最小生成树prim算法
答：prim算法是图论中的一种算法。普里姆算法（Prim算法），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中，不但包括了连通图里的所有顶点（英语：Vertex (graph theory)），且其所有边的权值之和亦为最小。简介 最小生成树是数据结构中图的一种重要应用，...
答：Prim算法是一种贪心算法，从一个点出发，每次选择权值最小的边连接到新的节点，直到所有节点都被遍历。而Kruskal算法是一种基于边的贪心算法，先将所有边按照权值从小到大排序，然后依次选取最小的边，加入到生成树中，直到生成树中含有所有节点。Prim算法适用于稠密图，即节点较多、边数较多的情况；而Kr...
答：普里姆算法（Prim算法），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中，不但包括了连通图里的所有顶点（英语：Vertex (graph theory)），且其所有边的权值之和亦为最小。该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克（英语：Vojtěch Jarník）发现；并...
答：Prim算法：是图的最小生成树的一种构造算法。假设 WN=(V,{E}) 是一个含有 n 个顶点的连通网，TV 是 WN 上最小生成树中顶点的集合，TE 是最小生成树中边的集合。显然，在算法执行结束时，TV=V，而 TE 是 E 的一个子集。在算法开始执行时，TE 为空集，TV 中只有一个顶点，因此，按普里姆...
答：在图论中，Prim算法是计算最小生成树的算法，而Dijkstra算法是计算最短路径的算法。二者看起来比较类似，因为假设全部顶点的集合是V，已经被挑选出来的点的集合是U，那么二者都是从集合V-U中不断的挑选权值最低的点加入U。二者的不同之处在于“权值最低”的定义不同，Prim的“权值最低”是相对于U中...
答：•普里姆（Prim）算法 基本思想 假设N=(V,E)是一个具有n个顶点的连通网，T=(U,TE)是所求的最小生成树，其中U是T的顶点集，TE是T的边集。（1）初始U={u0}(u0∈V),TE=φ；（2）在所有u∈U,v∈V-U的边中选一条代价最小的边（u0，v0）并入集合TE，同时将v0并入U；（3）...
答：Prim算法用于求无向图的最小生成树 设图G =（V，E），其生成树的顶点集合为U。①、把v0放入U。②、在所有u∈U，v∈V-U的边(u，v)∈E中找一条最小权值的边，加入生成树。③、把②找到的边的v加入U集合。如果U集合已有n个元素，则结束，否则继续执行②。其算法的时间复杂度为O(n^2)P...
答：因该是prim算法 假设V是图中顶点的集合,E是图中边的集合,TE为最小生成树中的边的集合,则prim算法通过以下步骤可以得到最小生成树:1:初始化:U={u 0},TE={f}。此步骤设立一个只有结点u 0的结点集U和一个空的边集TE作为最小生成树的初始形态,在随后的算法执行中,这个形态会不断的发生变化,...
答：prim就是每次找和当前已知树距离最小的节点 具体：（1）把1当作已知的，ans=0 （2）2节点离当前树最近，加入2，ans=16 （3）3离当前树最近，加入3，ans=16+5=21 （4）加入4，ans=21+6=27 （5）加入6（注意加入的权值为11），ans=27+11=38 （6）最后加入5，ans=38+13=51（那条边是...
答：Prim算法是一种贪心算法，通过逐步扩展生成最小生成树。具体步骤如下：1.选择一个起始顶点作为树的根节点。2.初始化一个空的集合S，用于存放已经加入最小生成树的顶点。3.初始化一个优先队列Q，用于存放与S相邻的边，并按照边的权值进行排序。4.从Q中选择权值最小的边(u,v)，如果v不在S中，则...
网友评论：
况刻15319589980：
反圈法(最小生成树)最小生成树的算法 -
22720柏路
：[答案] 主要有两个: 1.普里姆(Prim)算法 特点:时间复杂度为O(n2).适合于求边稠密的最小生成树. 2.克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 特点:时间复杂度为O(eloge)(e为网中边数),适合于求稀疏的网的最小生成树.
