收集问卷数据，设计问卷时一定要注意题...
答：如果实证分析的结果不显著，可以考虑以下几种方法来解决：1.增加样本量：通过增加样本量可以提高结果的可靠性和显著性。2.改变研究设计：可以尝试改变研究设计，例如使用不同的实验方法、控制变量或调整样本选择等。3.重新收集数据：如果可能的话，可以重新收集数据并进行分析，以排除数据偏差或其他干扰因素。
答：我们不需要过多的担心「控制变量的系数变化并没有预期的迹象」。因为在实际操作中控制变量的估计总是可能会产生偏差。相反，研究人员应该更加专注于解释主要变量的边际效应。相比之下，控制变量几乎没有实质性意义，我们可以放心地省略或只在附录中讨论。这样不仅会有效阻止研究人员从控制变量中得出错误的因果...
答：说明有可能你没加控制变量时，遗漏了重要变量，方程存在内生性问题，应该加上控制变量，或者再寻找更显著的变量。
答：样本分布异质性造成的。一个正常的实证分析模型不可能让所有的变量都能通过显著性检验的，如果要做到这种程度，你的研究设计可能会丢失一些重要的信息，譬如有些变量很重要，但不能因其不显著而将其剔除，否则审稿人会认为你没有做到位，设计的模型不够全面完美。
答：控制变量不显著的可能性原因，主要体现在两个方面：1、客观原因。在某个样本分布中，这个控制变量真没对因变量造成影响。2、主观原因。受到样本分布、模型设计等多重因素的影响导致，同时控制变量的选择具有主观性，不能控制所有的变量，只能选择最影响实验结果的变量进行控制，如果遗漏了重要的变量，即使...
答：控制变量存在中介效应导致核心解释变量不显著解决如下：。由于三个因素对自变量和因变量产生影响造成的双变量只有AC模型的系数和显著性的夸大，但是如果被控制变量是中介变量，回归结果会对研究者造成误导，把本来存在的A对C的影响给过滤掉后得出错误的结论弃真错误其次，检验核心解释变量与被解释变量间是否...
网友评论：
臧残13251431522：
spss调节效应交互项不显著但是调节变量显著怎么改 -
22505佘瑶
： 您好,在SPSS中,在进行调节效应分析时,如果交互项不显著而调节变量显著,则可以考虑通过一些方法改变模型.以下是一些常用的方法:1.尝试加入其他解释变量:如果交互项不显著,但是调节变量显著,那么可以尝试加入其他解释变量...
臧残13251431522：
原始数据做出来的相关和回归不显著怎么修改数据? -
22505佘瑶
： 如果原始数据做出的相关和回归不显著,可以考虑以下几种方法修改数据:1.增加样本量:增加样本量可以提高数据的统计显著性,从而可能增加相关和回归的显著性.2.去除异常值:异常值可能会影响相关和回归的结果,去除异常值后可能会使得相关和回归显著性提高.3.变换自变量和因变量:可以对自变量和因变量进行数学变换,比如取对数、平方根等等,从而使得相关和回归结果更显著.4.加入更多的自变量:如果只有一个自变量可能导致相关和回归不显著,可以加入更多的自变量,从而提高相关和回归的显著性.需要注意的是,以上方法仅供参考,具体如何修改数据要根据具体情况进行分析和实践.
臧残13251431522：
计量经济学,消除序列相关后还是有变量不显著怎么办? -
22505佘瑶
： F统计量如果显著,说明存在多重共线.多重共线是计量人的噩梦,要么就是去掉一些不显著的变量.如果不能删除变量,就只能用工具变量法或者广义最小二乘之类的方法了...
臧残13251431522：
stata中控制了时间和行业效应主要系数不显著怎么办 -
22505佘瑶
： 任务占坑
臧残13251431522：
变量都不相关,该控制变量一定要删除吗 -
22505佘瑶
： 自变量之间当然相关度越低越好 自变量只要和因变量有较高相关度就OK 另外就是变量系数的显著性需要通过检验 如果变量不显著那可以考虑删除.
臧残13251431522：
您好 我用SPSS做线性回归分析 得出的结果有的变量sig不小于0.05 可是我想要让他们显著 该怎么处理呢 -
22505佘瑶
： 在Linear Regression对话框中,单击Method栏的下拉菜单,选择Stepwise;单击“Options”按钮,更改Use probability of F栏中“Entry”的值为0.1,“Removal”的值为0.11(注意:Entry的值必须大于Removal的值),其余选择照旧,运行即可,SPSS会自行剔除变量. 另:进行统计分析时,不应轻易地剔除极大极小值.
臧残13251431522：
用SPSS做调节效应分析.交互项显著,但是调节变量不显著.这样可否判断是否具有调节效应? -
22505佘瑶
： 调节效应应该检验交互因子的系数,这个系数显著,就可以说明调节效应了.你的这个模型找到文献支持可以成立的excluded variables(已排除的变量)你应该是第一张放两个变量,第二张放3个变量,选择的回归方法是enter(进入).但是spss不是按照你的顺序去放变量,而是把你所选的所有变量都加到模型里面去,在进行第一个回归的时候把多出来的变量排除,所以会有这个表格出现.如果不想出现这个表格,你就分两次做回归,第一次放中心D中心H,出了结果再放中心D中心H D乘H,分两次做就不会有了.
臧残13251431522：
我用SPSS软件统计时,发现在0.05水平下都不显著,怎么修改原始数据才能让其显著? -
22505佘瑶
： 1、首先打SPSS软件,开点击“分析”-“比较平均值”-“单因素ANOVA”. 2、在弹出的“单因素方差分析”选项卡中,将“体重”选入到应变量列表中,将“饲料类型”选入到因子中. 3、点击右边的“事后多重比较”,在弹出的选项卡中选择“LSD”,然后点击继续. 4、然后再点击右边的“选项”,在弹出的选项卡中选择“描述性”和“方差同质性检验”,点击确定. 5、在结果中,要看的就是方差齐性检验,在“单因素同质性测试”表中可以看到P=0.244>0.05,说明方差是齐的,可以使用单因素方差分析法.
臧残13251431522：
多元回归方程中,系数不显著的变量可以直接从方程中删除吗? -
22505佘瑶
： 啊,这种多元回归方程中,系数不显著的变量可以直接从方形中删除.你好,你这方面的问题 我看看这个问题先,你这问题我马上找找这方面的资料解情况,然后给你解答这方面的问题,好吗.感谢谢谢你的理解,
