泊松分布计算例题
答：(7)</ 当随机变量为独立同分布时，它们的乘积的期望是各自期望的乘积，如 E(XY)</。实战例题：直观理解期望的实际应用让我们通过几个经典分布来展示数学期望的魔力:均匀分布</ X ~ U(a, b) 的期望是区间两端点的平均，即 E(X) = (a + b) / 2</。泊松分布</ X ~ P(λ) 的期望正...
答：独立性是理解事件之间关系的关键，例如飞机被击落概率的独立性分析，以及伯努利概型中三次试验中A出现一次的独立性实例。随着我们深入探索，随机变量及其分布成为核心概念。随机变量的离散型分布，如二项分布的应用，以及泊松分布如何帮助我们计算月销售量和库存管理。分布函数的解析，是理解随机变量概率性质的...
答：解：由有理数的除法法则“两相除，异号得负”，得：①或②，解不等式组①得：-＜x＜，解不等式组②得：无解，∴原不等式组的解集是-＜x＜．
答：X服从(0—1)分布，则E(X)=p D(X)=p(1-p)X服从泊松分布，即X~ π(λ),则 E(X)= λ，D(X)= λ X服从均匀分布，即X~U(a，b),则E(X)=(a+b)/2, D(X)=(b-a)^2/12 X服从指数分布，即X~e(λ), E(X)= λ^(-1)，D(X)= λ^(-2)X服从二项分布，即X~B(n,p...
答：7 综合例题习题一第二章 随机变量及其分布§2.1 随机变量的概念§2.2 离散随机变量§2.3 超几何分布 二项分布 泊松分布§2.4 连续随机变量§2.5 均匀分布 指数分布§2.6 随机变量的分布函数§2.7 多维随机变量及其分布§2.8 随机变量的独立性§2.9 随机变量函数的分布§2.10 综合例题习题...
网友评论：
湛狗13077243608：
泊松分布表计算题1.从次品率为0.03的一批产品中随机抽取100个进行检查,如果发现其中次品个数超过1个,就认为这批产品不合格,求该批产品合格的概率... -
9260费项
：[答案] λ是泊松分布的数学期望 在这里就是次品率0.03,也就是抽查1个为次品的概率就是0.03
湛狗13077243608：
关于泊松分布的简单题目假定一分钟内到达某高速公路入口处的车辆数X近似服从参数为3的泊松分布.求:(1)X的均值与方差;(2)在给定的某一分钟内... -
9260费项
：[答案] (1)均值和方差都是3 (2)概率为e^-2*3^2/2=9/2*e^-2 如果你在学概率论的话,这是最基本的题吧,课本应该都有.
湛狗13077243608：
我想深入了解一下泊松分布,可否举一二实例来说明?或者说什么书上会有这样的例题? -
9260费项
：[答案] 泊松分布是由二项分布推广来的,在n此独立实验中,每次实验成功的概率是p,以λ=np为参数,若n→∞,则有了泊松分布. 这里有一道典型例题: 例:有一繁忙的汽车站,每天有大量汽车通过,设每辆汽车,在一天的某段时间内出事故的概率为0....
湛狗13077243608：
泊松分布具体的计算过程例:曼联近六个主场平均入球为2球,曼城客场近六场平均入球为1球.求曼联主场对曼城各个比分的概率,要有具体的计算过程. -
9260费项
：[答案] 按你提供的,曼联6个主场平均进2球,那么总共进了12个球,曼城6个客场平均进1个,那就是6个! 所以应该是12:6,化简得2:1. 不知道对不对,如果不对请谅解!
湛狗13077243608：
泊松分布怎么算?例如,每个粮仓内老鼠的数目服从泊松分布,若已知一个粮仓内,有一只老鼠的概率为有两只老鼠的概率的两倍,求粮仓内无老鼠的概率该... -
9260费项
：[答案] 去查表,然后把对应的值都加起来,加到刚刚超过0.999的那个k就停止.
湛狗13077243608：
设某批量很大的产品的次品率为P=0.01,今从中任取100件,求取得的次品数至少为3的概率.用泊松分布计算?急用. -
9260费项
：[答案] n=100 k=3 参数是3即是均值 自己算吧 不好算
湛狗13077243608：
统计题:在泊松分布中,平均值等于五,如果X=3,那么概率P是多少? -
9260费项
：[答案] 直接使用泊松分布的公式,,λ的意思就是期望即平均值,本题中k=3, λ=5,代入计算得P=0.14037.
湛狗13077243608：
请帮我解答一道高等数学泊松分布的题目 -
9260费项
： 因为已知1小时无学生进入图书馆的概率为0.01 所以当k=0时,概率=0.01 然后算出泊松分布的参数 有了参数,再算出进入1名学生的概率 最后至少进入2名的概率=1- 无学生进入概率-进入1名学生的概率设x 为在1小时内进入图书馆的人数,这时:P(x=k)=a^ke^(-a)/k! 已知P(x=0)=e^-a=0.01 ,故a=2ln10 .所求概率为:1-P(x=0)-P(x=1)=1-0.01(1+2ln10)=0.944 .
湛狗13077243608：
设随机变量X服从参数为λ>0的泊松分布,且已知E[(X+1)(X - 2)]=2,求:(1)λ;(2)P{X>1}. -
9260费项
：[答案](1)E((X+1)(X-2))=E(X2)-E(X)-2=2 E(X)= ∝ K=0K λK K!e−λ=λ(λ>0) E(X2)=λ2+λ,则 λ2+λ-λ-2=2 则λ=2 或λ=-2(舍去) 故答案为:λ=2 (2)P(X>1)=1-P(X=0)=1-e-2
湛狗13077243608：
关于泊松分布的一道简单概率题 -
9260费项
： 解:在采用新的工艺有效,即产生λ=3的泊松分布的条件下产生两件次品的概率是 3^2/2!*e^(-3)=0.1120在产生新的工艺无效即仍然是λ=5的泊松分布的条件下,产生两件次品的概率室5^2/2!*e^(-5)=0.0421故由贝叶斯公式p(A1|B)=[P(A1)*P(B|A1)]/[P(A1)*P(B|A1)+P(A2))*P(B|A2)]=0.75*0.1120/[0.75*0.1120+0.25*0.0421]= 0.8887其中 A1是新工艺有效这个事件A2是新工艺无效这个事件B是产生了两个次品这个事件最后结果就是 0.8887