况刻15319589980：
利用Prim(普里姆)算法 构造最小生成树 程序
22720柏路
： 算法同样是解决最小生成树的问题. 其算法为:在这n个点中的相通的边进行排序,然后不断地将边添加到集合中(体现了贪心的算法特点),在并入集合之前,必须检查一下这两点是不是在一个集合当中,这就用到了并查集的知识.直到边的...
况刻15319589980：
无权无向图,只给出节点个数,怎么用Prim算法求最小生成树 -
22720柏路
：[答案] Prim算法的主要运行时间花在过程②的选边中.看起来复杂度是O(VE)=O(V^3)不是么,效率也太低了吧…… 为了比较快速地选边,我们用两个数组lowcost、closest动态地维护每一...
况刻15319589980：
简述最小生成树的Prime算法的思想 -
22720柏路
：[答案] 因该是prim算法 假设V是图中顶点的集合,E是图中边的集合,TE为最小生成树中的边的集合,则prim算法通过以下步骤可以得到最小生成树: 1:初始化:U={u 0},TE={f}.此步骤设立一个只有结点u 0的结点集U和一个空的边集TE作为最小生成树的初...
况刻15319589980：
什么是普利姆算法 -
22720柏路
： Prim算法:是图的最小生成树的一种构造算法.假设 WN=(V,{E}) 是一个含有 n 个顶点的连通网,TV 是 WN 上最小生成树中顶点的集合,TE 是最小生成树中边的集合.显然,在算法执行结束时,TV=V,而 TE 是 E 的一个子集.在算法开始执...
况刻15319589980：
怎样用prim算法求全部最小生成树 -
22720柏路
： 把main函数改成:main(){ graphmatrix graph = { ＂abcd＂, {{7,8,max,15},{12,100,6,20},{max,100,4,13},{max,4,8,10}}, }; edge mst[max]; int i,j; prim(graph,mst); for(j=0;j{ printf(＂%c\t＂,mst[j].stop_vex); printf(＂%c\t＂,mst[j].start_vex); printf(＂%d\n＂,mst[j].weight); } } 还有graphmatrix结构体里的vexs数组最好定义为vexs[vn+1]给字符串末尾的'\0'留地方.
况刻15319589980：
最小生成树的两种算法?图的最小生成树的两个主要算法是什么?它们各自的特点? -
22720柏路
：[答案] 主要有两个: 1.普里姆(Prim)算法 特点:时间复杂度为O(n2).适合于求边稠密的最小生成树. 2.克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 特点:时间复杂度为O(eloge)(e为网中边数),适合于求稀疏的网的最小生成树.
况刻15319589980：
用prim算法求出下图的最小生成树,写出过程. -
22720柏路
： void miniSpanTree_prim(MGraph G,VertexType u) { k=LocateVex(G,u); for(j=0;j
况刻15319589980：
Kruskal算法和Prim算法构造它的一棵最小代价生成树的过程 -
22720柏路
： Prim算法复杂度:O(n2), 与边无关,适合求边稠密的网的最小生成树.算法思想:假设N={V,{E}}是连通网,TE是N上最小生成树中边的集合.算法从U={u0},TE ={}开始,重复执行下述操作:在所有u∈U,v∈V-U的边(u,v)∈E中找一条代价最...
况刻15319589980：
根据Prim算法求出图的最小生成树(给出生成过程). -
22720柏路
： 解:Floyd算法的Matlab程序如下: clear;clc; n=5; a=zeros(n); a(1,2)=1;a(1,3)=12;a(1,4)=6;a(1,5)=10; a(2,3)=8;a(2,4)=9; a(3,5)=2; a(4,5)=4; a=a+a';M=max(max(a))*n^2; %M为充分大的正实数 a=a+((a==0)-eye(n))*M; path=zeros(n); for k=1:n for i=1:...
