混杂变量
答：1、无关变量（Irrelevant Variable）：指与研究对象和研究问题无关的变量。在研究中，如果存在无关变量，虽然它们可能会对结果产生影响，但这种影响是随机的，没有实际研究意义。因此，研究中需要将无关变量进行控制或剔除，以避免对研究结论的干扰。2、混杂变量（Confounding Variable）：指与研究对象和研究...
答：混杂因素亦称混杂因子或外来因素，是指与研究因素和研究疾病均有关，若在比较的人群组中分布不匀，可以歪曲（掩盖或夸大）因素与疾病之间真正联系的因素。1. 必须是所研究疾病的独立危险因子；2. 必须与研究因素（暴露因素）有关；3. 一定不是研究因素与研究疾病因果链上的中间变量。这是混杂因素成立的...
答：可能的混杂变量有哪些例子，混杂变量(confounding variable)是指与自变量和因变量均相关的变量，该变量使自变量和因变量间产生虚假的关系(meinert,1986)。例如，年龄混淆了年收入和罹患癌症几率之间的关系。随着年龄增加，年收入增加，同时患癌症的几率增加，年收入与癌症之间的关系完全是由年龄造成的。这种情...
答：混杂因素可导致混杂偏倚，混杂因素的基本特点：必须是所研究疾病的独立危险因子，必须与研究因素有关，—定不是研究因素与研究疾病因果链上的中间变量。混杂因素亦称混杂因子或外来因素，是指与研究因素和研究疾病均有关，若在比较的人群组中分布不匀，可以歪曲（掩盖或夸大）因素与疾病之间真正联系的因素。...
答：湿度和水分等，这些被视为控制变量。同时，你还需要注意其他可能影响植物生长的因素，如光照时间、植物品种等，这些被视为混杂变量。总之，变量说明在科学研究中是为了准确测量、观察和操作研究对象或事物而使用的重要概念。通过合理控制和分析变量，研究人员可以得出科学可靠的结论，并推进知识的发展。
答：混杂偏倚（confounding bias）是指暴露因素与疾病发生的相关（关联）程度受到其他因素的歪曲或干扰。混杂是指所研究因素与结果的联系被其它外部因素所混淆，这个外部因素就叫混杂变量。它是疾病的一个危险因子，又与所研究的因素有联系，它在暴露组与对照组的分布是不均衡的。混杂偏倚使研究结论不能反映真实...
答：简单来说，混杂因素是对研究因素和研究结局都有影响的因素；协变量只会对结局产生影响。我想在拿到数据的时候我们很难去区分混杂和协变量，这个时候假设在需要做回归分析的前提下，我们可以先进行单因素筛选后纳入可能有显著性的自变量后，进行自变量间相关性分析，如果诊断发现某些自变量有意义且与其他自变量...
答：调节变量process有控制混杂变量。控制变量在进行科学实验的概念，是指那些除了实验因素（自变量）以外的所有影响实验结果的变量。
答：混杂因子；混淆变量；混杂变量 以下结果由 金山词霸 提供 例句 His editorial highlights confounding variables in the studies.他的按语夸大了研究中的混杂变量。
答：协变量对因变量和自变量之间的关系产生了影响，从而减少了误差项的方差，提高了统计检验的敏感度，使得检验结果更加显著。如果因变量和自变量之间存在潜在的混杂变量，那么这个混杂变量可能会导致因变量和自变量之间的关系被低估或高估，从而影响统计检验的结果。而协变量可以通过控制混杂变量的影响，减少误差项的...
网友评论：
包月15335169448：
confounding variable是什么意思 -
5657荆枝
： 应词典为您提供confounding-variable的释义,网络释义: 混淆变项;混淆变量;混淆变数;... 因此,这个变项便称为混淆变项(confounding variable).请采纳如果你认可我的回答,敬请及时采纳, ~如果你认可我的回答,请及时点击【采纳为满意回答】按钮 ~~手机提问的朋友在客户端右上角评价点【满意】即可. ~你的采纳是我前进的动力 ~~O(∩_∩)O,记得好评和采纳,互相帮助
包月15335169448：
confounding variables是什么意思,混杂变量翻译 -
5657荆枝
：[答案] 混杂因子;混淆变量;混杂变量 以下结果由 金山词霸 提供 例句 His editorial highlights confounding variables in the studies. 他的按语夸大了研究中的混杂变量.
包月15335169448：
2012复旦大学卫生综合简答题:混杂偏倚的定义及特点.
5657荆枝
： 定义:混杂因素也称外来因素(extraneous factor)、混杂因子或混杂变量,是指与研究因素和研究因素均有关,若在比较的人群组中分布不均衡,可以歪曲(缩小或扩大)研究因素与疾病之间真实联系的因素.特点:(1)是所研究疾病的危险因素(2)与所研究的因素有关;(3)不是研究因素与研究疾病因果链上的中间变量.
包月15335169448：
混杂因素的存在会对研究结果造成什么后果 -
5657荆枝
： 什么是混杂因素? 研究疾病与暴露的相互关系时,往往受无关变量的影响所混淆而出现偏倚,这个无关变量叫混杂因素. 作为混杂因素的条件:一方面它是所研究疾病的一种病因或是与该病病因密切相关的变量因素(例如年龄、性别等),另一方面它又与所研究的暴露因素有关. 混杂因素的作用:它会造成暴露因素和所研究疾病之间相关关系的偏倚,致使我们会过高估计暴露因素与疾病之间的任何一种相关,特别是在所研究疾病和暴露因素之间不存在任何相关时,由于混杂因素的作用将使它们之间出现假的相关.
包月15335169448：
怎么判断一个变量是效应修饰还是混杂 -
5657荆枝
： 比如你的变量叫做REG1,针对2010年.你同时还有一个变量叫YEAR,里面是每一个变量对应的年数.那么用以下命令,你能生成一个新的变量,只有当对应的YEAR变量为你想要的2010年时,数值取值为1,其他的都取值为0 : gen REG1 = (YEAR==2010).
包月15335169448：
如何用SPSS进行混杂因素的校正 -
5657荆枝
： 多元线性回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression,打开多元线性回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量. 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok.
包月15335169448：
logistic回归分析时如何校正混杂因?logistic回归分
5657荆枝
： 其实校正变量的方法很简单,只要你把要校正的变量和要分析的变量共同纳入方程即可,但是最好在纳入方程前对于自变量能有一个初筛即根据资料的特点和文献复习的情况,只纳入可能有关的,对于初筛p值特别大的最好不要纳入方程以免方程出现不稳定,注意统计之前必须要考虑样本资料的特点.在具体分析中如果是验证哪几个因素多于因变量的影响是多大可以选择enter模型,强制各个变量进入方程得出OR和CI;如果是筛选变量这根据不同的资料特点选择模型,但是最好不要选择wald检验.
包月15335169448：
1,医学名词解释:信息性偏倚; 外变量.2.简述测定研究工具内容效度的步骤. -
5657荆枝
： 信息偏倚(information bias) 信息偏倚又称观察偏倚,指在收集整理资料阶段由于观察和测量方法上有缺陷,使病例组和对照组获得不同的信息而产生系统误差.主要有回忆偏倚和调查偏倚.1.回忆偏倚 主要是调查研究对象既往的暴露情况...
