求数学期望的六个公式
答：数学期望是14.7。Pi代表到目前为止已经出现i种点数这个事件所需要掷骰子的次数，Pi+1 - Pi = 摇出一个之前没出现的点数所需要掷骰子的次数,E(Pi+1 - Pi )=6/(6-i);E(P6)=E(P6-P5)+E(P5-P4)+E(P4-P3)+E(P3-P2)+E(P2-P1) +EP1= 6(1+1/2+1/3+1/4+1/5)+1=14.7。
答：由X~N（0，4）与Y~N（2，3/4）为正态分布得：X~N（0，4）数学期望E（X）＝0，方差D（X）＝4；Y~N（2，3/4）数学期望E（Y）＝2，方差D（Y）＝4/3。由X，Y相互独立得：E（XY）＝E（X）E（Y）＝0×2＝0，D（X＋Y）＝D（X）＋D（Y）＝4×4/3＝16/3，D（2X－3Y）...
答：2、其中E（X）表示X的期望值。对于一个连续型随机变量X，其可能取得的值形成一个区间，设X的概率密度函数为f（x），则连续型随机变量X的期望可以通过积分计算：E（X）=∫xf（x）dx其中E（X）表示X的期望值。公式的特点及分类 1、简洁性：公式通常是用简单的数学符号和表达式表示的，不需要过多...
答：Var(X) = E[ (X - E(X))^2 ],其中E(X)为X的数学期望。数学期望和方差之间的关系可以通过下面的公式表示：Var(X) = E[ (X - E(X))^2 ] = E(X^2) - [E(X)]^2。换句话说，方差等于随机变量X的平方的数学期望减去数学期望的平方。这个公式表明方差是一个衡量随机变量偏离其平均...
答：公式主要为：、。共两个。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均。值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，它反映随机变量平均取值的大小。设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x)，若积分绝对收敛，则称积分的值 为随机变量的数学期望，记为E(X)：离散型随机变量X的...
答：数学期望（或期望值）是在统计意义下随机变量的一种数学术语，表示在多次随机试验中，每次试验的结果所带来的期望结果的总和。对于一个离散的随机变量X，它的期望值（也称为数学期望）可以表示为：E(X)=∑xP(X=x)其中x是随机变量X的取值，P(X=x)是随机变量X取值为x的概率。对于一个连续的随机...
答：随机变量服从二项分布可用公式E(X)=np，D(X)=np(1-p)计算期望和方差，如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一—列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间。离散型随机变量的一切可能的取值x；与对应的概率p（x；）乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望（若该求和绝对收敛），记为E...
答：D(X)=E(X²)+[E(X)]²。需要注意的是：期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
答：求期望的公式是E = Σ[X×P]。解释：一、期望的定义 期望，也称为数学期望，是概率论中一个非常重要的概念。它用来衡量随机变量的平均值，描述了在多次独立重复实验下，变量可能取值的平均“中心位置”。二、期望的公式表达 对于离散型随机变量X，其期望的公式为：E = Σ[X×P]。其中，X代表随机...
答：方差和期望的关系公式：DX=EX^2-(EX)^2。若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续性随机变量，f(x)称为X的概率密度函数（分布密度函数）。E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²...
网友评论：
邹姿19172078058：
请求高中数学方差、期望的公式? -
25828瞿战
：[答案] 期望的公式:E=X1*P1+X2*P2+X3*P3+.+Xn*Pn 方差的公式:D=(X1-E)的平方*P1+(X2-E)的平方*P2+(X3-E)的平方*P4+. +(Xn-E)的平方*Pn
邹姿19172078058：
数学期望和方差的几个推广公式? -
25828瞿战
：[答案] 对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,他的分布列求数学期望和方差)有EX=np DX=np(1-p) n为试验次数 p为成功的概率 对于几何分布(每次试验成功概率为P,一直试验到成功为止)有EX=1/P DX=p^2/q 还有任何分布...
邹姿19172078058：
数学期望怎么求? -
25828瞿战
： 数学期望求法: 1、只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可. 2、如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…; 如果X是连续型随机变量,其概率密度函数是p(x),则X的数学期望E(X)等于 函数xp(x)在区间(-∞,+∞)上的积分. 主要就是这两种.希望帮到你 望采纳 谢谢 加油
邹姿19172078058：
数学期望ex方差dx公式
25828瞿战
： 数学期望ex方差dx公式:D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2.D(X)指方差,E(X)指期望.方差是在概率论和统计方差衡量随机变量,或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.在概率论和统计学中,数学期望(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.
邹姿19172078058：
数学期望怎么求?要概念和公式 -
25828瞿战
：[答案] 离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率P(=xi)之积的和称为的数学期望(设级数绝对收敛),记为E.如果随机变量只取得有限个值.随机变量最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.又称期望或均值.它...
邹姿19172078058：
数学数学期望有哪些计算方法? -
25828瞿战
： 1.根据定义,E(x)=∑p(x)*x (离散情况) ∫f(x)xdx (连续情况) 2.根据公式,当你知道随机变量具体服从什么分布的时候,直接用现成的期望公式.
邹姿19172078058：
数学的期望公式是什么? -
25828瞿战
： E(x)=x1p1+x2p2+x3p3+…+xnpn,x1,x2,x3…是一个事件中的可能取值,p1,p2,p3…是该事件的可能取值的概率.
邹姿19172078058：
条件期望公式相关公式
25828瞿战
： 条件期望公式相关公式为E(Y|X=x)=∫y*g(y|x)dy.条件期望,又称条件数学期望.为了方便起见,讨论两个随机变量X与Y的场合,假定它们具有密度函数f(x,y),并以g(y|x)记已知X=x的条件下Y的条件密度函数,以h(x)记X的边缘密度函数.在概率论中,条件期望是一个实数随机变量的相对于一个条件概率分布的期望值.换句话说,这是给定的一个或多个其他变量的值一个变量的期望值.它也被称为条件期望值.
邹姿19172078058：
期望ex怎么求
25828瞿战
： 求期望ex公式:EX^2=DX+EX^2.在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性大小.随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件.例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件.设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n.经过大量反复试验,常有m/n越来越接近于某个确定的常数.
邹姿19172078058：
数学期望 怎么算 -
25828瞿战
： 数学期望也就是求平均值,数学期望=x1p1+x2p2+x3p3+...+xnpn
