不显著的变量要剔除吗
答：多元线性回归法剔除不显著的变量的原因如下：1、自变量共线性。2、残差均方大。包括测量误差大，模型外有显著因子，误差自相关，或者真实不显著项未并入残差均方中。
答：不显著就应该剔除，除非你想硬塞进这个自变量，那你只有改数据了
答：不是要剔除
答：2、逐步回归法进行筛选：逐步回归是一种多元回归分析方法，可以用来确定哪些自变量对因变量的影响最显著。逐步回归分析过程中，将所有自变量纳入模型，然后逐步剔除对因变量影响不显著的自变量，直到得到最优的模型。这样就可以通过逐步回归法筛选出对因变量影响最显著的自变量，并剔除对因变量影响不显著的自变量...
答：2. **分析滞后变量的重要性 - **滞后变量的理论基础**：检查是否有理论或先前的研究支持滞后一期变量的重要性。如果理论上滞后变量应该显著，但实际结果不显著，可能需要重新评估模型或数据。- **经济学意义**：即使滞后变量在统计上不显著，如果它在实际应用中有重要的解释意义，可能仍然值得保留。3....
答：但在某些特定情况下，可能会对结果产生显著影响。因此，为了排除这种潜在影响，研究者可能会选择将该变量作为控制变量放入实验中。总之，对于不显著的控制变量，是否需要放入实验中取决于研究者对实验结果的要求和对变量影响的判断。【hzoon.net/a/bdazt_rhavu.%68%74%6D%6C】...
答：您要问的是spss如何剔除不显著的系数？在电脑上操作剔除。1.先调出偏相关分析的窗口界面，设置其中一个作为控制变量，剔除其对另外几个相关分析的影响。2.“统计量”选项栏中勾选“零阶相关系数”即相关系数。
答：P值是拒绝原假设的值。回归系数P的检验是t检验，当P<α值，即回归系数显著，拒绝原假设。回归模型检验是检验模型是否合适，通过F检验，当F检验P<α，则模型显著，即反映的总体回归。通过这两种检验，而且符合经济自然规律后的模型可预测。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关...
答：因为在多元回归分析的过程中,会自动剔除一些对于因变量无显著影响的变量你只是用简单相关分析的不准确,有可能是变量之间存在一些共线性 所以导致单个都相关,而在多元回归分析时 会有些变量被剔除了,回归方程可以用,但是哪几个不显著的变量无法列入的从数据分析的角度来说,哪几个变量已经没有什么意义了哦, 本回答由...
答：如果没有上述问题，则把ABC都放入回归中，然后看回归的拟合度，你可以看R^2，AIC，BIC,F之类的，再看每个变量的t值，是否显著，找出最不显著的，去掉这个变量，然后再比较整个模型的拟合度R^2，AIC，BIC,F是否比刚才的增高了，如果降低了，则说明这个变量不能去掉，如果降低了，则可以去掉。去掉这个...
网友评论：
陆油19151326816：
固定效应模型中有一个变量不显著可以剔除吗 -
50774福秀
： 这个很难回答,每个人的习惯不同,不同模型处理方法也不一样.我个人的经验是: 假设你有三个变量,ABC,首先检验他们之间的相关系数,也就是察看correlation coefficient matrix,如果有两两相关特别高的,比如超过0,95,剔除其中一个,否则模型有多元共线性的问题.如果没有上述问题,则把ABC都放入回归中,然后看回归的拟合度,你可以看R^2,AIC,BIC,F之类的,再看每个变量的t值,是否显著,找出最不显著的,去掉这个变量,然后再比较整个模型的拟合度R^2,AIC,BIC,F是否比刚才的增高了,如果降低了,则说明这个变量不能去掉,如果降低了,则可以去掉.去掉这个变量后再检验模型中剩下的两个是否显著,以此类推.
陆油19151326816：
多元回归方程中,系数不显著的变量可以直接从方程中删除吗? -
50774福秀
： 啊,这种多元回归方程中,系数不显著的变量可以直接从方形中删除.你好,你这方面的问题 我看看这个问题先,你这问题我马上找找这方面的资料解情况,然后给你解答这方面的问题,好吗.感谢谢谢你的理解,
陆油19151326816：
求助stata面板数据回归后变量不显著是否需 -
50774福秀
： 不能吧,变量不显著也有可能是共线性,内生性或者其他因素造成的,不能不显著就去掉,显著与否只是统计上的事,逻辑上是否相关也很重要.
陆油19151326816：
spss多元线性回归分析中自变量与因变量相关关系不显著 -
50774福秀
： 如果是非常不显著,建议删除,其它情况比如15%的水平下是显著的,建议保留,这得根据实际问题来.可以试着先将最不显著的剔除掉,再看看方程,也许就会出现显著系数增多的情况,建议一个个删除.
陆油19151326816：
计量经济学 截距项t检不显著的话 要去掉吗 -
50774福秀
： 在5%的显著性水平下不显著,那就看在10%下是否显著,仍旧无法通过显著性检验则可剔除或者引入变量,或者变换函数形式
陆油19151326816：
SPSS在进行多元线性回归分析时,为什么模型中要剔除某些维度,求依据? -
50774福秀
： 因为在多元回归分析的过程中,会自动剔除一些对于因变量无显著影响的变量 你只是用简单相关分析的不准确,有可能是变量之间存在一些共线性 所以导致单个都相关,而在多元回归分析时 会有些变量被剔除了,回归方程可以用,但是哪几个不显著的变量无法列入的从数据分析的角度来说,哪几个变量已经没有什么意义了哦,
陆油19151326816：
SPSS多元回归分析中,8个自变量有5个P值未达到显著水平,可否剔除用剩下三个与因变量做多元回归分析? -
50774福秀
： 采用Stepwise法处理,剩下多少个就用多少个进行分析.(南心网 SPSS多元回归分析)
陆油19151326816：
计量经济学,消除序列相关后还是有变量不显著怎么办? -
50774福秀
： F统计量如果显著,说明存在多重共线.多重共线是计量人的噩梦,要么就是去掉一些不显著的变量.如果不能删除变量,就只能用工具变量法或者广义最小二乘之类的方法了...
