时间复杂度oθ+的关系
答：大O表示法是一种在计算机科学中广泛使用的复杂度分析工具，它用于描述算法运行时间与输入数据规模之间的关系。首先，我们来看看大O符号的定义，它用Θ表示，即θ（g(n)）定义为一个函数族f(n)。这个族的函数f(n)必须满足一个条件，即存在正常数c1、c2和一个正整数n0，当n大于或等于n0时，函数f(...
答：θ塞塔（应该是大写的）是用来抽象时间代价的一个记号，有三种情况，是最差，最好，平均情况。由于一般情况下，最差情况的时间复杂度跟平均情况的时间复杂度是等价的，这时只需要研究最差情况的时间复杂度就行了，所以也可以用大写的O表示。└ ┘是下取整的意思，比如一个小数3.1或者3.9，下取整的...
答：按代码执行的次数计算，每一句代码的执行速度看成一个常数，找出执行次数和问题规模之间的关系，取数量级最大的那个为渐进上限，也就是θ
答：软件设计中算法复杂度中大O、Ω的意思是：算法的复杂性 算法的复杂性是算法效率的度量,是评价算法优劣的重要依据.一个算法的复杂性的高低体现在运行该算法所需要的计算机资源的多少上面,所需的资源越多,我们就说该算法的复杂性越高；反之,所需的资源越低,则该算法的复杂性越低.计算机的资源,最重要的...
答：堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序的平均时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为θ(1)。
答：O（n^2），这是两层嵌套循环，（n-1）*(n-1)，数量级为O（n^2）。
答：对每个i，j从1到i执行了i次，而i从2运行到n，总共执行次数为 2+3+...+n=n(n+1)/2-1 时间复杂度为θ(n^2)
答：【答案】：D 本题需要用到特定形式的递归式分析法：在本题中，a=8,b=2，故符合（1）的情况。时间复杂度为：O（n3）。a=16,b=4
答：因为hash相当于给每个元素存了一个地址。为什么在数组这样的数据结构中查找元素不可能达到O(1)？因为数组只存了首元素的地址，只能往后搜或者知道数组长度的话还可以优化一下，但肯定达不到常数复杂度。而hash在查找元素的时候，利用hash函数算出相应值的地址，不需要遍历查找。hash查找时间也不一定是O(1...
答：Kmeans的时间复杂度:O(tkmn),空间复杂度:O((m+k)n)。其中,t为迭代次数,k为簇的数目,m为样本数,n为特征数。 7. Kmeans算法优缺点 7.1 优点 (1). 算法原理简单。需要调节的超参数就是一个k。 (2). 由具有出色的速度和良好的可扩展性。 7.2 缺点 (1). 在 Kmeans 算法中 kk 需要事先确定,...
网友评论：
福衫15863067060：
C++中的时间复杂度O(1)与O(n)有什么区别 -
51823佟差
： C++中的时间复杂度O(1)与O(n)的主要区别在于: 1、时间复杂度O(1)是常数阶,其基本操作重复执行的次数是一个固定的常数,执行次数不存在变化; 2、而时间复杂度O(n)是线性阶,其基本操作重复执行的次数是与模块n成线性相关的,其值...
福衫15863067060：
时间复杂度O与空间复杂度O是什么意思 -
51823佟差
： 如果你学过数据结构的话,应该会有所了解,这两个值,是在处理一个数据时,所花费的时间和内存占用空间大小,进而来优化算法的.比如数据的排序,有很多算法,有不同的时间和空间复杂度.
福衫15863067060：
软件设计中算法复杂度中大O、Ω的具体意思 -
51823佟差
： 同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率.算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法.一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑.1、时间复杂度(1)时间频度一个算法...
福衫15863067060：
数据结构中 时间复杂度是如何计算的(详细点啊……) -
51823佟差
： 时间复杂度:基本操作重复执行的次数的阶数 T(n)=o(f(n))以下六种计算算法时间的多项式是最常用的.其关系为: O(1)<O(n2)...
福衫15863067060：
排序里的时间复杂度o是什么意思? -
51823佟差
： T(n)=O(f(n)) T由O和F复合得到,F是问题规模到原操作频数的映射,O是频数到时间的映射!
福衫15863067060：
算法的时间复杂度O到底怎么算 -
51823佟差
： 是说明一个程序根据其数据n的规模大小所使用的大致时间和空间说白了就是表示如果随着n的增长时间或空间会以什么样的方式进行增长例for(inti=0;i
福衫15863067060：
求时间复杂度S=0;for(j=1;j<=n;j*=2){s++} -
51823佟差
： 由于j每次乘上2,设第k次跳出循环,也就是2^k>n,于是k > log2n,因此时间复杂度为O(log2n)
福衫15863067060：
算法的时间复杂度怎样计算?举例子详细说明,谢谢. -
51823佟差
： for(i=0;i<m;i++) for(j=0;j<n;j++) 时间复杂度为m*n 在算法设计和数据结构里都有时间复杂度一说,所以要是真的想搞清楚的话,就是找几个例子自己好好对比一下,记住定义才是最关键的!
福衫15863067060：
时间复杂度(计算方法,如果计算,及其解释) -
51823佟差
： 时间复杂度是度量算法执行的时间长短;而空间复杂度是度量算法所需存储空间的大小,n的平方,n的三次方,2的n次方,n!),找出后,f(n)=该数量级,若T(n)/f(n)求极限可得到一常数c,算法的效率越高;=n;++i){for(j=1;该步骤属于基本...
福衫15863067060：
数据结构时间复杂度与空间复杂度如何详细理解意思 -
51823佟差
： 时间复杂度为O(f(n))说的是算法的时间T(n)随n的增长与函数f(n)的增长速度相同,这里的＂相同＂应这样理解,比如n增长变为原来的两倍,T(n)与f(n)都变为原来的K倍(增长相同).如:T(n)=n^2+n+2=O(n^2)的复杂度是说,n变为原来的两倍,T(n)就变为原来的4倍(n足够大时).……这里的大O表示时间复杂度只是T(n)的一个上限,即最坏情况,但习惯上都考虑这种情况
