控制变量不显著需要处理吗
答：如果一个变量在实验中对结果的影响不显著，即研究者判断该变量对结果没有重要影响，那么一般情况下可以将其视为控制变量，不需要在实验中进行特别的处理。然而，需要注意的是，对于不显著的控制变量，有时候也需要在实验设计中进行明确的控制。这是因为即使一个变量在整体样本中对结果的影响不显著，但在某...
答：一个实证回归分析模型中有两三个控制变量不显著，也是正常的现象，不要期待所有的变量都是显著的，也不要因为某个变量不显著而闹心，它只是数据处理过程中的一个常见现象，可能受到样本分布，模型设计等多重因素的影响导致的。
答：受到样本分布、模型设计等多重因素的影响导致，同时控制变量的选择具有主观性，不能控制所有的变量，只能选择最影响实验结果的变量进行控制，如果遗漏了重要的变量，即使当前控制的变量显著，实验结果也被其他因素的影响。
答：如果结论在验证样本上也不显著，则需要进一步调整模型和控制变量。
答：不需要。不需要剔除所有不显著的控制变量，只需要剔除那些与因变量相关性不显著的控制变量，剩余的控制变量可以一起写入回归方程中进行分析，以提高回归模型的解释力和预测精度。
答：2、增加样本量：样本量太小也会导致数据不显著。3、调节控制变量：如果结果差的不是很多的话，可以对一些控制变量进行组合排列或者是增减控制变量。4、更改估计方法：比如有无加个体、时间固定效应。5、替换核心变量的衡量指标：比如将绝对量替换为相对量或比值。重新构建核心变量的指标体系。比如从单一衡量...
答：说明有可能你没加控制变量时，遗漏了重要变量，方程存在内生性问题，应该加上控制变量，或者再寻找更显著的变量。
答：安装CENTER。控制变量用来在多元回归分析中缓解混杂变量对因果效应估计的干扰。我们不需要过多的担心「控制变量的系数变化并没有预期的迹象」。因为在实际操作中控制变量的估计总是可能会产生偏差。相反，研究人员应该更加专注于解释主要变量的边际效应。相比之下，控制变量几乎没有实质性意义，我们可以放心地...
答：您要问的是spss如何剔除不显著的系数？在电脑上操作剔除。1.先调出偏相关分析的窗口界面，设置其中一个作为控制变量，剔除其对另外几个相关分析的影响。2.“统计量”选项栏中勾选“零阶相关系数”即相关系数。
答：样本规模小，模型设定不正确等。样本规模小：如果样本规模较小，可能不足以捕捉到变量之间的相关性。在这种情况下，增加样本量可能会提高变量的显著性。模型设定不正确：如果模型设定不正确，例如遗漏了重要的控制变量或使用了错误的函数形式，那么变量的显著性也可能会受到影响。
网友评论：
堵宁15635272301：
变量都不相关,该控制变量一定要删除吗 -
51547空广
： 自变量之间当然相关度越低越好 自变量只要和因变量有较高相关度就OK 另外就是变量系数的显著性需要通过检验 如果变量不显著那可以考虑删除.
堵宁15635272301：
实证会计研究中什么时候会出现控制变量呢 -
51547空广
： 当你的实证研究中有些变量你不想讨论,但这些变量对你的实证研究产生较大影响而不得不讨论时,就需要将这些变量设置为控制变量.控制变量与解释变量没有本质上的区别,将它当作解释变量来做就可以了,只是在讨论的时候区别对待,说明它是控制变量就行了.
堵宁15635272301：
多元回归方程中,系数不显著的变量可以直接从方程中删除吗? -
51547空广
： 啊,这种多元回归方程中,系数不显著的变量可以直接从方形中删除.你好,你这方面的问题 我看看这个问题先,你这问题我马上找找这方面的资料解情况,然后给你解答这方面的问题,好吗.感谢谢谢你的理解,
堵宁15635272301：
求助stata面板数据回归后变量不显著是否需 -
51547空广
： 不能吧,变量不显著也有可能是共线性,内生性或者其他因素造成的,不能不显著就去掉,显著与否只是统计上的事,逻辑上是否相关也很重要.
堵宁15635272301：
控制变量之间线性相关对回归结果的影响,是否必须解决掉 或者该如何解释 -
51547空广
： 不一定,首先变量提示由于共线性被剔除有两种原因,一种是正常的,不用管,一种是不正常的,需要处理,不过总的来说无论你是否处理,它都不会进入回归(stata会自动忽略),要处理的都是你的模型假设. 正常的,就是说例如这样:我...
堵宁15635272301：
变量对结果有什么影响 -
51547空广
： 一般因变量为多个的时候,建议你分别做分析.以你的例子来说,分别进行方差分析,就能得到结果了;然后把这些结果综合到一个表中,如果需要的话.
堵宁15635272301：
控制的变量 - ----,是指在实验中变化的量还是没有变化的量呀,要专业回答 -
51547空广
： 控制变量法,一般是做对比实验时,两组或者多组实验只允许存在一个不同点(变量).其他的可能会影响实验的因素都要保持相同,这些故意保持一致的因素就叫控制的变量.
堵宁15635272301：
固定效应模型中有一个变量不显著可以剔除吗 -
51547空广
： 这个很难回答,每个人的习惯不同,不同模型处理方法也不一样.我个人的经验是: 假设你有三个变量,ABC,首先检验他们之间的相关系数,也就是察看correlation coefficient matrix,如果有两两相关特别高的,比如超过0,95,剔除其中一个,否则模型有多元共线性的问题.如果没有上述问题,则把ABC都放入回归中,然后看回归的拟合度,你可以看R^2,AIC,BIC,F之类的,再看每个变量的t值,是否显著,找出最不显著的,去掉这个变量,然后再比较整个模型的拟合度R^2,AIC,BIC,F是否比刚才的增高了,如果降低了,则说明这个变量不能去掉,如果降低了,则可以去掉.去掉这个变量后再检验模型中剩下的两个是否显著,以此类推.
