控制变量不显著有影响么
答：算相关性啊，要是≥95%就加
答：一般相关只是单独地分析两个变量之间的相关，它不会去控制其他变量的影响。回归的话如果你放入多个自变量做回归，那么你看到的某一个自变量的回归系数其实代表的是控制了其他自变量（也就是减去了其他自变量对因变量的效应）后的回归，也就是说，他并不代表该变量单独对因变量的影响。差别就在于是否控制...
答：因为控制变量对某个变量起着控制作用，只有加入控制变量效果才会显著，就像我们炒菜放盐一样，不放盐的话，炒的菜就没有咸味，但是加入盐之后就有咸味了。
答：该调整方法有：1、剔除一些极端数据：比如删除掉作答时间太长太短的被试样本以及未通过的测谎题被试。2、增加样本量：样本量太小也会导致数据不显著。3、调节控制变量：如果结果差的不是很多的话，可以对一些控制变量进行组合排列或者是增减控制变量。4、更改估计方法：比如有无加个体、时间固定效应。5、...
答：说明有可能你没加控制变量时，遗漏了重要变量，方程存在内生性问题，应该加上控制变量，或者再寻找更显著的变量。
答：自变量之间当然相关度越低越好 自变量只要和因变量有较高相关度就OK 另外就是变量系数的显著性需要通过检验 如果变量不显著那可以考虑删除。
答：控制变量存在中介效应导致核心解释变量不显著解决如下：。由于三个因素对自变量和因变量产生影响造成的双变量只有AC模型的系数和显著性的夸大，但是如果被控制变量是中介变量，回归结果会对研究者造成误导，把本来存在的A对C的影响给过滤掉后得出错误的结论弃真错误其次，检验核心解释变量与被解释变量间是否...
答：spss分析中sig表示：方差分析，采用F检验的方法进行，结果中的F值表示的是采用F检验公式得到的一个具体数值，按照这个数值查表或其他方法得到相应的P值，即为SIg。所以在结果中一般不去看F值，而是去看sig。一般检验水准为0.05。如果sig小于0.05就表示P小于0.05。结果由统计学差异。对于常见的统计方法...
答：单因素方差分析的基本分析只能判断控制变量是否对观测变量产生了显著影响。如果控制变量确实对观测变量产生了显著影响，进一步还应确定控制变量的不同水平对观测变量的影响程度如何，其中哪个水平的作用明显区别于其他水平，哪个水平的作用是不显著的，等等。多重比较检验利用了全部观测变量值，实现对各个水平下...
答：不显著说明不拒绝原假设，SPSS会继续计算，但是这些结果也就没有意义。回归模型重要的基础或者方法就是回归分析，回归分析是研究一个变量（被解释变量）关于另一个（些）变量（解释变量）的具体依赖关系的计算方法和理论。是建模和分析数据的重要工具。在这里，我们使用曲线/线来拟合这些数据点，在这种方式...
网友评论：
赫削19650186918：
变量都不相关,该控制变量一定要删除吗 -
19716段兔
： 自变量之间当然相关度越低越好 自变量只要和因变量有较高相关度就OK 另外就是变量系数的显著性需要通过检验 如果变量不显著那可以考虑删除.
赫削19650186918：
控制的变量 - ----,是指在实验中变化的量还是没有变化的量呀,要专业回答 -
19716段兔
： 控制变量法,一般是做对比实验时,两组或者多组实验只允许存在一个不同点(变量).其他的可能会影响实验的因素都要保持相同,这些故意保持一致的因素就叫控制的变量.
赫削19650186918：
实证会计研究中什么时候会出现控制变量呢 -
19716段兔
： 当你的实证研究中有些变量你不想讨论,但这些变量对你的实证研究产生较大影响而不得不讨论时,就需要将这些变量设置为控制变量.控制变量与解释变量没有本质上的区别,将它当作解释变量来做就可以了,只是在讨论的时候区别对待,说明它是控制变量就行了.
赫削19650186918：
结构方程模型中控制变量什么意思 -
19716段兔
： 控制变量就是不属于研究中的目标(即各种预测变量),但却可能会对结果变量造成影响的变量,在结构方程建模中需要对这些变量加以控制,其实就是把这些变量放入模型,加上它们到结果变量的路径,这样就可以考查控制了这些变量后,预测变量对结果变量的作用
赫削19650186918：
spss怎么做相关性分析 spss相关性分析教程 -
19716段兔
： 相关分析 两个定性变量之间的相关做卡方 两个定量之间的相关关系做pearson 一个定性变量一个定量变量做t或者方差
赫削19650186918：
描述简单对象特性的参数有哪些?各有何物理意义? -
19716段兔
： 1.放大系数K ⑴K的物理意义:如果有一定的输入变化量ΔQ作用于过程,通过过程后被放大了K倍,变为输出变化量ΔW. ⑵ 放大系数K对系统的影响: 对控制通道的影响:放大系数越大,操纵变量的变化对被控变量的影响就越大,控制作用...
赫削19650186918：
无关变量的要点 -
19716段兔
： (1)无关变量,也称控制变量,指实验中除实验变量以外的影响实验现象或结果的因素或条件.它不能使实验者对所得的结果做出正确的判断和解释. (2)因为实验因素的控制,就是对自变量的操纵和无关变量的控制.如果在实验中随着自变量的操作变化,无关变量也发生变化,那么,因变量的变化,就不只是自变量变化所引起的结果了. (3)如果对无关变量的影响不加以控制或消除,就无法确定因变量变化的根本原因.所以在选择研究变量的同时,必须辨明无关变量,考虑哪些无关变量可能对研究结果有影响,需要在研究过程中加以控制.
赫削19650186918：
如何用spss做单因素方差分析 -
19716段兔
： 计算检验统计量的观察值和概率P_值:Spss自动计算F统计值,如果相伴概率P小于显著性水平a,拒绝零假设,认为控制变量不同水平下各总体均值有显著差异,反之,则相反,即没有差异.方差齐性检验:控制变量不同水平下各观察变量总...
赫削19650186918：
用SPSS做调节效应分析.交互项显著,但是调节变量不显著.这样可否判断是否具有调节效应? -
19716段兔
： 调节效应应该检验交互因子的系数,这个系数显著,就可以说明调节效应了.你的这个模型找到文献支持可以成立的excluded variables(已排除的变量)你应该是第一张放两个变量,第二张放3个变量,选择的回归方法是enter(进入).但是spss不是按照你的顺序去放变量,而是把你所选的所有变量都加到模型里面去,在进行第一个回归的时候把多出来的变量排除,所以会有这个表格出现.如果不想出现这个表格,你就分两次做回归,第一次放中心D中心H,出了结果再放中心D中心H D乘H,分两次做就不会有了.
