数学期望exy等于什么
答：cov(x,y)=EXY－EX*EY 协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY 协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论 举例：Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14...
答：E[(X+2Y)(X+2Y)]=E(X+2Y)E(X+2Y)明显不成立 你这样写就形如EX^2=EXEX 举个例子 X -1 1 p 1/2 1/2 EX=0 正常算EX^2=1/2+1/2=1 按你的算就是EX^2=0 所以你的结论明显不成立
答：r=1时 ur=E(X-ux)=EX-ux=ux-ux=0 这里ux是X的期望，是个常数 从公式E(X-a)=EX-a来得到上述式子 然后当X和Y是独立的随机变量，有EXY=(EX)*(EY) 可以看做定义吧 所以这里显然X-ux和Y-uy也是相互独立的 所以E[(X-ux)(Y-uy)]=E[(X-ux)]E[(Y-uy)]而E(X-ux)=EX-ux=...
答：cov(x,y)=exy－ex*ey 协方差的定义，ex为随机变量x的数学期望，同理，exy是xy的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=exy－ex*ey 协方差的定义，ex为随机变量x的数学期望，同理，exy是xy的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论 ...
答：从题设易知X与Y独立,且X与Y的联合概率密度为f(x,y)=1/2, 0<x<1,0<y<2 0, 其他 g(x,y)=xy EXY=∫∫g(x,y)f(x,y)dxdy=∫[0->2]∫[0->1] xy*(1/2)dxdy =∫[0->2] (y/4) dy =1/2
答：期望值分别为E[X]与E[Y]的两个实随机变量X与Y之间的协方差Cov(X,Y)定义为：因此本题所求为：7-3×2=1
答：(2)当k时，xkpk收敛，E(X)才存在。k22、数学期望的性质(1)EaXbaEXb(2)EaXaEX(3)EXbEXb(4)EbbXbP1(5)EXYEXEY(6)Ef()f(xk)PK3k（二）离散型随机变量取值的方差1、方差的定义D()E[E()]2(刻画了随机变量ξ与其均值E(的)平均偏离程度)2、标准差的定义D()4随3、...
答：3．期望值 如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。二、性质 1．若两个随机变量X和Y相互独立，则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0，因而若上述数学期望不为零，则X和Y必不是相互独立的，亦即它们之间存在着一定的...
答：解：（1）密度函数在积分区域上的积分总是等于1，于是：定积分 （x从0到π） asin(x) dx = -acos(x) | x从0到π = 2a = 1，于是a = 1/2；（2）直接用定义，EX = 定积分 （x从0到π）axsin(x) dx = 定积分 （x从0到π）(-ax) dcos(x)= -axcos(x) | x从0到π +...
答：由X、Y分别服从正态分布N（0，3*3）和N（1，4*4），可知X的数学期望EX=0，方差DX=3*#，Y的数学期望EY=1，方差DY=4*4，所以，EZ=E（X/3+Y/2）=（EX）/3+（EY）/2=1/2；X与Y的相关系数Pxy =cov（X，Y）/(DX*DY)^(1/2)，其中(DX*DY)^(1/2)表示DX乘上DY再开根号，...
网友评论：
籍剂18146476755：
数学期望E(XY)怎么计算是这公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)(Y)其中E(X)(Y)这个会算.但是这个E(XY)不会算啊 -
42164益宙
：[答案] 如果X、Y独立,则:E(XY)=E(X)*E(Y) 如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义. 或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y), D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2*Cov(X,Y)
籍剂18146476755：
协方差怎么计算,请举例说明 -
42164益宙
： cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你...
籍剂18146476755：
协方差怎么计算,请举例说明 -
42164益宙
： 协方差定义为: COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))] 等价计算式为COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y). 例如: Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14.6 E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2 E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10 E(XY)=(1.1*5.0+1.9*10.4+3*14.6)/3=23.02 Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E...
籍剂18146476755：
条件数学期望计算公式是什么? -
42164益宙
： 条件期望计算公式是全期望公式. 全期望公式是利含消胡用条件期望计算数学期谈拦望的公式:EY=E[E(Y|X)].全期望公式是条件数学期望的一个非常重要的性质,其重要性堪比全概率公式在概率中的作用.简介 在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小. 需要注意的是,期桥袜望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里. 大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值.
籍剂18146476755：
随机变量的数学期望
42164益宙
： 楼主的这个结论明显是得不出来的.如果随机变量XY相互独立,那么有:EXY=EXEY XY相互独立,那么它们的相关系数:ρ=0 ρ=Cov(X,Y)/√(DXDY)=0 协方差
籍剂18146476755：
“数学期望”是什么意思? -
42164益宙
： 如果X是连续型随机变量,其概率密度函数是p(x),则X的数学期望E(X)等于 函数xp(x)在区间(-∞,+∞)上的积分.
籍剂18146476755：
为什么正态分布中数学期望E(Xi)=E(X),这是怎么回事, -
42164益宙
： 因为Xi只是X的某一个代表.X是一般的变量,X1,X2,,,,这些都是从X的分布里生成出来的,所以他们有同样的分布,也就是IID.同分布的随机变量,当然他们的期望也是一样的了.
籍剂18146476755：
几个单独数据的数学期望值是怎么算的? -
42164益宙
： 这个很简单啊,所谓几个数据的数学期望,就是指这几个数据的平均值.对于数学期望的定义是这样的.数学期望E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn)X1,X2,X3,……,Xn为这几个数据,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这及格数据的...
籍剂18146476755：
数学期望E(X/Y)=E(X)/E(Y),这个等式是否始终成立,如果不是始终成立的,那么什么条件下才能成立? -
42164益宙
：[答案] 显然不成立的、、、E(x)=连加x(p(x)),在离散的情况下,在连续的情况下,等于x(p(x))的积分,所以在离散的情况下,你说的等式几乎不可能成立,只有在连续的时候根据分布函数有可能成立
