显著水平α越小越好吗
答：所谓显著性水平α，即当原假设为真时，拒绝原假设的概率，就是弃真错误的概率。在假设检验中，我们往往不能直接证明备择假设，即所谓的全称命题只能被否证而不能被证明。所以我们需要去否证（拒绝）原假设。原假设和备择假设的地位其实不同，原假设是我们要反对的，同时他又是受保护的，我们必须要有...
答：在假设检验中，α取值越大，称此假设检验的显著性水平越低。
答：3、sig.=0.000说明：sig=0.000说明显著性水平p值小于0.001，即相关系数在0.001水平显著。这里的0.000其实并不是说真的是等于0，如果你在这个数字上三击鼠标，可以看到真实值。水平越小，判定显著性的证据就越充分，但是不拒绝错误零假设的风险，犯第二类错误的可能性就越大，统计效力(就越低。
答：α越大,显著性水平越小。显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同一类是条件差异，一类是随机差异。它是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。概念：假设检验是围绕对原假设内容的...
答：A选项：显著性水平提高，α变小，不等式右侧z(1-2/a)变小，所以拒绝域（区间）变小了。B选项与A选项说法一致，α变大，拒绝域自然变大了。α是犯第一类错误（弃真）的概率，犯错概率越小，自然显著性水平越高，因为这里显著性是指原假设不成立的显著性。例如线性回归中系数的检验，原假设为系数...
答：（1）正态分布中的α系数是越小越好！（2）正态分布---俗话说中间大，两头小！对称分布！（3）α系数是越大越不符合正态分布！
答：显著性水平是在原假设成立时检验统计量的值落在某个极端区域的概率值，估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。通常有两种取值0.01和0.05。1、如果P<0.01，说明是较强的判定结果，拒绝原假设的条件。2、如果0.01<P值<0.05，说明较弱的判定结果，拒接原假设的条件。3、如果P...
答：一、检验水准不同：在SPSS中，P值小于0.05与p小于0.01的区别是0.05是设定的检验水准。简单来讲，小于0.05就认为可以拒绝原假设。0.05和0.01的区别是检验水准的不一样，0.01更高一些。P值小于0.05和0.01都是存在统计学差异，没有越小越显著的说法，这是最容易错的地方。二、数值不同：如...
答：1、定义不同 显著性水平：显著性水平是假设检验中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。它是公认的小概率事件的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α=0.05或α=0.01。这表明，当作出接受原假设的决定时，其正确的可能性（概率）为95%或99%。P值：p值是指...
答：1、原假设为真，被拒绝，称作第一类错误，其概率记作α，即为显著性水平，取值通常为05、0.025，0.01等。2、原假设为假，被接受，称作第二类错误，其概率记作β，即为检验功效(power of a test)。显著水平α=0.05的意思是：在原假设正确的情况下进行100次抽样，有5次错误的拒绝了原假设。检验...
网友评论：
郑贸18624467471：
为什么α越小,表示显著性水平越高呢? -
28452扈复
： 没有规定说a越小就代表水平低,在这种情况下a越小水平是越高的,不要刻板思维就好了,就像米上刻字,字越小,水平越高.
郑贸18624467471：
在假设检验中,α取值越大,称此假设检验的显著性水平越高还是越低? -
28452扈复
： α的取值越大,此假设检验的显著性水平越低.
郑贸18624467471：
α越小显著性水平越高?
28452扈复
： 犯错误的概率小了,那不就说明更精确了吗?
郑贸18624467471：
1、药品毒性检验时,为了维护消费者的利益,显著性水平α应定大些还?
28452扈复
： 应小些.因为显著性水平越小,我们犯”弃真“错误的可能性越小,犯”纳伪“的可能 性越大,从而严格检验药品毒性.
郑贸18624467471：
p=0.05显著吗 -
28452扈复
： 可能显著,可能不显著.显著性检验的基本原理是提出“无效假设”和检验“无效假设”成立的机率(P)水平的选择.所谓“无效假设”,就是当比较实验处理组与对照组的结果时,假设两组结果间差异不显著,即实验处理对结果没有影响或...
郑贸18624467471：
用spss做方差分析,显著水平设定成0.05或0.01有什么区别吗? -
28452扈复
： 用spss做方差分析,显著水平设定成0.05或0.01的区别在于是否拒绝原假设的判定强弱不同.显著性水平取0.01,是在原假设事实正确的情况下,研究者接受这一假设的可能性为99%.显著性水平取0.05,研究者接受事实正确的原假设的可能性...
郑贸18624467471：
如何进行样本量计算 -
28452扈复
： 原发布者:yh2006231.估计样本量的决定因素1.1资料性质计量资料如果设计均衡,误差控制得好,样本可以小于30例;计数资料即使误差控制严格,设计均衡,样本需要大一些,需要30-100例.1.2研究事件的发生率研究事件预期结局出现的...
郑贸18624467471：
在假设检验中, 显著性水平的意义是? (以下哪个正确) -
28452扈复
： 选A.显著性水平是一个统计专有名词,在假设检验中,它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率或风险,其实这就是假设检验中犯“弃真错误”(也称作α错误,或者第一类错误)的概率
郑贸18624467471：
显著性检验的P值是怎样定义的? -
28452扈复
： 1、统计学显著性检验,当显著性水平α取0.05时,P>0.05为“不显著”;P<=0.05为“显著”. P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小.P值越小,越有理由认为对比事物间存在差异.例如,单侧检验显著性水平0.05对应的标准...
郑贸18624467471：
统计学中的显著性水平α和P分别是什么意思?请详细解答,谢谢~ -
28452扈复
： 显著性水平α在统计学中叫做犯第一类错误的大小,第一类错误就是原假设是对的,但是被拒绝的概率,我们一般把这个显著性水平α定为0.05. 假设有个检验统计量是F,然后把样本数据代入F可以算出一个值记为f,那么P值就是在原假设成立的条件下P(F>f)这个概率大小,如果P值小于给定的显著性水平α我们就拒绝原假设,否则不拒绝.
