显著是拒绝还是接受原假设
答：显著性水平是假设检验中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。它是公认的小概率事件的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α=0.05或α=0.01。这表明，当作出接受原假设的决定时，其正确的可能性（概率）为95%或99%。显著性水平代表的意义是在一次试验中小概率...
答：显著性水平是假设检验中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。它是公认的小概率事件的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α=0.05或α=0.01。这表明，当作出接受原假设的决定时，其正确的可能性（概率）为95%或99%。I型错误是指拒绝了实际上成立的H0，为“...
答：【答案】：C 解析：显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，就也是α表示原假设为真时，拒绝原假设的概率。答案C就是原假设H1为真时，拒绝原假设H1的概率。
答：显著性，又称统计显著性（Statistical significance）， 是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平，又叫概率水平，或者显著水平。显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响。我们假定控制了可能影响两个群体之间差异的所有其他因素，因此，余下的解释就是...
答：当prob（F-statistic）<α时，表示拒绝原假设，即认为模型是显著的；当prob（F-statistic）>α时，表示接受原假设，即认为模型不是显著的。F统计量的双尾或者单尾概率值，一般来说F检验统计量是检验整个方程的显著性的，即解释平方和除以残差平方和，另外对于方差齐性的检验过程也采用的是F检验。方差...
答：显著性水平：显著性水平是指接受或拒绝原假设的临界值。通常情况下，显著性水平的选择是α=0.05，即以5%的错误率拒绝原假设。然而，如果想要更可靠的结果，可以选择更小的显著性水平，例如α=0.01或α=0.001。统计功效：统计功效是指检验能够正确拒绝虚无假设的概率，也就是能够发现真实差异的概率。
答：事件属于接受区间，原假设成立而无显著性差异；事件属于拒绝区间，拒绝原假设而认为有显著性差异。P值：P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小...
答：在统计学中，我们通常使用假设检验来判断一个结果是否显著。当p值小于给定的显著性水平（通常为0.05或0.01）时，我们认为观察到的数据与原假设不一致，拒绝原假设。反之，当p值大于显著性水平时，我们不能拒绝原假设。但这并不意味着我们接受原假设，因为我们可能犯第II类错误，即“原假设为假，但是...
答：事件属于接受区间，原假设成立而无显著性差异；事件属于拒绝区间，拒绝原假设而认为有显著性差异。P值：P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小...
答：假设检验就是先对要研究的问题，提出一个假设，通过统计量的计算得出P值，来接受或者拒绝这个假设，从而得出结论。有备择假设和原假设，备择假设一般为实验想要证明的方向，一般多为小概率发生的方向。原假设是它的对立面。显著性水平，一般有0.01和0.05两个，P值<0.01时，极其显著，对结论有99%的...
网友评论：
逄肺13649344420：
显著性检验如何计算 -
61301向志
： 显著性检验的一般步骤或格式,如下:1、提出假设 H0:______ H1:______ 同时,与备择假设相应,指出所作检验为双尾检验还是左单尾或右单尾检验.2、构造检验统计量,收集样本数据,计算检验统计量的样本观察值.3、根据...
逄肺13649344420：
如何确定显著性水平 -
61301向志
： 假设检验是围绕对原假设内容的审定而展开的.如 果原假设正确我们接受了(同时也就拒绝了备择假设),或原假设错误我们拒绝了(同时也就接受了备择假设),这表明我们作出了正确的决定.但是,由于假设检验是根据样本提供的信息进行...
逄肺13649344420：
显著性的概念是什么,有何作用? -
61301向志
： 显著性,又称统计显著性(Statistical significance), 是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平,又叫概率水平,或者显著水平.[1]显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响.我们假定控制了可能影响两个群体之间差异的所有其他因素,因此,余下的解释就是我们所推断的因素,而这个因素不能够100%保证,所以有一定的概率值,叫显著性水平(Significant level).总的来说,它表示群体之间得以相互区别的能力.在统计假设检验中,公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平,对同一量,进行多次计量,然后算出平均值.
逄肺13649344420：
在假设检验中, 显著性水平的意义是? (以下哪个正确) -
61301向志
： 选A.显著性水平是一个统计专有名词,在假设检验中,它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率或风险,其实这就是假设检验中犯“弃真错误”(也称作α错误,或者第一类错误)的概率
逄肺13649344420：
计量经济学中常说某个统计量高度显著,或者什么显著度水平,那显著到底是指什么啊? -
61301向志
： 是《统计学》中关于假设检验的一个专业术语.因为推断统计的一个基本思想就是用样本信息来推断总体信息,调查的样本是否能够很好的作为总体的代表,需要构造一些统计量来检验.显著一般就是指的样本信息对总体信息代表性的好坏.
逄肺13649344420：
显著性水平与P 值有何区别 -
61301向志
： 显著性水平与P 值的区别: 1、表示含义不同: (1)显著性水平是假设检验中的一个概念,是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险. (2)P值即概率,反映某一事件发生的可能性大小.实际上,P值不能赋予数据任何重要性,只...
逄肺13649344420：
假设检验中算出的p=0.05怎么办 -
61301向志
： P<=a,拒绝H0,接受H1
逄肺13649344420：
助计量经济学高手!P值与接受或拒绝原假设之间的关系是?计量经济学中P值与接受或拒绝原假设之间的关系是什么?P值显著(趋于0) 是接受原假设?还... -
61301向志
：[答案] 通俗点说,那个P值是指“接近原假设的概率”,例如T统计量的P值,是指参数接近0的概率(因为原假设是参数为0),我们一般用5%的显著性水平,如果P值小于0.05,即参数等于0的概率小于0.05,我们就可以认为,拒绝原假设了,即通过了显...
逄肺13649344420：
心理学文献ps < .001是什么意思? -
61301向志
： 在心理学文献中,p<.001表示的是在统计学上观察到的数据或者更极端情况下发生的概率.当p值小于0.001时,意味着观察到的数据在接受原假设的条件下出现的概率非常低,一般认为是具有非常显著的差异,研究结果在统计学上是强有力的,并且具有高度的置信度.这个显著性水平(一般是0.05),如果p值小于这个显著性水平,那么就会拒绝原假设,认为观察到的数据与原假设存在显著差异,具有统计学意义.
