时间复杂度表
答：（1）最好情况：要查找的第一个就是。时间复杂度为：O(1)（2）最坏情况：最后一个是要查找的元素。时间复杂度未：O(n)（3）平均情况下就是：（n+1）/2。所以总的来说时间复杂度为：O(n)2、二分查找：O(log2n)->log以2为底n的对数 解释：2^t = n; t = log(2)n;3、插值查找...
答：对于一个长度为n的顺序存储的线性表，在表头插入元素的时间复杂度为0(n)，在表尾插入元素的时间复杂度为0(1)。顺序存储的线性表，是用数组实现的。在表尾插入元素，只要直接在表尾增加一个元素，并修改表的元素个数（加1）。所以其复杂度为0(1)。
答：按数量级递增排列，常见的时间复杂度有：常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n), 线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2)，立方阶O(n3),...， k次方阶O(nk),指数阶O(2n)。随着问题规模n的不断增大，上述时间复杂度不断增大，算法的执行效率越低。 2、空间复杂度 与时间复杂度类似，空间...
答：在顺序表中删除一个元素的时间复杂度为O(n)，删除顺序表中第i个元素，将顺序表第i个元素以后元素均向前移动一个位置。因此时间复杂度为O(n)。采用顺序表和单链表存储长度为n的线性序列，根据序号查找元素，其时间复杂度分别为O(1)、O(n)，顺序表存储位置是相邻连续的，可以随即访问的一种数据结构...
答：归并排序最差时间复杂度介绍如下：用归并排序方法，在最坏情况下的时间复杂度为(D)。 A．O(n+1)B．O(n2)C．O(log2n)D．O(nlog2n)归并排序是建立在归并操作上的一种有效，稳定的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有...
答：「单元素操作」 ：对集合中的元素进行增删改查操作和底层数据结构相关，如对字典进行增删改查时间复杂度为O(1)，对跳表进行增删查时间复杂为O(logN)「范围操作」 ：对集合进行遍历操作，比如Hash类型的HGETALL，Set类型的SMEMBERS，List类型的LRANGE，ZSet类型的ZRANGE，时间复杂度为O(n)，避免使用，...
答：在一个具有n个结点的有序单链表中插入一个新结点，并使其仍然有序的时间复杂性为O（n）；因为单链表保存的信息只有表头如果要在特定位置插入一个节点，需要先从表头一路找到那个节点。链表中的数据是以结点来表示的，每个结点的构成：元素(数据元素的映象) +指针(指示后继元素存储位置)，元素就是存储...
答：时间复杂度是同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。时间复杂度的计算方法：1、一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n)，使得T(n)/f(n)的极限值为不...
答：时间复杂度是一个函数，它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。2、空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。空间复杂度需要考虑在运行过程中为局部变量分配的存储空间的大小，它包括为参数表...
答：然后1+2+3+... m = O（m^2）这样。链表中的数据是以结点来表示的，每个结点的构成：元素(数据元素的映象) +指针(指示后继元素存储位置)，元素就是存储数据的存储单元，指针就是连接每个结点的地址数据。以“结点的序列”表示线性表称作线性链表（单链表），单链表是链式存取的结构。
网友评论：
程阎15030097339：
快速排序法的平均时间复杂度和最坏时间复杂度分别是多少? -
3676连哈
： 快速排序的平均时间复杂度和最坏时间复杂度分别是O(nlgn)、O(n^2). 当排序已经成为基本有序状态时,快速排序退化为O(n^2),一般情况下,排序为指数复杂度. 快速排序最差情况递归调用栈高度O(n),平均情况递归调用栈高度O(logn),而...
程阎15030097339：
如何分析时间复杂度(线性表) -
3676连哈
： 同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率.算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法. 计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间.这是一个关于代表算法输入值...
程阎15030097339：
时间复杂度 -
3676连哈
： for(i=0;i<n;i++)for(j=0;j<i;j++) 需要计算的i,j值分别为i=0 i=1 j=0 i=2 j=0 1 ... i=n j=0 1 2 3 ... n-1 一共是 1+2+3+...n-1 = (n^2-n)/2, 所以,两层for下的时间复杂度是o(n^2)三次的时候i=0 i=1 (1^2 - 1)/2 因为这是一个n=1的两层循环 i=2 (2^2 - 2)/2 ....
程阎15030097339：
算法复杂度的时间复杂度 -
3676连哈
： (1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.并且一个算法花费的时间...
程阎15030097339：
怎样表示算法的时间复杂度? -
3676连哈
： 1.空间复杂度:比如java中int是4个字节,long是8个字节,你可以用long表示一个数字,long a=100,同样可以用int b=100;这样我们用int肯定比long要节省空间,再者就是同样让许多人编写一个C程序,其中用的变量的个数可能大不一样,变...
程阎15030097339：
如何计算一个算法的时间复杂度 -
3676连哈
： 求解算法的时间复杂度的具体步骤是: 1、找出算法中的基本语句: 算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句,通常是最内层循环的循环体. 2、计算基本语句的执行次数的数量级: (1)只需计算基本语句执行次数的数量级,这就意味着...
程阎15030097339：
以下函数的时间复杂度是多少 -
3676连哈
： 时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数 该程序 S=0; -------这里是常数O(1), for(i=0;i<n;i++) for(j=0;j<n;j++) s+=b[i][j]; ----这里是n的平方,用平方阶表示O(n^2) sum = s;-------这里是常数O(1)所以上述时间复杂度是T(n) = 两个常数O(1) + n的平方,两个常数相对n的平方来说是低阶项去掉,即常数阶可以去掉忽略不计. 最终时间复杂度是T(n) = O(n^2)
程阎15030097339：
数据结构与算法 由小到大写出以下时间复杂度的序列: -
3676连哈
： 授人以鱼不如授人以渔时间复杂度如果是一连串加法,化简完后,只要最大的那个(而且系数不要),其他的不要(1)n^2 + 1000n 只要n^2 n^2复杂度是o(n^2)(2)3n^3 + 100n^2 只要3n^3,即为n^3 n^3复杂度是o(n^3)(3)10 + 3log10(n) 只...
程阎15030097339：
数据结构时间复杂度 -
3676连哈
： 循环退出条件为i >= n; 看循环体中,每次循环i增加一,第一个循环完后i为2,第二次循环完后i为3 于是第n-1次循环后i的值为n,正好退出循环 因此执行次数n - 1,时间复杂度为O(n) 去掉其中常量
程阎15030097339：
有关算法的时间复杂度 -
3676连哈
： N的3次方是指这里举的例子:“两个n阶矩阵相乘”而言. 它说,这个问题的“规模”等于矩阵的阶数 n . 两个n阶矩阵相乘的基本运算(两个实数的乘法)次数正好是阶数的三次方. f (n) = n ^ 3 .矩阵乘法程序见: http://zhidao.baidu.com/question/9394030.html别的算法的时间复杂度=算法的工作量=f (n) f (n) 是什么,要看算什么,怎么算,才知道.未必是N的3次方.
